In dit rapport worden de resultaten gepresenteerd van de enquête die in december 2023 is uitgezet bij de deelnemers van Pientere Tuinen, een participatief en burgerwetenschappelijk project met als doel meer Nederlandse tuinen te vergroenen. Deze enquête is onderdeel van het onderzoek Tuinverhalen dat in samenwerking met Pientere Tuinen wordt uitgevoerd door het lectoraat Communicatie, Participatie en Sociaal-Ecologisch Leren (CoPSEL) bij Hogeschool Van Hall Larenstein. Binnen dit onderzoek worden de motivaties en belemmeringen die tuineigenaren ervaren om veranderingen op het gebied van vergroening centraal gesteld. Deze enquête fungeert als eerste stap (nulmeting) voordat er dieper op deze motivaties en belemmeringen wordt ingegaan door middel van kwalitatieve interviews met zowel deelnemers van Pientere Tuinen als bij case studies zoals in Almere Regenboogbuurt. Daarbij is het relevant om te weten hoe een participatief en burgerwetenschappelijk project als Pientere Tuinen invloed heeft op kennis en eventuele vaardigheden rondom vergroening.
MULTIFILE
Potato cyst nematodes (PCN) are in the Northern Netherlands and the Weser-Ems Region in Germany a major issue for farmers. The yearly average damage by PCN is about 100 Euros/hectare for farmers. Infestations of potato cyst nematodes can be controlled in a sustainable way by proper potato variety selection. Potato varieties vary in the degree of tolerance and resistance to PCN. However, this knowledge is used by only a small fraction of the farmers. The AGROBIOKON project, which is funded by the INTERREG EDR-region, the Landwirtschaftskammer Niedersachsen and the Dutch farmers association, have developed a decision support system for potato variety selection based upon population dynamic models for PCN: OPTIRas. The scientific principles and the model behind the decision support system will be presented. The model will be applied to PCN field experiments in the Weser-Ems region. Experience of using this decision support system in farmer study groups in the Netherlands and Germany will be shared.
Onbetrouwbare oogstvoorspellingen in kassen veroorzaken onnodige kosten bij telers. Fontys/Green Tech Lab (GTL) is in een eerdere studie tot de conclusie gekomen dat het meten van de mogelijke oogst middels een camera systeem mogelijk is. Dit wordt ook wel ‘scouten’ genoemd. Dit heeft men al gedaan met paprika’s en komkommers. Nu is de vraag gekomen of dit ook mogelijk is voor het telen en voorspellen van de oogst van aardbeien: Strawberry Harvest Prediction. Nu wil men dit onderzoeken door het herkennen van vruchten en groeicurves (algoritmen) niet met echte beelden van de vruchten te doen, maar met digitale beelden als een ‘Digital Twin’. In deze virtuele kas worden virtuele planten met bloemetjes, vruchten en aardbeien ‘gekweekt’ middels de groeicurve van een aardbeiplant. Hiertoe heeft men een samenwerkingsverband opgericht met Kwekerij de Kemp BV en Kwekerij VieVerde BV (oogstvoorspelling m.b.v. kunstmatige intelligentie). Het samenwerkingsverband is voor dit doel opgericht en nieuw in deze samenstelling. GTL wil in een jaar tijd een proof of concept ontwikkelen van een systeem dat met behulp van een Digital Twin oogstvoorspellingen kan doen voor de teelt van aardbeien. Door de ontwikkeling van een Digital Twin kan veel sneller (wel 100 tot 1000 keer) een algoritme ontwikkeld worden. Het project levert een proof of concept op van een virtual strawberry harvest prediction -systeem dat d.m.v. Digital Twin technieken oogstvoorspellingen doet voor de teelt van aardbeien.
