This study investigated the association of fatigue and cognitive complaints among employees post-cancer diagnosis, with work-related outcomes, and moderation by cancer-related anxiety. A survey was carried out among workers 2–10 years after cancer diagnosis. Employees without cancer recurrence or metastases were selected (N = 566). Self-reported fatigue and cognitive complaints were classified into three groups. ANOVA’s and regression analyses were used, controlling for age. Group 1 (cognitive complaints, n = 25, 4.4%), group 2 (fatigue, n = 205, 36.2%), and group 3 (cognitive complaints and fatigue, n = 211, 37.3%) were associated with higher burnout complaints and lower work engagement, and group 2 and 3 with lower work ability. Cancer-related anxiety positively moderated the association of group 3 with higher burnout complaints. Employees with both fatigue and cognitive complaints report less favorable work functioning. Cancer-related anxiety needs attention in the context of burnout complaints.
Purpose: The aim of this study was to investigate the occupational well-being among employees with chronic diseases, and the buffering effect of four job resources, possibly offering targets to enhance occupational well-being.Method: This cross-sectional study (N = 1951) was carried out among employees in educational and (semi-)governmental organizations in the Netherlands. The dimensions of the survey were chronic diseases (i.e., physical, mental, or both physical and mental), occupational well-being (i.e., work ability, burnout complaints, and work engagement), and job resources (i.e., autonomy, social support by colleagues, supportive leadership style, and open and communicative culture). First, it was analyzed if chronic diseases were associated with occupational well-being. Second, it was analyzed if each of the four job resources would predict better occupational well-being. Third, possible moderation effects between the chronic disease groups and each job resource on occupational well-being were examined. Regression analyses were used, controlling for age.Results: Each chronic disease group was associated with a lower work ability. However, higher burnout complaints and a lower work engagement were only predicted by the group with mental chronic diseases and by the group with both physical and mental chronic disease(s). Furthermore, all four job resources predicted lower burnout complaints and higher work engagement, while higher work ability was only predicted by autonomy and a supportive leadership style. Some moderation effects were observed. Autonomy buffered the negative relationship between the chronic disease groups with mental conditions (with or without physical conditions) and work ability, and the positive relationship between the group with both physical and mental chronic disease(s) and burnout complaints. Furthermore, a supportive leadership style is of less benefit for occupational well-being among the employees with mental chronic diseases (with or without physical chronic diseases) compared to the group employees without chronic diseases. No buffering was demonstrated for social support of colleagues and an open and communicative organizational culture.Conclusion: Autonomy offers opportunities to reinforce occupational well-being among employees with mental chronic diseases. A supportive leadership style needs more investigation to clarify why this job resource is less beneficial for employees with mental chronic diseases than for the employees without chronic diseases.
Interprofessional collaboration and practice (IPCP) is considered the cornerstone for effective service delivery for children with speech language and communication needs (SLCN). Following Stutsky and Spence Laschinger’s framework, we investigated IPCP-related differences between Dutch and Norwegian professionals in a cross-national comparative survey study. The personal relational skills of communication, trust and situational factor support structures were related to interprofessional collaboration in both countries. Trust was a stronger predictor for the Dutch sample than the Norwegian sample. A moderated moderation analysis revealed that the relationship between IPCP and perceived team effectiveness is moderated by trust for the Dutch professionals but not for their Norwegian colleagues. Trust may play a vital role for interprofessional teams in the Dutch context because service delivery is mainly characterised by the pull-out intervention of specialised professionals. In the integrated early intervention context of Norway, emphasis on professional communication skills seems a fruitful strategy to enhance the effectiveness of teams. Early intervention service delivery may be strengthened by structural facilitation and building networks to develop trust across professionals and organisations, which supports the development of professional competence relevant to IPCP in early intervention service delivery.
Moderatie van lezersreacties onder nieuwsartikelen is erg arbeidsintensief. Met behulp van kunstmatige intelligentie wordt moderatie mogelijk tegen een redelijke prijs. Aangezien elke toepassing van kunstmatige intelligentie eerlijk en transparant moet zijn, is het belangrijk om te onderzoeken hoe media hieraan kunnen voldoen.Doel Dit promotieproject zal zich richten op de rechtvaardigheid, accountability en transparantie van algoritmische systemen voor het modereren van lezersreacties. Het biedt een theoretisch kader en bruikbare matregelen die nieuwsorganisaties zullen ondersteunen in het naleven van recente beleidsvorming voor een waardegedreven implementatie van AI. Nu steeds meer nieuwsmedia AI gaan gebruiken, moeten ze rechtvaardigheid, accountability en transparantie in hun gebruik van algoritmen meenemen in hun werkwijzen. Resultaten Hoewel moderatie met AI zeer aantrekkelijk is vanuit economisch oogpunt, moeten nieuwsmedia weten hoe ze onnauwkeurigheid en bias kunnen verminderen (fairness), de werking van hun AI bekendmaken (accountability) en de gebruikers laten begrijpen hoe beslissingen via AI worden genomen (transparancy). Dit proefschrift bevordert de kennis over deze onderwerpen. Looptijd 01 februari 2022 - 01 februari 2025 Aanpak De centrale onderzoeksvraag van dit promotieonderzoek is: Hoe kunnen en moeten nieuwsmedia rechtvaardigheid, accountability en transparantie in hun gebruik van algoritmes voor commentmoderatie? Om deze vraag te beantwoorden is het onderzoek opgesplitst in vier deelvragen. Hoe gebruiken nieuwsmedia algoritmes voor het modereren van reacties? Wat kunnen nieuwsmedia doen om onnauwkeurigheid en bias bij het modereren via AI van reacties te verminderen? Wat moeten nieuwsmedia bekendmaken over hun gebruik van moderatie via AI? Wat maakt uitleg van moderatie via AI begrijpelijk voor gebruikers van verschillende niveaus van digitale competentie?
Binnen dit Europees project zal met samenwerkingspartners uit Nederland, België en Slowakije samengewerkt worden aan een systeem voor het detecteren van online hate speech in de verschillende Europese talen. Het project richt zich op het ontwikkelen en opzetten van een monitor van online hatespeech en desinformatie: de European Observatory of Online Hate . De inzichten worden verwerkt in informatie dashboards, rapportages en bijeenkomsten voor relevante stakeholders op het gebied van beleidzaken, veiligheid en sociaal werk.Doel Met dit project wordt een Europees onderzoekscentrum naar onlinehaatspraak en desinformatie opgezet: European Observatory of Online Hate (EOOH). De opgedane inzichten moeten experts helpen om onder andere online radicalisering vroegtijdig te detecteren in de 24 landstalen van de Europese Unie. Bij dit project wordt een netwerk aan experts opgebouwd om de observaties om te zette naar inzichten en concreet beleid. Resultaten Dit project richt zich op de volgende doelen: Inzicht in online verspreiding hate speech en desinformatie Versterken samenwerking en kennisuitwisseling met stakeholders in de praktijk in de publieke en private sector. Bewustwordingscampagnes i.h.b. gericht op jongeren ResultatenHet project heeft al geleid tot verschillende resultaten waaronder de volgende blogs: Facebook revelations and the fundamental problems of platform monopolies Moderation after the deed always comes too late Meer resultaten waaronder andere blogs en nieuwsbrieven zijn te vinden op: eooh.eu Looptijd 01 januari 2021 - 01 juli 2023 Aanpak Ontwikkelen van Explainabale AI technologie voor online hate speech detectie en monitoring en een lexicon in 24 EU talen. Bij de European Observatory of Online Hate (EOOH) worden meer dan 50 experts en organisaties betrokken, van AI onderzoekers, sociaal werk deskundigen, Europese politiediensten, mensenrechtenorganisaties tot beleidsmakers. Doorwerking van het onderzoek Inzichten in verspreiding en adequate counter narratieven en interventies voor online social werk onderwijs. Inzichten voor de beroepspraktijk voor AI onderzoek, sociaal werk deskundigen, Europese politiediensten, mensenrechtenorganisaties en beleidsmakers.