Artikel verschenen in NVVR/MemoRad: Het missen van fracturen kan leiden tot onnodige problemen voor patiënten. Verschillende complicaties en bijkomende kosten kunnen het gevolg zijn. Wat is de waarde van kunstmatige intelligentie (Al) bij röntgenbeelden voor het opsporen van fracturen? De toepassing van Al-systemen in het werkveld kan radiologen ondersteunen. Uit de literatuurstudie van Patricia Dinkgreve komt naar voren dat Al met hoge nauwkeurigheid fracturen kan opsporen.1 Al presteert zelfs beter dan medisch specialisten met/of zonder de hulp van Al
DOCUMENT
Veel voetgerelateerde aandoeningen en afwijkingen worden in verband gebracht met drukken onder de voet. Het meten van deze drukken met speciale apparatuur wordt dan ook steeds vaker uitgevoerd door disciplines als podotherapie en orthopedische schoentechniek. Maar: hoe werkt een drukmeting eigenlijk? Hoe vindt het gebruik ervan plaats in de praktijk? En waar moet je als therapeut op letten bij aanschaf van meetapparatuur? In dit artikel wordt getracht op deze vragen een antwoord te geven.
DOCUMENT
Er zijn verschillen tussen wijken en dus ook tussen passende maatregelen per wijk, bijvoorbeeld rond klimaatadaptatie. De Hogeschool van Amsterdam maakte met machine learning wijktypenkaarten op postcode- en op wijkniveau en vergeleek die met de indelingen van experts. Met een nauwkeurigheid van 86 procent zijn er interessante toepassingen voor beleidsmakers te bedenken.
DOCUMENT
Met dashboards en fitbits krijgen we continu updates over de 'stand van zaken'. Deze weergaves voldoen dan aan de vraag vaak naar eenvoud en transparantie. Het verzoek aan dit soort instrumenten is om niet lastig te zijn over nauwkeurigheid, betrouwbaarheid en waarschijnlijkheid, maar om complexe begrippen te reduceren tot een score op één meetpunt. Maar hoe vertalen we deze meetscores? Een cijfer heeft op zichzelf een waarde, maar geen betekenis.
LINK
The objective of this study is to investigate the heart rate (HR) accuracy measured at the wrist with the photoplethysmography (PPG) technique with a Fitbit Charge 2 (Fitbit Inc) in wheelchair users with spinal cord injury, how the activity intensity affects the HR accuracy, and whether this HR accuracy is affected by lesion level.
MULTIFILE
De auto is niet meer weg te denken in onze huidige westerse maatschappij en bezet een belangrijke plaats in zowel ons economische als sociale leven. Hoewel Nederland al een van de meest verkeersveilige landen ter wereld is, waren er toch nog 811 verkeersdoden in 2006. Als we ons echter realiseren dat dit slechts een kwart is van de ruim 3200 verkeersdoden in 1972, is sindsdien al veel bereikt. De Nederlandse overheid streeft naar een verdere reductie tot minder dat 580 verkeersdoden in 2020. De daarvoor noodzakelijke verbeterde verkeersveiligheid zal voor een groot deel moeten komen uit nieuwe voertuigtechnologie die ongevallen helpt voorkomen (actieve veiligheid) en de gevolgen ervan beperkt (passieve veiligheid). Een auto veilig door het hedendaagse verkeer loodsen is geen eenvoudige taak, zeker niet onder slechte weersomstandigheden en bij complexe of onoverzichtelijke verkeerssituaties. Het is dan ook niet verwonderlijk dat bij het overgrote deel van de verkeersongevallen de oorzaak, minstens ten dele, bij een menselijke fout ligt. Intelligente voertuigsystemen, die met behulp van aan het voertuig verbonden omgevingssensoren het verkeer rond het voertuig monitoren, kunnen de bestuurder assisteren. Als er zich geen bijzonderheden voordoen is de bestuurder het meest gebaat bij informatieve- en comfortverhogende systemen. Als er een gevaarlijke situatie dreigt te ontstaan, komen de veiligheidssystemen in beeld. Naarmate de kans op een ongeval toeneemt, lijkt een grotere mate van ondersteuning (van waarschuwen, via assisteren tot interveniëren) gewenst. Vanwege hun veiligheidskritische karakter moeten actieve veiligheidssystemen voldoen aan hoge eisen ten aanzien van prestatie (hoge nauwkeurigheid), robuustheid (weersomstandigheden en wegcondities) en betrouwbaarheid. Hier liggen enorme uitdagingen in zowel het ontwerp als de evaluatie van dergelijke systemen waaraan het lectoraat Automotive control van Fontys Hogescholen door praktijkgericht onderzoek en vraaggestuurd onderwijs wil bijdragen.
DOCUMENT
BACKGROUND: Hemodynamic assessment of critically ill patients is a challenging endeavor, and advanced monitoring techniques are often required to guide treatment choices. Given the technical complexity and occasional unavailability of these techniques, estimation of cardiac function based on clinical examination is valuable for critical care physicians to diagnose circulatory shock. Yet, the lack of knowledge on how to best conduct and teach the clinical examination to estimate cardiac function has reduced its accuracy to almost that of "flipping a coin."OBJECTIVE: The aim of this study was to investigate the decision-making process underlying estimates of cardiac function of patients acutely admitted to the intensive care unit (ICU) based on current standardized clinical examination using Bayesian methods.METHODS: Patient data were collected as part of the Simple Intensive Care Studies-I (SICS-I) prospective cohort study. All adult patients consecutively admitted to the ICU with an expected stay longer than 24 hours were included, for whom clinical examination was conducted and cardiac function was estimated. Using these data, first, the probabilistic dependencies between the examiners' estimates and the set of clinically measured variables upon which these rely were analyzed using a Bayesian network. Second, the accuracy of cardiac function estimates was assessed by comparison to the cardiac index values measured by critical care ultrasonography.RESULTS: A total of 1075 patients were included, of which 783 patients had validated cardiac index measurements. A Bayesian network analysis identified two clinical variables upon which cardiac function estimate is conditionally dependent, namely, noradrenaline administration and presence of delayed capillary refill time or mottling. When the patient received noradrenaline, the probability of cardiac function being estimated as reasonable or good P(ER,G) was lower, irrespective of whether the patient was mechanically ventilated (P[ER,G|ventilation, noradrenaline]=0.63, P[ER,G|ventilation, no noradrenaline]=0.91, P[ER,G|no ventilation, noradrenaline]=0.67, P[ER,G|no ventilation, no noradrenaline]=0.93). The same trend was found for capillary refill time or mottling. Sensitivity of estimating a low cardiac index was 26% and 39% and specificity was 83% and 74% for students and physicians, respectively. Positive and negative likelihood ratios were 1.53 (95% CI 1.19-1.97) and 0.87 (95% CI 0.80-0.95), respectively, overall.CONCLUSIONS: The conditional dependencies between clinical variables and the cardiac function estimates resulted in a network consistent with known physiological relations. Conditional probability queries allow for multiple clinical scenarios to be recreated, which provide insight into the possible thought process underlying the examiners' cardiac function estimates. This information can help develop interactive digital training tools for students and physicians and contribute toward the goal of further improving the diagnostic accuracy of clinical examination in ICU patients.TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT02912624; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT02912624.
DOCUMENT
Op de hogeschool van Utrecht en de Fontys hogescholen doen twee promovendi van de Technische Universiteit Delft onderzoek naar assemblage systemen voor miniatuurcomponenten. De nadruk ligt op het assembleren van elektronica-componenten door Pick-and-Place (P&P) machines op Printed Circuit Boards (PCB's). Deze P&P machines hebben een output van enkele duizenden componenten per uur per plaatsingskop. De snelste P&P-machine in het veld (2001) is de FCM II van Assembleon met een output van 6000 componenten per uur per plaatsingskop. De plaatsings nauwkeurigheid bedraagt 100 um. Het Doel van het onderzoek is output verhoging, met minimaal een factor 2, met behoud van plaatsingsnauwkeurigheid.
DOCUMENT
Deze publicatie is tot stand gekomen in het kader van een updateproject, waarbij een groot aantal technische voorlichtingspublicaties wordt aangepast aan de huidige stand der techniek. Hierbij heeft een nauwe samenwerking plaatsgevonden tussen de op de laatste pagina van deze publicatie vermelde partijen. Deze publicatie is een update van de publicaties "Construeren voor booglassen met robots" (VM 105, FME, 1997), "Sensoren voor booglassen" (VM 96, FME,1993) en "Booglassen met robots" (VB920901, NIL,1992) en vormt samen met de publicaties "TI.07.39 - Eenvoudige mechanisatie bij het booglassen" en "TI.07.40 - Ontwerp voor gemechaniseerd lassen" een overzicht met betrekking tot de automatisering van het lasproces. Al deze geupdate publicaties zijn, evenals de andere in dit updateproject vervaardigde en uitgegeven publicaties, als pdf-file vrij te downloaden vanaf de websites "www.verbinden-online.nl", "www.dunneplaat-online.nl" en via de websites van de deelnemende organisaties.
DOCUMENT
In deze publicatie wordt een 'tool' aangeboden om tot een gestructureerde selectie, keuze en implementatie van innovatieve verspaningsmachines te komen. Deze tool is ontwikkeld in het kader van het project "Procesinnovatie Verspaning voor MKB-bedrijven".
DOCUMENT
