The visual representation of Information System (IS) artefacts is an important aspect in the practical application of visual representations. However, important and known visual representation principles are often undervalued, which could lead to decreased effectiveness in using a visual representation. Decision Management (DM) is one field of study in which stakeholders must be able to utilize visual notations to model business decisions and underlying business logic, which are executed by machines, thus are IS artefacts. Although many DM notations currently exist, little research actually evaluates visual representation principles to identify the visual notations most suitable for stakeholders. In this paper, the Physics of Notations framework of Moody is operationalized and utilized to evaluate five different DM visual notations. The results show several points of improvement with regards to these visual notations. Furthermore, the results could show the authors of DM visual notations that well-known visual representation principles need to be adequately taken into account when defining or modifying DM visual notations.
Stargazing Live! aims to capture the imagination of learners with a combination of live and interactive planetarium lessons, real astronomical data, and lessons built around interactive knowledge representations. The lessons were created using a co-creation model and tackle concepts in the pre-university (astro)physics which students find difficult to grasp with traditional interventions. An evaluation study in 9 Dutch classrooms showed that learners are inspired and engaged by the planetarium lessons but are not always able to link the content to the classroom. Pre- and post-tests showed that the accompanying star properties activity significantly increased learners’ understanding of the causal relationships between mass and other properties (such as luminosity, gravity, and temperature) in a main sequence star.
Many students in secondary schools consider the sciences difficult and unattractive. This applies to physics in particular, a subject in which students attempt to learn and understand numerous theoretical concepts, often without much success. A case in point is the understanding of the concepts current, voltage and resistance in simple electric circuits. In response to these problems, reform initiatives in education strive for a change of the classroom culture, putting emphasis on more authentic contexts and student activities containing elements of inquiry. The challenge then becomes choosing and combining these elements in such a manner that they foster an understanding of theoretical concepts. In this article we reflect on data collected and analyzed from a series of 12 grade 9 physics lessons on simple electric circuits. Drawing from a theoretical framework based on individual (conceptual change based) and socio-cultural views on learning, instruction was designed addressing known conceptual problems and attempting to create a physics (research) culture in the classroom. As the success of the lessons was limited, the focus of the study became to understand which inherent characteristics of inquiry based instruction complicate the process of constructing conceptual understanding. From the analysis of the data collected during the enactment of the lessons three tensions emerged: the tension between open inquiry and student guidance, the tension between students developing their own ideas and getting to know accepted scientific theories, and the tension between fostering scientific interest as part of a scientific research culture and the task oriented school culture. An outlook will be given on the implications for science lessons.
Road freight transport contributes to 75% of the global logistics CO2 emissions. Various European initiatives are calling for a drastic cut-down of CO2 emissions in this sector [1]. This requires advanced and very expensive technological innovations; i.e. re-design of vehicle units, hybridization of powertrains and autonomous vehicle technology. One particular innovation that aims to solve this problem is multi-articulated vehicles (road-trains). They have a smaller footprint and better efficiency of transport than traditional transport vehicles like trucks. In line with the missions for Energy Transition and Sustainability [2], road-trains can have zero-emission powertrains leading to clean and sustainable urban mobility of people and goods. However, multiple articulations in a vehicle pose a problem of reversing the vehicle. Since it is extremely difficult to predict the sideways movement of the vehicle combination while reversing, no driver can master this process. This is also the problem faced by the drivers of TRENS Solar Train’s vehicle, which is a multi-articulated modular electric road vehicle. It can be used for transporting cargo as well as passengers in tight environments, making it suitable for operation in urban areas. This project aims to develop a reverse assist system to help drivers reverse multi-articulated vehicles like the TRENS Solar Train, enabling them to maneuver backward when the need arises in its operations, safely and predictably. This will subsequently provide multi-articulated vehicle users with a sustainable and economically viable option for the transport of cargo and passengers with unrestricted maneuverability resulting in better application and adding to the innovation in sustainable road transport.
Sensoren gebaseerd op nanotechnologie worden beschouwd als een technologie die sterk kan bijdragen aan de kwaliteit van de gezondheidszorg en aan het verminderen van de zorgkosten. Door hun extreme gevoeligheid zijn dit type sensoren in staat om met kleine monstervolumes in korte tijd een nauwkeurige diagnose te kunnen stellen op basis van bijvoorbeeld bloed-, speeksel-, adem- of urinemonsters. Concreet betekent dit dat met dit type sensoren eenvoudige analyses mogelijk zijn, waardoor er extra mogelijkheden naast bestaande, vaak uitgebreide, analyselaboratoria ontstaan. Hoewel er een divers aantal sensorprincipes beschikbaar is, zijn er tot op heden nog nauwelijks praktische toepassingen gerealiseerd. De reden is dat er nog een aantal technische stappen te zetten zijn om van een laboratorium-prototype sensor tot een compleet analyse-apparaat te komen. Binnen het huidige project willen de consortiumpartners deze ontwikkeling uitvoeren voor een optische nanosensor, waarbij wordt voortgebouwd op de kennis en ervaring die binnen het lectoraat NanoPhysics Interface is opgedaan in de afgelopen twee jaren. Specifiek zal worden gekeken naar twee belangrijke aspecten: het aanbrengen van de gevoelige laag en de elektronische interface. Belangrijke aspecten hierbij zijn dat de gevoelige laag (die een interactie heeft met de op te sporen stoffen) lokaal op de juiste plek op de sensor wordt aangebracht en een goede hechting vertoont. Voor sommige toepassingen kan het tevens nodig zijn dat er verschillende gevoelige lagen op een chip (met meerdere sensoren) gecombineerd kunnen worden. Voor de uitlees-elektronica zal met name gekeken worden naar de optische aansluiting op de chip (die eenvoudig te vervangen moet zijn), naar mogelijkheden tot miniaturisatie (om de meting zo flexibel mogelijk te kunnen inzetten) en naar de eisen aan de gebruikersinterface (afhankelijk van de toepassing en de doelgroep). Uiteindelijk is het de bedoeling dat het geheel samengevoegd wordt in een demonstrator-opstelling. Vanwege de huidige kennis binnen het lectoraat op het gebied van metingen aan het menselijk metabolisme via biomarkers op de huid, is ervoor gekozen om deze toepassing voor de demonstrator te gebruiken.
Nauwkeurige en snelle detectie van verontreinigingen in voedselproducten is een noodzakelijk maar vaak lastig en technisch ingewikkeld proces. Huidige gouden standaard methoden zijn vooral gebaseerd op nauwkeurige maar dure lab technieken die verontreinigingen kunnen detecteren in verschillende samples. Snellere en goedkopere beschikbare alternatieve technieken bestaan veelal uit dipstick methoden die onvoldoende nauwkeurig zijn en slechts één stof kunnen detecteren. De recente fipronil-affaire laat nogmaals zien dat, ondanks de enorme technologische vooruitgang in detectie technologie, er nog steeds een grote behoefte is aan goedkope, snelle en betrouwbare tests voor het routinematige screenen van voedselproducten. De zuivelindustrie is zeer geïnteresseerd in een snelle, handzame en kosten-effectieve methode om verontreinigingen zoals antibiotica en bacteriën in melk, wei en babyvoeding te detecteren, omdat de huidige standaard detectie methoden, die zij gebruiken, duur en zeer tijds- en arbeids-intensief zijn. Het duurt meestal uren tot dagen voordat een betrouwbaar resultaat is verkregen. Een snellere analyse van de melk bespaart enorme kosten die nu gemaakt worden met het vernietigen van grote hoeveelheden melk (waar sporen van antibiotica worden gevonden) als gevolg van de late beschikbare uitslag. Daarnaast resulteert een snellere analyse in een snellere vrijgave voor de distributie van melkproducten en draagt zo bij tot directe besparingen in operationele kosten. In samenwerking met een aantal MKB-bedrijven en andere relevante partners zal Saxion in dit project een draagbare demonstrator realiseren voor snelle, handzame en multiplexe detectie van antibiotica zoals tetracyclines in melk, gebaseerd op een multikanaals fotonische sensor prototype.. Verschillende bestaande innovatieve technologieën zoals lab-on-a-chip, microfluidica, inkjet-printing en geïntegreerde fotonische sensoren zullen in een demonstrator geïntegreerd worden om het gestelde doel te bereiken. De draagbare demonstrator is een eerste stap richting een handheld device dat in staat is om ter plaatse, zoals bij melkveehouderijen en melkfabrieken, antibiotica in melk snel en nauwkeurig te kunnen detecteren.
