We hebben het misschien niet altijd in de gaten, maar artificiële intelligentie (AI) heeft een grote invloed op ons dagelijkse leven. Het zit in je auto, in je slimme thermostaat, je smartphone en zelfs in je wasmachine. Nieuwe technologieën kunnen ons veel moois brengen, maar kunnen ons ook schaden. Fontys-onderzoekers Erdinç Saçan, Jo-An Kamp en docent Danny Bloks zullen in dit online college beide kanten van de medaille tonen en je helpen hierin een goede balans te vinden.
YOUTUBE
Zou de wereld nu echt zo veel anders worden met Artificiële Intelligentie (AI)? Ja, dat lijkt in dit geval evident. Een juiste afweging tussen wat we kunnen en wat we willen zal bepalend zijn voor hoe anders die wereld wordt.
MULTIFILE
In het rapport ‘Artificiële Intelligentie en passende zorg’ van het Zorginstituut Nederland worden kansen en uitdagingen van AI binnen de zorg belicht. Artificiële Intelligentie (AI) biedt ook talrijke mogelijkheden voor de medisch specialistische revalidatiezorg (MSR). Aan de hand van dit rapport beschouwen we de kansen en uitdagingen van AI voor de MSR. Samenwerking binnen de revalidatiesector is daarbij essentieel om AI-toepassingen effectief en verantwoord te integreren in de revalidatiezorg.
DOCUMENT
Wat is Ai? Hoe werkt het? Wat zijn de verschillende varianten? Wat is het verschil tussen machine learning en generatieve Ai?
DOCUMENT
Het woord ‘bias’ komt naar voren in zowel maatschappelijk als wetenschappelijk debat over de inzet van artificiële intelligentie (ai). Het verwijst doorgaans naar een vooroordeel dat iets of iemand vaak onbedoeld heeft. Wanneer dit vooroordeel leidt tot een afwijking in besluitvorming vergeleken met een situatie wanneer dit vooroordeel er niet zou zijn, dan is een bias doorgaans onwenselijk.
LINK
Niet de intelligente technologie als kunstmatige intelligente, maar de manier waarop mensen deze technologie inzetten levert een verantwoorde toepassing op. Op dit moment wordt innovatie op het gebied van data, algoritme en computerkracht nog niet maximaal benut. Met enig sociaal onbenul, of met gebrek aan inbedding via wetgeving, kunnen ondenkbare scenario’s werkelijkheid worden. We verkennen er hier een aantal waarbij technologie op een verrassende manier wordt ingezet. Daarbij zijn voorbeelden van hyperpersonalisering van adviezen, het recht op ongezien zijn en preventieve handhaving, en voorbeelden waar digitale representaties toe kunnen leiden. Van hieruit kunnen we de discussie starten hoe we als samenleving technologie willen duiden en inzetten. Hoe kunnen we van gebruiker van slimme systemen komen tot een rol als opdrachtgever van ondersteunende technologie?
DOCUMENT
Eind 2024 publiceerde Npuls de visie ‘AI en kansengelijkheid’. De belangrijkste boodschap van de visie: als we niets doen, neemt kansengelijkheid voor studenten door AI eerder af dan toe. Er is dus werk aan de winkel. In deze blogserie nemen we je mee in de manier waarop AI kan bijdragen aan eerlijke kansen in het onderwijs. En ook hoe onderwijsinstellingen AI kunnen gebruiken om studenten beter te begrijpen en te ondersteunen. Met aandacht voor de risico’s en praktische stappen voor instellingen om AI op een zorgvuldige en ethische manier toe te passen. Dit is deel 1 in de serie.
LINK
In de afgelopen jaren spelen toepassingen van kunstmatige intelligentie (artificiële intelligentie, AI) een steeds prominentere rol bij werk, er wordt zelfs gesproken dat AI menselijke arbeidstaken geheel kan overnemen. De bestaande overzichten van gebruikte AI-tools zijn vaak ingedeeld in categorieën van AI-technologie, de techniek die in het AI-systeem zit. Echter om de AI-impact op de werkvloer te kunnen duiden is ander taalgebruik nodig, dat uitgaat van de werktaak en niet van de AI-techniek. In dit artikel wordt een methodiek uitgewerkt om de rol van AI te duiden, een AI-impactscan in de taal van werktaken, samen met de professionals die deze werktaken (gaan) uitvoeren. De methodiek bestaat uit drie onderdelen: inspiratie, co-creatie om voorbeelden te vinden en impact assessment. Dit resulteert in een overzicht van AI-toepassingen in een specifieke sector of bedrijf. Deze voorbeelden worden ook ingedeeld in toepassingen die al gemeengoed zijn, toepassingen waarmee wordt geëxperimenteerd of toepassingen die in de toekomst van waarde zouden kunnen zijn. Ook het niveau van de impact (hoog, middel, laag) op de werktaak wordt bepaald. Met dit overzicht kan een organisatie aan de slag om met AI-tools een verantwoorde meerwaarde te leveren aan het bedrijfsproces. Door de impactscan met de werknemers uit te voeren, ontstaat daarbij een bewustzijn over wat AI kan bieden in hun eigen takenpakket en het bedrijfsproces. Zo worden AI-systemen realistischer en beter begrepen op de meerwaarde en de beperkingen.
DOCUMENT
ChatGPT’s emergence and subsequent evolution as a generative artificial intelligence tool introduces new ways of assisting students with research design. Fostering research skills with undergraduate students presents opportunities and challenges for faculty to aid with drafting research plans, questions for investigation, and methods for conducting the research. While some educators rightfully voice concerns over the ethical aspects of such a tool, this article will draw on my own experiences using ChatGPT 4.0 as a tool in research project supervision. I demonstrate how to prompt ChatGPT to give useful suggestions that can be used as actionable feedback. I also discuss how to instruct students to include ChatGPT in their research methodology when using the tool to refine research questions.
LINK
Het toenemend gebruik van AI-toepassingen binnen de gezondheidszorg levert een complex vraagstuk op ten aanzien van de toekomstbestendigheid van opleiden: werkzaamheden en verantwoordelijkheden van betrokken zorgprofessionals veranderen, evenals de mate waarin en de wijze waarop zij (interdisciplinair) samenwerken. Dit beïnvloedt de behoefte en noodzaak voor scholing, zowel voor studenten als voor reeds werkzame zorgprofessionals.
DOCUMENT
