The development of the World Wide Web, the emergence of social media and Big Data have led to a rising amount of data. Infor¬mation and Communication Technol¬ogies (ICTs) affect the environment in various ways. Their energy consumption is growing exponentially, with and without the use of ‘green’ energy. Increasing envi¬ronmental aware¬ness has led to discussions on sustainable development. The data deluge makes it not only necessary to pay attention to the hard‑ and software di¬mensions of ICTs but also to the ‘value’ of the data stored. In this paper, we study the possibility to methodically reduce the amount of stored data and records in organizations based on the ‘value’ of informa¬tion, using the Green Archiving Model we have developed. Reducing the amount of data and records in organizations helps in allowing organizations to fight the data deluge and to realize the objectives of both Digital Archiving and Green IT. At the same time, methodi¬cally deleting data and records should reduce the con¬sumption of electricity for data storage. As a consequencs, the organizational cost for electricity use should be reduced. Our research showed that the model can be used to reduce [1] the amount of data (45 percent, using Archival Retention Levels and Retention Schedules) and [2] the electricity con¬sumption for data storage (resulting in a cost reduction of 35 percent). Our research indicates that the Green Ar¬chiving Model is a viable model to reduce the amount of stored data and records and to curb electricity use for storage in organi¬zations. This paper is the result of the first stage of a research project that is aimed at devel¬oping low power ICTs that will automa¬tically appraise, select, preserve or permanently delete data based on their ‘value’. Such an ICT will automatically reduce storage capacity and reduce electricity con¬sumption used for data storage. At the same time, data dispos¬al will reduce overload caused by storing the sa¬me data in different for¬mats, it will lower costs and it reduces the po¬tential for liability.
In een circulaire economie worden producten en grondstoffen hergebruikt. Er is geen sprake van afval maar van grondstoffen. Bedrijven die circulair ondernemen kiezen bewust voor hernieuwbare hulpbronnen of zorgen dat de materialen optimaal kunnen worden hergebruikt of hoogwaardig gerecycled. Een circulair bedrijfsmodel vraagt veelal om een andere financieringsconstructie. Zo hebben producten die worden hergebruikt of op hoogwaardige wijze worden gerecycled altijd een financiële restwaarde. Deze dient inzichtelijk te zijn en afgestemd te worden met de verschillende ketenpartners en met financiers. De financieringsbehoefte van een onderneming verandert ook als een bedrijf ervoor kiest om producten niet te verkopen, maar via een overeenkomst beschikbaar te stellen aan gebruikers. Mkb-bedrijven die circulair willen gaan ondernemen, geven aan problemen te ondervinden bij het vinden van passende financiering voor hun circulaire bedrijfsmodel. Zij hebben behoefte aan nieuwe kennis over hoe zij hun financiering moeten organiseren om niet alleen circulair maar ook winstgevend te ondernemen. Uit gesprekken en workshops met bedrijven, zijn de volgende praktijkvragen naar voren gekomen: 1. hoe kunnen we de financiële (rest)waardes van onze producten bepalen en verbinden aan zakelijke afspraken over hergebruik en recycling? 2. hoe kunnen we financiële contracten opstellen met ketenpartners waardoor gebruikers worden gefaciliteerd en gestimuleerd om producten opnieuw te gebruiken en te recyclen? 3. hoe kunnen we financiering aantrekken en wat betekent dit voor onze onderneming en samenwerking binnen de logistieke keten? Onder leiding van het Windesheim lectoraat Supply Chain Management wordt in dit project in een consortium met Stenden, University of Aruba, Sustainable Finance Lab (verbonden aan Universiteit Utrecht), Ilab Green PAC, Bureau Innovatie, MKB-ondernemingen en financiers onderzoek gedaan naar financieringsmogelijkheden binnen de circulaire logistieke keten. De resultaten van dit casestudieonderzoek worden breed gedeeld met bedrijven en onderwijs via masterclasses en lesprogramma's.
