BiCoNet

Beschrijving

Het BiCoNet project heeft als doel om MKB’s te ondersteunen bij het gebruik van AI om hun bestaande bedrijven te moderniseren om ze duurzamer te maken en hun CO2-voetafdruk te verbeteren.

BiCoNet loopt in 2 fasen: De eerste fase duurt 1 jaar en loopt tot mijlpaal 1. Deze fase is een proof of concept. Het doel van de eerste fase is om aan te tonen hoe BiCoNet werkt en wat de kwaliteit van de resultaten is. Daartoe zal een AI- ondersteund duurzame businessmodellen worden ontwikkeld voor elk van de 3 sectoren van de maakindustrie tegen de tijd dat mijlpaal 1 is bereikt. Het gebruik van AI in de productie zal voor drie bedrijven worden geïmplementeerd in de vorm van testbare prototypes. Daarnaast zal intensief overleg over het gebruik van AI in de productie worden gevoerd met 10 MKB's in de proof-of-conceptfase om de overdrachtprestaties van BiCoNet te illustreren. Als BiCoNet op 31.12.2024 zijn doelen niet heeft bereikt, kan het project na een jaar worden beëindigd - go/no-go beslissing.

Als het project doorgaat, zal BiCoNet nog eens 9 duurzame bedrijfsgebieden voor het MKB ontwikkelen en intensief overleg voeren met nog eens 40 bedrijven. BiCoNet vormt een netwerk met alle lopende programma's en projecten op het gebied van duurzaamheid en AI, bijv. Oost-NL en CESI-ON. Om de kosten-batenverhouding van BiCoNet te verbeteren, is het projectbedrag teruggebracht tot 6,905 miljoen euro.

BiCoNet bestaat uit vier onderwijsinstellingen en vijf andere ondernemende projectpartners. Elke partner heeft specifieke competenties die nodig zijn voor de ontwikkeling van op AI gebaseerde duurzame businessmodellen. De negen projectpartners werken grensoverschrijdend samen. Daarnaast zullen nog eens 9 MKB-bedrijven in BiCoNet worden geïntegreerd door middel van proefprojecten. Er zullen overdrachtsevenementen over het gebruik van AI om de duurzaamheid van bestaande businessmodellen te verbeteren worden gehouden voor meer dan 1.000 bedrijven.

Gerelateerde producten

product

AI Literacy under the EU AI Act

The use and adoption of Artificial Intelligence (AI) in our society is growing rapidly (Maslej 2025). Alongside this growth, the importance of specific ‘competencies’ that users need to effectively interact with and critically evaluate AI is becoming increasingly important (Long en Magerko 2020). This set of skills and awareness is referred to as AI literacy. It is meant to ensure the safe and effective deployment of AI, particularly given the risks tied to using AI systems (ex. ‘hallucinations’ and bias).

The principle of AI literacy is reflected in Article 4 of the EU AI Act, which states that both providers and deployers of AI systems must ensure that their personnel and other persons dealing with the operation and use of AI systems possess a sufficient level of AI literacy. This obligation requires a continuous, iterative process involving both technical skills and risk awareness, rather than a static achievement (Recital 20 AI Act; Engelfriet 2025). Recognizing the complexities of this mandate, the Digital Omnibus Proposal of November 2025 is an important development (European Commission 2025b). Its purpose is to simplify several EU regulations, including parts of the AI Act. A key element of the proposal clarifies the role of the European Commission and Member States in ensuring AI literacy. This ‘simplification effort’ acknowledges the ambiguities in the AI Act, especially concerning AI literacy.

In practice, AI literacy gains particular weight given the global gap between AI adoption and effective use (Micheletti et al. 2025, 14). Although over 75% of organisations worldwide utilise AI (McKinsey 2025), 74% struggle to scale value primarily due challenges related to people and processes rather than the technology itself (Bellefonds et al. 2025). This emphasizes the importance of AI literacy to realise effective and responsible use of AI.

Within Member States, there are variations in the ‘maturity’ and adoption of AI literacy measures. Some implement nation-wide integration programs (e.g., Estonia’s AI Leap), while others primarily rely on informative reports. This variation reflects wider challenges in how the current obligation of AI literacy is governed and enforced. It is also connected to the difficulty of interpreting the AI Act in practice (European Commission 2025a, 74). Even though the European Commission provides information and guidance, it remains unclear what level of AI Literacy is sufficient to be compliant and how this could be demonstrated (Engelfriet & Takens 2025, 92-94).

This paper examines the notion of AI literacy in the light of Article 4 of the AI Act. By offering insights into the definition and legal status of the AI literacy requirement, the paper aims to contribute to the current discussion concerning the legal certainty this obligation offers. Furthermore, the paper highlights the differences between ‘maturity’ and adoption of AI literacy across selected Member States and identifies the governance and enforcement challenges that influence this variation. Finally, the paper offers insights into how AI literacy can be embedded practically to ensure compliance with the objectives of the AI Act while also supporting the safe and effective use of AI.

DOCUMENT

product

AI-geletterdheid voor mkb'ers

AI-geletterdheid houdt in dat jij en je medewerkers weten wanneer jullie AI gebruiken, hoe het werkt en hoe je dit veilig en verantwoord doet. Het gaat niet alleen om techniek, maar ook om privacy, eerlijke beslissingen en menselijk toezicht.

Disclaimer:
Deze opdracht is uitgevoerd door studenten in het kader van hun opleiding bij het Instituut voor Rechtenstudies. De studenten leveren een juridisch beroepsproduct op en doen daartoe onderzoek. De studenten wordt tijdens de uitvoering van de opdracht begeleid door een coach. De inspanningen van de studenten en de coach zijn erop gericht om een zo goed mogelijk beroepsproduct op te leveren. Dit moet opgevat worden als een product van (derdejaars)studenten en niet van een juridische professional. Mocht ondanks de geleverde inspanningen de informatie of de inhoud van het beroepsproduct onvolledig en/of onjuist zijn, dan kunnen de Hanzehogeschool Groningen, het Instituut voor Rechtenstudies, individuele medewerkers en de studenten daarvoor geen aansprakelijkheid aanvaarden.

MULTIFILE

product

AI-geletterdheid binnen organisaties

Dit beroepsproduct bestaat uit een reeks bijlagen waarin AI-geletterdheid per rol binnen de organisatie wordt uitgewerkt. De volgende rollen worden behandeld:
1. Bestuur/Management
2. Legal (juridische afdeling)
3. HR
4. IT/Beheer
5. Teamleider
6. Eindgebruiker
7. Externe uitvoerder

Elke bijlage bevat een toelichting op de rol binnen AI-gebruik, uitleg van de relevante competenties, praktische voorbeelden van werkzaamheden en een overzicht van basiscompetenties per risicoklasse.

Disclaimer:
De afstudeeropdracht wordt uitgevoerd door een vierdejaarsstudent in het kader van zijn/haar afstuderen bij het Instituut voor Rechtenstudies. De student levert een juridisch beroepsproduct op en doet daartoe onderzoek. De student wordt tijdens de uitvoering van zijn/haar afstudeeropdracht begeleid door een afstudeercoach. De inspanningen van de student en de afstudeercoach zijn erop gericht om een zo goed mogelijk beroepsproduct op te leveren. Dit moet opgevat worden als een product van een (vierdejaars)student en niet van een juridische professional. Mocht ondanks de geleverde inspanningen de informatie of de inhoud van het beroepsproduct onvolledig en/of onjuist zijn, dan kunnen de Hanzehogeschool Groningen, het Instituut voor Rechtenstudies, individuele medewerkers en de student daarvoor geen aansprakelijkheid aanvaarden.

DOCUMENT