De bestuurlijke informatievoorziening voor het tactische en strategische management kan tegenwoordig tot stand komen op basis geavanceerde Executive Information Systems (EIS). Maar 'bestuurlijke informatievoorziening met EIS' vraagt om essentiele basiskennis omtrent besturen en bestuurlijke informatie binnen organisaties. In dit artikel komt met name de organisatorische vereisten en inbedding aan bod.
In dit artikel worden de mogelijke gevolgen belicht van de introductie van nieuwe en bestaande toepassingen van Bitcoin-technologie. De transnationale, decentrale en gedistribueerde peer-to-peer-structuur van de Bitcoin-technologie en van nieuwe toepassingen hiervan, hebben de potentie om bestaande sociale relaties en instituties te ontregelen. Het krachtenveld waarin maatschappelijke actoren staan kan hierdoor uit balans worden gebracht. De meest radicale van deze nieuwe technologieën is Ethereum. Met name het concept van de Digital Autonomous Organisation (DOA) heeft mogelijkerwijs verregaande consequenties. Ethereum is een ‘contract validating and enforcing system’, een gedistribueerd systeem dat een platform biedt voor autonome computerprogramma’s die in staat zijn om zelfstandig overeenkomsten met rechtspersonen en andere DOA’s aan te gaan en te ontbinden. Ik richt mij op de mogelijkheden van deze toepassingen als nieuwe platformen voor International Financial (Cyber) Crime.
Crime script analysis as a methodology to analyse criminal processes is underdeveloped. This is apparent from the various approaches in which scholars apply crime scripting and present their cybercrime scripts. The plethora of scripting methods raise significant concerns about the reliability and validity of these scripting studies. In this methodological paper, we demonstrate how object-oriented modelling (OOM) could address some of the currently identified methodological issues, thereby refining crime script analysis. More specifically, we suggest to visualise crime scripts using static and dynamic modelling with the Unified Modelling Language (UML) to harmonise cybercrime scripts without compromising their depth. Static models visualise objects in a system or process, their attributes and their relationships. Dynamic models visualise actions and interactions during a process. Creating these models in addition to the typical textual narrative could aid analysts to more systematically consider, organise and relate key aspects of crime scripts. In turn, this approach might, amongst others, facilitate alternative ways of identifying intervention measures, theorising about offender decision-making, and an improved shared understanding of the crime phenomenon analysed. We illustrate the application of these models with a phishing script.
MULTIFILE
