De meest gebruikte opbouw in business intelligence, predictive analitics en analytics modellen is de moeilijkheidsgraad: 1) descriptive, 2) diagnostic, 3) predictive en 4) prescriptive. Deze schaal vertelt iets over de volwassenheid van het gebruik van data door de organisatie. Een model dat niet op zichzelf staat en een achterliggende methode kent is de data driehoek van EDM (Figuur 1), welke in dit artikel zal worden toegelicht.
LINK
Background: Successful implementation of multifactorial fall prevention interventions (FPIs) is essential to reduce increasing fall rates in communitydwelling older adults. However, implementation often fails due to the complex context of the community involving multiple stakeholders within and across settings, sectors, and organizations. As there is a need for a better understanding of the occurring context-related challenges, the current scoping review purposes to identify what contextual determinants (i.e., barriers and facilitators) influence the implementation of FPIs in the community. Methods: A scoping reviewwas performed using the Arksey andO’Malley framework. First, electronic databases (Pubmed, CINAHL, SPORTDiscus, PsycINFO) were searched. Studies that identified contextual determinants that influence the implementation of FPIs in the community were included. Second, to both validate the findings from the literature and identify complementary determinants, health and social care professionals were consulted during consensus meetings (CMs) in four districts in the region of Utrecht, the Netherlands. Data were analyzed following a directed qualitative content analysis approach, according to the 39 constructs of the Consolidated Framework for Implementation Research. Results: Fourteen relevant studies were included and 35 health and social care professionals (such as general practitioners, practice nurses, and physical therapists) were consulted during four CMs. Directed qualitative content analysis of the included studies yielded determinants within 35 unique constructs operating as barriers and/or facilitators. The majority of the constructs (n = 21) were identified in both the studies and CMs, such as “networks and communications”, “formally appointed internal implementation leaders”, “available resources” and “patient needs and resources”. The other constructs (n = 14) were identified only in the . Discussion: Findings in this review show that awide array of contextual determinants are essential in achieving successful implementation of FPIs in the community. However, some determinants are considered important to address, regardless of the context where the implementation occurs. Such as accounting for time constraints and financial limitations, and considering the needs of older adults. Also, broad cross-sector collaboration and coordination are required in multifactorial FPIs. Additional context analysis is always an essential part of implementation efforts, as contexts may differ greatly, requiring a locally tailored approach.
DOCUMENT
Sensors in offices mainly measure environmental data, missing qualitative insights into office workers’ perceptions. This opens the opportunity for active individual participation in data collection. To promote reflection on office well-being while overcoming experience sampling challenges in terms of privacy, notification, and display overload, and in-the-moment data collection, we developed Click-IO. Click-IO is a tangible, privacy-sensitive, mobile experience sampling tool that collects contextual information. We evaluated Click-IO for 20-days. The system enabled real-time reflections for office workers, promoting self-awareness of their environment and well-being. Its non-digital design ensured privacy-sensitive feedback collection, while its mobility facilitated in-the-moment feedback. Based on our findings, we identify design recommendations for the evelopment of mobile experience sampling tools. Moreover, the integration of contextual data with environmental sensor data presented a more comprehensive understanding of individuals’ experiences. This research contributes to the development of experience sampling tools and sensor integration for understanding office well-being.
DOCUMENT
Big data heeft niet alleen geleid tot uitdagende technische vraagstukken, ook gaat het gepaard met allerlei nieuwe ethische en morele kwesties. Om verantwoord met big data om te gaan, moet ook over deze kwesties worden nagedacht. Want slecht datagebruik kan nadelige gevolgen hebben voor grote groepen mensen en voor organisaties. In de slotaflevering van deze serie verkennen Klaas Jan Mollema en Niek van Antwerpen op een pragmatische manier de ethische kant van big data, zonder te blijven steken in de negatieve effecten ervan.
DOCUMENT
Vanuit Fontys Hogescholen wordt veel onderzoek gedaan, met name door onderzoekers van de verschillende lectoraten. Vanzelfsprekend worden er binnen deze onderzoeken veel data verzameld en verwerkt. Fontys onderschrijft het belang van zorgvuldige omgang met onderzoeksdata en vraagt daarom van onderzoekers dat zij hun Research Data Management (RDM) op orde hebben. Denk hierbij aan veilige opslag en duurzame toegankelijkheid van data. Maar ook (open access) publiceren en archiveren van onderzoeksdata maken onderdeel uit van RDM. Hoe je hier als onderzoeker invulling aan geeft kan soms best een zoektocht zijn, mede doordat nog niet iedereen even bekend is met het onderwerp RDM. Met dit boek hopen we onderzoekers binnen Fontys de belangrijkste informatie te bieden die nodig is om goed invulling te geven aan Research Data Management en daarbij ook te wijzen op de ondersteuning die op dit gebied voorhanden is.
DOCUMENT
In de agro-chemie industrie wordt tegenwoordig een grote hoeveelheid data gegenereerd. De inzet van sensoren voor het monitoren van productieprocessen, het sequensen van gewassen en het karakteriseren van bodemmonsters zijn voorbeelden van activiteiten die veel data opleveren. Tegelijkertijd dalen de kosten voor dataopslag en -verwerking sterk. Bedrijven die hier gebruik van weten te maken, hebben goud in handen.
LINK
Dit project poogt een bijdrage te leveren aan het versterken van “de kennisketen van de gastvrijheidseconomie” middels de volgende projectdoelstellingen: • SWOT-analyse van huidige situatie, vanuit verschillende stakeholderperspectieven: kijkend vanuit de ontwikkelopgaves die men ziet, aan welke data over de customer journey is behoefte (inventarisatie)? Wat zijn de bijbehorende sterktes, zwaktes, kansen en bedreigingen (analyse)? • Versterken van de kennisketen via: hoe kunnen we kennisketen versterken met nieuwe technieken en door slim organiseren? • Een overzicht van strategische opties: welke strategische opties zijn er om 1.) sterktes te benutten om kansen te pakken en bedreigingen af te wenden en 2.) zwaktes op te lossen door kansen te pakken en gevaren te voorkomen die met bedreigingen meekomen • Input leveren voor 2.0 versie van het manifest van Gastvrij Overijssel en de beoogde oprichting van een “Data Hub” (waarvoor nog geen officiële werktitel) In de opvolgende hoofdstukken en paragrafen gaan we in op de aanpak (hoofdstuk 2) en de uitkomsten (hoofdstuk 3).
DOCUMENT
De druk op een beter presterende en informatiegedreven overheid is bijzonder hoog. Gebruik van open data heeft een directe relatie met de rol, positie en dienstverlening van overheden. Er ontstaan nieuwe mogelijkheden om taken en verantwoordelijkheden in de maatschappij terug te leggen. De grote waarde zit daarbij in ketens. Overheidsinstanties zullen dus moeten samenwerken met private partijen.
LINK
BackgroundVariations in communicative participation of children with developmental language disorder (DLD) cannot be wholly explained by their language difficulties alone and may be influenced by contextual factors. Contextual factors may support or hinder communicative participation in children, which makes their identification clinically relevant.AimsTo investigate which contextual (environmental and personal) factors in early childhood are protective, risk or neutral factors for communicative participation among school-aged children with DLD, and to identify possible gaps in knowledge about this subject.Methods & ProceduresA scoping review was conducted based on a systematic search of studies published from January 2007 to March 2022 in Pubmed, Embase (without MEDLINE), CINAHL and PsycINFO. In total, 8802 studies were reviewed using predefined eligibility criteria, of which 32 studies were included for data extraction and critically appraised using the Critical Appraisal Skills Programme (2021) tools.Main ContributionThe methodological quality of included studies was adequate to strong. Personal protective factors identified are being a preschool girl, reaching school age and being prosocial, while personal risk factors are becoming a teenager or adolescent, having low socio-cognitive skills and experiencing comorbid mobility impairment or behavioural problems. Gender after the preschool years and non-verbal abilities were not found to be of influence, and the role of socio-emotional skills is inconclusive. Receiving therapy is an environmental protective factor, while the association between socio-economical family characteristics with communicative participation is inconclusive.Conclusions & ImplicationsLimited research has been conducted on which risk and protective factors present in early childhood are associated with later communicative participation of children with DLD. The influence of co-occurring health conditions, social background variables, individual psychological assets, interpersonal relationships and attitudes of other people represent knowledge gaps. In addition, knowledge about the comparative effectiveness of different types of interventions and service delivery models, and the impact of administrative control, organizational mechanisms and standards established by governments on children's communicative participation is lacking. More longitudinal research is needed focusing on the identification of relevant personal and environmental factors and the interactions between them in relation to communicative participation outcomes.
DOCUMENT
Hoe overbruggen we de kloof tussen accountant en dataspecialist? Deel 2 van een drieluik over data-analyse. In een eerder artikel is de buitenste ring van het 'VTA-model toegelicht'. In dit vervolgartikel worden de twee binnenste ringen besproken.
DOCUMENT
