Healthy gestational weight gain (GWG) is associated with better pregnancy outcomes and with improved health in the later lives of women and babies. In this thesis the author describes the process of developing an intervention to help pregnant women reach a healthy GWG. The need for this intervention was derived from discussions with midwives, working in primary care in the Netherlands. In this introduction, the author describes the background of the larger project “Promoting Health Pregnancy”, of which this study is a part (1.2), the problem of unhealthy GWG (1.3-1.6) and offers a brief introduction to the theoretical framework of the study and to the subsequent chapters (1.7-1.9).
Uitlegbaarheid van de uitkomsten en werking van artificiële intelligentie (AI) toepassingen is een belangrijke voorwaarde om vertrouwen van consumenten en maatschappij in AI-toepassingen te borgen, zeker in de financiële sector. In dit project ontwikkelen we hulpmiddelen om uitkomsten van complexe AI-toepassingen om te zetten naar een begrijpelijke uitleg voor medewerkers zoals klantacceptanten en schadebehandelaren. Dat is van belang omdat deze medewerkers met de klant communiceren en in staat moeten zijn om die een uitleg te geven bijvoorbeeld als de schadeclaim van een klant wordt afgewezen, omdat die door een AI-toepassing als frauduleus is bestempeld. Doel Het project heeft tot doel een concrete bijdrage te leveren aan de implementatie van effectieve en mensgerichte AI-toepassingen door hulpmiddelen te ontwikkelen die interne gebruikers van die AI-toepassingen meer en beter inzicht geven in de werking en uitkomsten ervan. Resultaten Handreikingen (in de vorm van tools en instrumenten) die richting geven en ondersteunen bij het genereren, communiceren en evalueren van uitleg. De primaire doelgroep van de handreikingen zijn ontwerpers en ontwikkelaars van AI- en XAI-toepassingen. Looptijd 31 januari 2023 - 31 maart 2025 Aanpak Het project volgt een design science aanpak waarbij op basis van behoeften uit de praktijk en al beschikbare kennis artefacten worden ontwikkeld. De artefacten in dit project zijn de handreikingen die bij resultaten zijn beschreven. Subsidieverstrekker FIN-X is een project dat subsidie ontvangt van het Nationaal Regieorgaan Praktijkgericht Onderzoek SIA in het kader van de RAAK-mkb regeling september 2022 met als dossiernummer RAAK.MKB17.003
