© 2024 SURF
De Hogeschool van Amsterdam (HvA) onderzoekt in het U-SMILE project de effectiviteit van maatregelen die de gemeente Amsterdam neemt om de taxisector te verschonen. Op dit moment zijn de taxistandplaatsen Centraal Station en Leidseplein alleen toegankelijk voor schone taxi’s; diesels mogen er niet meer komen. De gemeente Amsterdam wil meer taxistandplaatsen verschonen en vraagt zich af of het aantal schone taxi’s in staat is om de sterk in tijd variërende aantallen passagiers op die taxistandplaatsen te bedienen. deze beleidsvraag te kunnen beantwoorden zijn betrouwbare gegevens over aantallen taxi’s en passagiers bij de taxistandplaatsen nodig. Metingen door menselijke tellers zijn duur en fragmentarisch (vaak een uur per dag). De HvA wil de gegevens verzamelen met eenvoudige camera’s in combinatie met te ontwikkelen geavanceerde beeldherkenningssoftware. De software interpreteert de camerabeelden maar slaat de beelden niet op, zodat privacy geen issue is: de camera’s registreren alleen aantallen. Eisen aan de beeldherkeningscamera’s zijn dat deze dag en nacht kan tellen wanneer taxi’s komen en vertrekken, hoeveel mensen in- en uitstappen, en hoe groot het aantal wachtende mensen is. Op termijn wordt beoogd dat de beeldherkenningscamera’s ook toegepast kunnen worden om te tellen hoeveel elektrische taxi’s afzien van opladen omdat het te druk is op snellaadstations (buiten dit project; maar eisen wel meegenomen bij ontwerp). Statische beeldherkenningsalgoritmes zijn bekend in de literatuur en open source beschikbaar. Dit project richt zich op het interpreteren van de herkende beeldobjecten, waarbij door middel van tracing (meerdere foto’s na elkaar), de objecten in tijd en ruimte worden geplaatst.