Project

Universele Camera Payload module voor drones in de precisielandbouw

Overzicht

Projectstatus
Afgerond
Start datum
Eind datum
Regio

Beschrijving

Noord-Nederland telt ongeveer 70.000 ha akkerbouw, waarvan 14.000 ha pootaardappelen. De totale jaaromzet van de pootaardappelteelt bedraagt ongeveer 230 miljoen euro. Noord-Nederland neemt met 23% van de wereldwijde export van gecertificeerd pootgoed een absolute toppositie in. Om deze toppositie te behouden, is continue aandacht voor productiviteit, duurzaamheid en kwaliteitsverbetering vereist. Gewasinspecties in de akkerbouw zijn onder meer gericht op het opsporen van ziektes, het bewaken van kwaliteit en het optimaliseren van opbrengst. Bij de huidige bedrijfsomvang kan een geautomatiseerde gewasinspectie daarbij zeer behulpzaam zijn.
Het NHL lectoraat en kenniscentrum Computer Vision heeft kennis ontwikkeld en beschikt over vele typen camera’s, waaronder hyperspectrale camera’s, om zeer nauwkeurige metingen te verrichten. Het kenniscentrum is ook begonnen met het ontwikkelen van een universele camera payload module voor drones.
Het idee achter de universele camera payload module is dat:
• het een autonoom, universeel systeem is dat onder alle drones, die de payload kunnen tillen, bevestigd kan worden.
• er meerdere typen camera’s aan bevestigd kunnen worden.
• de gemaakte opnamen getagged worden met RTK GPS positie en de 3 standhoeken. Hiermee kan de precisie van de geometrische kalibratie worden vergroot.
• er protocollen met ondersteunende software ontwikkeld worden voor de camera setup en de interface met het GPS waypoint systeem van de drone.

De projectpartners hebben met dit KIEM project de volgende doelstellingen:
• de universele camera payload module verder ontwikkelen,
• vergelijkende metingen doen met de nieuwe module ten opzichte van de bestaande standaardsystemen van de partners, gericht op repeteerbaarheid van de metingen,
• daarmee de basis leggen voor een vervolgproject gericht op het ontwikkelen van een beslissingsondersteunend platform dat op basis van sensorwaarnemingen de akkerbouwer adviezen geeft om zijn gewasopbrengst te optimaliseren.



© 2024 SURF