This study used a trait-state-occasion (TSO) model to isolate stable trait variance, occasion-specific state variance, and shared method related variance in a measure for leisure satisfaction in a Dutch nationally representative nine-year panel study. Findings indicate that satisfaction with leisure time is a consistently stronger indicator of overall leisure satisfaction than satisfaction with leisure activities. About half of the variance in leisure satisfaction is stable trait variance, with the remaining variance being mostly occasion-specific and to a lesser extent attributable to shared method variance and error. However, these findings depend on the age group we consider.Several socio-demographic variables relate directly to the trait aspect of leisure satisfaction. Our study underscores the importance of recognizing that over time leisure satisfaction measurements have considerable stable and more volatile elements and that one should control for shared method effects.
DOCUMENT
Learning teams in higher education executing a collaborative assignment are not always effective. To remedy this, there is a need to determine and understand the variables that influence team effectiveness. This study aimed at developing a conceptual framework, based on research in various contexts on team effectiveness and specifically team and task awareness. Core aspects of the framework were tested to establish its value for future experiments on influencing team effectiveness. Results confirmed the importance of shared mental models, and to some extent mutual performance monitoring for learning teams to become effective, but also of interpersonal trust as being conditional for building adequate shared mental models. Apart from the importance of team and task awareness for team effectiveness it showed that learning teams in higher education tend to be pragmatic by focusing primarily on task aspects of performance and not team aspects. Further steps have to be taken to validate this conceptual framework on team effectiveness.
DOCUMENT
The increasing amount of electronic waste (e-waste) urgently requires the use of innovative solutions within the circular economy models in this industry. Sorting of e-waste in a proper manner are essential for the recovery of valuable materials and minimizing environmental problems. The conventional e-waste sorting models are time-consuming processes, which involve laborious manual classification of complex and diverse electronic components. Moreover, the sector is lacking in skilled labor, thus making automation in sorting procedures is an urgent necessity. The project “AdapSort: Adaptive AI for Sorting E-Waste” aims to develop an adaptable AI-based system for optimal and efficient e-waste sorting. The project combines deep learning object detection algorithms with open-world vision-language models to enable adaptive AI models that incorporate operator feedback as part of a continuous learning process. The project initiates with problem analysis, including use case definition, requirement specification, and collection of labeled image data. AI models will be trained and deployed on edge devices for real-time sorting and scalability. Then, the feasibility of developing adaptive AI models that capture the state-of-the-art open-world vision-language models will be investigated. The human-in-the-loop learning is an important feature of this phase, wherein the user is enabled to provide ongoing feedback about how to refine the model further. An interface will be constructed to enable human intervention to facilitate real-time improvement of classification accuracy and sorting of different items. Finally, the project will deliver a proof of concept for the AI-based sorter, validated through selected use cases in collaboration with industrial partners. By integrating AI with human feedback, this project aims to facilitate e-waste management and serve as a foundation for larger projects.
Kunstenaars en andere ‘creatieven’ vinden steeds moeilijker betaalbare werkruimte. Atelierstichtingen en broedplaatsorganisaties zitten klem tussen oplopende kosten, teruglopende subsidies en de structureel zwak-ke inkomenspositie van de hurende kunstenaars. Een manifest van Platform BK, dat beeldend kunstenaars vertegenwoordigt, en de KunstenBond agendeert dit vraagstuk. Een bijkomend probleem vormt de hoogspan-ning op de vastgoedmarkt, waardoor panden zeer gewild zijn bij projectontwikkelaars en gemeenten geneigd zijn om voor de panden die zij aan deze organisaties verhuren andere draagkrachtigere huurders te zoeken. Medewerkers en management van broedplaatsorganisaties staan voor de uitdaging om hun businesscase maatschappelijk en financieel te verduurzamen. Dit vraagt om nieuwe waardeproposities en herpositionering ten opzichte van de gemeente en andere publieke en private stakeholders. Ook het profiel van de broed-plaatsprofessional verandert. Ontwikkelaars van broedplaatsen zijn veelal geleidelijk in hun organiseren-de/coördinerende rol gegroeid. Het speelveld van stedelijke (gebieds)ontwikkeling waarop zij opereren is echter dynamisch. De broedplaatsprofessional krijgt steeds nadrukkelijker de positie van stedelijke kwartiermaker: een nieuwe, hybride rol op het snijvlak van vastgoed, cultuur, welzijn en ruimtelijk(-economisch)e ontwikkeling. Dit project beoogt broedplaatsorganisaties te voeden met (bedrijfs-)strategieën om hun businessmodel toe-komstbestendig te maken en deze te vertalen naar benodigde competenties voor de betrokken professionals. Alleen zo kunnen zij blijven bijdragen aan de politiek gewenste levendige en veelkleurige stad, waar mensen graag wonen en bedrijven zich graag vestigen. Veel onderzoek onderbouwt dat steden die investeren in cultuur economisch beter presteren. Daarbij gaat het niet alleen om toptheaters en –musea maar juist ook om innova-tie en creativiteit ‘van onderop’. Fontys Hogescholen gaat deze problematiek onderzoeken met inzet van een breed consortium creatieve ver-zamelgebouwen, netwerk- en kennispartners. Gezamenlijk vertegenwoordigen deze organisaties ruim 300 ate-liergebouwen/broedplaatsen, 4.700 werkruimten en honderdveertig professionals. De broedplaatsenproble-matiek speelt bovendien in vrijwel alle G40-steden, hetgeen de resultaten van dit project potentieel relevant maakt voor honderden professionals bij gemeenten, woningcorporaties en andere vastgoedeigenaren.
In het interdisciplinaire CIRC-PEB project wordt het Product Architecture Mapping (PAM) instrument − een Lean methode die een systematische ontwikkeling van de productarchitectuur ondersteunt − in nauwe samenwerking met drie MKB (maak)bedrijven en één grootbedrijf verder ontwikkeld en toegepast in de richting van duurzaamheid en circulariteit. Hierbij is ook aandacht voor nieuwe product-dienst combinaties. Tevens richt CIRC-PEB zich op een sterkere koppeling van PAM, wat zich vooral richt op de ‘waarde-propositie’ van een bedrijf, met de andere bedrijfsmodel componenten: ‘waarde creatie’, ‘waarde netwerk’, en ‘waarde toe-eigening’ of verdienmodel. Deze koppeling is van belang omdat PAM keuzes direct invloed hebben op de mogelijkheden en onmogelijkheden voor andere bedrijfsmodel componenten. Het resultaat is een meer holistisch en toekomstbestending analyse-instrument voor circulaire bedrijfsmodellen wat past bij het toenemende belang van duurzaamheid in de maakindustrie. Na een eerste toepassing van het vernieuwde instrument in de consortiumbedrijven worden inzichten verder verspreid onder andere MKB maakbedrijven en studenten.
