Binnen het hoger onderwijs wint interne kennisdeling aan belang als manier om de kwaliteit van onderzoek, onderwijs en maatschappelijke impact te vergroten. Nu er steeds vaker in teams wordt samengewerkt, spelen onderzoekers daarin een sleutelrol. Tegelijkertijd is nog weinig bekend over welke factoren kennisdeling binnen deze teams stimuleren of juist belemmeren. Deze studie verkent dit vraagstuk vanuit het perspectief van onderzoekers, op basis van kwalitatief onderzoek. Veertien onderzoekers uit zes kleine teams binnen hetzelfde instituut zijn geïnterviewd waarbij ook de werkomgeving tevoren in kaart werd gebracht. De bevindingen zijn geanalyseerd aan de hand van het STAR-model, dat bestaat uit de elementen strategie, structuur, proces, beloningen en mensen. Dit model biedt houvast om verschillende factoren op een systematische manier in kaart te brengen. Voor elk element zijn bevorderende en belemmerende factoren geïdentificeerd. Het element ‘mensen’ blijkt een centrale rol te spelen in de bereidheid om kennis te delen, waarbij vertrouwen en veiligheid als essentiële voorwaarden naar voren komen. Daarnaast blijkt dat stimulerende factoren binnen het ene element vaak samenhangen met factoren in andere elementen. Zo gaat een veilige en vertrouwde omgeving vaak gepaard met een horizontale structuur, waarin ruimte is voor gelijkwaardige samenwerking. Deze inzichten bieden concrete handvatten om op teamniveau strategieën te ontwikkelen die kennisdeling binnen onderzoeksgroepen versterken.
DOCUMENT
In this workshop we present three lesson activities to teach core (astro)physics concepts at pre-university level which students find difficult to grasp with traditional interventions: star properties, star states and the fusion-gravity balance. In each activity, students construct and simulate a conceptual cause-effect model. An evaluation study in nine Dutch classrooms showed that the star properties lesson significantly increased students’ understanding of the underlying causal relationships. The lessons were created as part of the Stargazing Live! project, which inspires students with an interactive planetarium lesson incorporating real astrophysical data before triggering deep learning with the conceptual modelling activities.
MULTIFILE
A model to describe biogas transport costs in a regional grid is presented. In the model biogas is collected to a central location by transport through dedicated pipelines. Costs have been calculated for two different lay-outs of the grid i.e. star and fishbone lay-out. The costs depend on the covered area and the size of the digesters. Model results show that in a star layout transport costs for small scale digesters are much higher than costs for large scale digesters and costs in a fishbone lay-out are lower than costs in a star lay-out.
DOCUMENT