als iets in een tijdschrift staat gaat iedereen er van uit dat hetgeen er staat ook waar is. In dit artikel worden een aantal misverstanden aan de orde gesteld.
DOCUMENT
Gevolgen van een kapitaalverzekering als hij al dan niet wordt gekoppeld aan de eigen woning
DOCUMENT
Recent research has indicated an increase in the likelihood and impact of tree failure. The potential for trees to fail relates to various biomechanical and physical factors. Strikingly, there seems to be an absence of tree risk assessment methods supported by observations, despite an increasing availability of variables and parameters measured by scientists, arborists and practitioners. Current urban tree risk assessments vary due to differences in experience, training, and personal opinions of assessors. This stresses the need for a more objective method to assess the hazardousness of urban trees. The aim of this study is to provide an overview of factors that influence tree failure including stem failure, root failure and branch failure. A systematic literature review according to the PRISMA guidelines has been performed in databases, supported by backward referencing: 161 articles were reviewed revealing 142 different factors which influenced tree failure. A meta-analysis of effect sizes and p-values was executed on those factors which were associated directly with any type of tree failure. Bayes Factor was calculated to assess the likelihood that the selected factors appear in case of tree failure. Publication bias was analysed visually by funnel plots and results by regression tests. The results provide evidence that the factors Height and Stem weight positively relate to stem failure, followed by Age, DBH, DBH squared times H, and Cubed DBH (DBH3) and Tree weight. Stem weight and Tree weight were found to relate positively to root failure. For branch failure no relating factors were found. We recommend that arborists collect further data on these factors. From this review it can further be concluded that there is no commonly shared understanding, model or function available that considers all factors which can explain the different types of tree failure. This complicates risk estimations that include the failure potential of urban trees.
MULTIFILE
The population in rural areas in the northern provinces are aging in a much higher pace than in other parts of the Netherlands. Many young and higher educated citizens move out of these provinces. Quality of life in rural villages decreases likewise and the inhabitants that stay behind are more vulnerable, with lower income and educational levels. Recent decentralization policies put a larger burden on local constituencies to guarantee the quality of the living environment but a lot of them lack sufficient knowledge and capacity to tackle this complex issue.The initiators of this application have joined their knowledge and experience to put together a consortium with the aim to support these smaller constituencies in rural areas in the three northern provinces with a new and innovative methodology: the GO! approach. This approach was developed in the neigborhoods of Utrecht municipality and will be used for the first time in rural communities with a comparable size .This approach consists of the following steps:• First to identify possibilities to create a healthier living environment by analyzing available data on pollution, spatial layout and social cohesion.• To discuss the result of this analysis with local citizens and other local stakeholders in order to link the data with local experiences• To prioritize into major themes as a result of the combination of all this available information.• To link these major themes to combinations effective measures available from RIVM and international databases.• To present these combinations to the local government, their citizens and other local stakeholders in order to let them choose for an effective approach and inplemant it together in order to create a local healthier living environment.The GO! approach will provide local citizens and professionals with the necessary tools and knowledge to work jointly and effectively to realize a healthier living environment. The project partners that jointly started the consortium will put in effort during this first year to build and formalize the consortium and to make arrangements with several constituencies in the three northers provinces to formulate their own specific knowledge agenda as a basis for concrete project proposals in the second stage to be implemented with the support of the formalized consortium.
De impact van voedselproductie en -consumptie op het milieu is enorm. Door over te stappen van dierlijke naar plantaardige eiwitten kunnen we niet alleen onze CO2-voetafdruk verkleinen, maar ook onze gezondheid bevorderen en natuurlijke hulpbronnen eerlijker gebruiken. Ondanks deze voordelen blijft het merendeel van de Nederlanders vasthouden aan een dieet met veel dierlijke producten. In de voedingsindustrie worstelen partijen met het ontwikkelen van effectieve communicatiestrategieën om consumenten aan te moedigen meer plantaardig te eten. Vaak worden generieke benaderingen gekozen die weinig impact hebben. Een gerichte aanpak is essentieel: door te begrijpen wat consumenten willen en belangrijk vinden, kunnen boodschappen beter worden afgestemd en wordt de communicatie effectiever. Om deze verandering te bewerkstelligen, bundelen changemakers ProVeg en Snakeware hun krachten met onderzoekers en studenten van NHL Stenden Hogeschool, Universiteit van Groningen en de Hanze Hogeschool om evidence-based persona's te ontwikkelen. Deze persona's, gebaseerd op gedragsmodellen, demografische gegevens, en mediagebruik in Nederland, zullen worden ingezet om consumenten aan te moedigen tot meer plantaardige consumptie. Dit Plant Power Profiling (PPP) instrument is niet alleen waardevol voor beleidsmakers en overheden die de overgang naar plantaardig voedsel willen bevorderen, maar ook voor producenten van plantaardige producten en supermarkten. Het biedt een stevige basis voor effectieve communicatiestrategieën en gerichte campagnes, waardoor de acceptatie en implementatie van plantaardige voedingskeuzes worden bevorderd, ten gunste van het milieu, de volksgezondheid en een eerlijkere verdeling van onze kostbare natuurlijke hulpbronnen.
Plant Power Profiling: Persona Creatie voor Plantaardige Voedseltransitie (PPP) De impact van voedselproductie en -consumptie op het milieu is enorm. Door over te stappen van dierlijke naar plantaardige eiwitten kunnen we niet alleen onze CO2-voetafdruk verkleinen, maar ook onze gezondheid bevorderen en natuurlijke hulpbronnen eerlijker gebruiken. Ondanks deze voordelen blijft het merendeel van de Nederlanders vasthouden aan een dieet met veel dierlijke producten. In de voedingsindustrie worstelen partijen met het ontwikkelen van effectieve communicatiestrategieën om consumenten aan te moedigen meer plantaardig te eten. Vaak worden generieke benaderingen gekozen die weinig impact hebben. Een gerichte aanpak is essentieel: door te begrijpen wat consumenten willen en belangrijk vinden, kunnen boodschappen beter worden afgestemd en wordt de communicatie effectiever. Om deze verandering te bewerkstelligen, bundelen changemakers ProVeg en Snakeware hun krachten met onderzoekers en studenten van NHL Stenden Hogeschool, Universiteit van Groningen en de Hanze Hogeschool om evidence-based persona's te ontwikkelen. Deze persona's, gebaseerd op gedragsmodellen, demografische gegevens, en mediagebruik in Nederland, zullen worden ingezet om consumenten aan te moedigen tot meer plantaardige consumptie. Dit Plant Power Profiling (PPP) instrument is niet alleen waardevol voor beleidsmakers en overheden die de overgang naar plantaardig voedsel willen bevorderen, maar ook voor producenten van plantaardige producten en supermarkten. Het biedt een stevige basis voor effectieve communicatiestrategieën en gerichte campagnes, waardoor de acceptatie en implementatie van plantaardige voedingskeuzes worden bevorderd, ten gunste van het milieu, de volksgezondheid en een eerlijkere verdeling van onze kostbare natuurlijke hulpbronnen.
