Artificial Intelligence (AI) biedt kansen. Het biedt mogelijkheden voor vooruitgang in gezondheidszorg, communicatie, bestuur en productie. Het biedt mogelijkheden voor het creëren van tekst, beeld, geluid en kunst. Het helpt om de effecten van de klimaatcrisis op te vangen door intelligente energienetten te ontwikkelen, door infrastructuren te ontwikkelen die geen of nauwelijks CO2 emissie hebben en door klimaatvoorspellingen te modelleren.Niet alles is positief. AI speelt een groeiende rol in de verspreiding van ‘fake news’, ‘deep fakes’ en andere vormen van misinformatie waardoor onze democratische samenleving wordt bedreigd door populisme en polarisatie.Een onduidelijker effect van AI is het ecologisch effect dat het heeft. Daar is de afgelopen paar jaar veel over gepubliceerd, maar het duurt lang voordat berichten daarover in het maatschappelijke bewustzijn indalen.
MULTIFILE
In het boek komen 40 experts aan het woord, die in duidelijke taal uitleggen wat AI is, en welke vragen, uitdagingen en kansen de technologie met zich meebrengt.
DOCUMENT
People tend to be hesitant toward algorithmic tools, and this aversion potentially affects how innovations in artificial intelligence (AI) are effectively implemented. Explanatory mechanisms for aversion are based on individual or structural issues but often lack reflection on real-world contexts. Our study addresses this gap through a mixed-method approach, analyzing seven cases of AI deployment and their public reception on social media and in news articles. Using the Contextual Integrity framework, we argue that most often it is not the AI technology that is perceived as problematic, but that processes related to transparency, consent, and lack of influence by individuals raise aversion. Future research into aversion should acknowledge that technologies cannot be extricated from their contexts if they aim to understand public perceptions of AI innovation.
LINK
Editorial on the Research Topic "Leveraging artificial intelligence and open science for toxicological risk assessment"
LINK
Poster KIM voor de ECR is nu online te zien via EPOS: https://epos.myesr.org/poster/esr/ecr2022/C-16092 posternummer: C-16092, ECR 2022 Purpose Artificial Intelligence (AI) has developed at high speed the last few years and will substantially change various disciplines (1,2). These changes are also noticeable in the field of radiology, nuclear medicine and radiotherapy. However, the focus of attention has mainly been on the radiologist profession, whereas the role of the radiographer has been largely ignored (3). As long as AI for radiology was focused on image recognition and diagnosis, the little attention for the radiographer might be justifiable. But with AI becoming more and more a part of the workflow management, treatment planning and image reconstruction for example, the work of the radiographer will change. However, their training (courses Medical Imaging and Radiotherapeutic Techniques) hardly contain any AI education. Radiographers in the Netherlands are therefore not prepared for changes that will come with the introduction of AI into everyday work.
LINK
Information about a research study on how data science and artificial intelligence can contribute to modern education aimed at identifying and developing talents of students. De presentatie is gepubliceerd onder de titel: Future skills : and whre to find them?
DOCUMENT
In the book, 40 experts speak, who explain in clear language what AI is, and what questions, challenges and opportunities the technology brings.
DOCUMENT
Artificial Intelligence (AI) has changed radiology substantially in the last years, where the focus of attention has mainly been on the radiologist. However, the radiographer’s role has been largely ignored even though AI is also affecting for example patient positioning, treatment planning and image reconstruction: tasks that are typically carried out by radiographers (and RTTs). Radiographers are currently not prepared for the changes in their profession that will come with the introduction of AI into everyday work.
DOCUMENT
Abstract Aims: Medical case vignettes play a crucial role in medical education, yet they often fail to authentically represent diverse patients. Moreover, these vignettes tend to oversimplify the complex relationship between patient characteristics and medical conditions, leading to biased and potentially harmful perspectives among students. Displaying aspects of patient diversity, such as ethnicity, in written cases proves challenging. Additionally, creating these cases places a significant burden on teachers in terms of labour and time. Our objective is to explore the potential of artificial intelligence (AI)-assisted computer-generated clinical cases to expedite case creation and enhance diversity, along with AI-generated patient photographs for more lifelike portrayal. Methods: In this study, we employed ChatGPT (OpenAI, GPT 3.5) to develop diverse and inclusive medical case vignettes. We evaluated various approaches and identified a set of eight consecutive prompts that can be readily customized to accommodate local contexts and specific assignments. To enhance visual representation, we utilized Adobe Firefly beta for image generation. Results: Using the described prompts, we consistently generated cases for various assignments, producing sets of 30 cases at a time. We ensured the inclusion of mandatory checks and formatting, completing the process within approximately 60 min per set. Conclusions: Our approach significantly accelerated case creation and improved diversity, although prioritizing maximum diversity compromised representativeness to some extent. While the optimized prompts are easily reusable, the process itself demands computer skills not all educators possess. To address this, we aim to share all created patients as open educational resources, empowering educators to create cases independently.
DOCUMENT
Hanze MAG-podcast Q&A door dummies S01E03.Van AI hebben onze dummies ‘bizar weinig’ verstand, maar ze zijn er wel heel nieuwsgierig naar. Hanze-lector Rix Groenboom weet er alles van, dus hoog tijd om flink wat vragen op hem af te vuren.Van schaakcomputer tot ChatGPT, in ruim twintig is AI razendsnel geëvolueerd, maar nooit is er meer aandacht voor geweest als het afgelopen jaar. Dankzij vooral ChatGPT maakt de hele wereld nu ineens kennis met alle mogelijkheden die AI biedt.Maar wat is nu eigenlijk AI? Waarom is een rekenmachine geen AI, maar een chatbot wel? Hoe voed je AI op? Hoe herkent ie fake news? Wat is een Large Language Model (LLM)? Hoe maak je onderscheid tussen AI-content en door mensen gemaakte content? En moeten we ons zorgen maken over de snelheid waarmee AI zich momenteel ontwikkelt? Wat is Q&A door dummies?Weten dat je iets niet weet is het begin van wijsheid… Wat dat betreft zijn onze hosts/dummies Maikel en Mattheüs al heel wijs. Ze weten heel goed dat ze niets weten, maar ze laten het er niet bij zitten!Elke maand interviewen ze een nieuwe expert, niet gehinderd door enige kennis van zaken. Maar wel met grenzeloze nieuwsgierigheid en een goede dosis humor. Daarnaast behandelen ze kijkersvragen die jij – ja jij! – kan insturen door een dm (of mailtje) te sturen naar één van de socials van HanzeMag.Onze experts komen uit allerlei vakgebieden en kunnen onderzoekers, lectoren, docenten, ondernemers, politici, dictators, banketbakkers, ervaringsdeskundigen en/of fulltime helpdeskmedewerkers zijn. Ben je nieuwsgierig maar hou je niet van suffe colleges? Zoek je een amusante en informatieve show om een half uurtje mee te vullen? Zoek niet verder, dit is… Q&A door Dummies!Presentatie: Maikel van Duinen & Mattheüs DouwesBeeld: Bas SwavingGeluid: Cazism
LINK
