PURPOSE: Several studies have reported seasonal variation in intake of food groups and certain nutrients. However, whether this could lead to a seasonal pattern of diet quality has not been addressed. We aimed to describe the seasonality of diet quality, and to examine the contribution of the food groups included in the dietary guidelines to this seasonality.METHODS: Among 9701 middle-aged and elderly participants of the Rotterdam Study, a prospective population-based cohort, diet was assessed using food-frequency questionnaires (FFQ). Diet quality was measured as adherence to the Dutch dietary guidelines, and expressed in a diet quality score ranging from 0 to 14 points. The seasonality of diet quality and of the food group intake was examined using cosinor linear mixed models. Models were adjusted for sex, age, cohort, energy intake, physical activity, body mass index, comorbidities, and education.RESULTS: Diet quality had a seasonal pattern with a winter-peak (seasonal variation = 0.10 points, December-peak) especially among participants who were men, obese and of high socio-economic level. This pattern was mostly explained by the seasonal variation in the intake of legumes (seasonal variation = 3.52 g/day, December-peak), nuts (seasonal variation = 0.78 g/day, January-peak), sugar-containing beverages (seasonal variation = 12.96 milliliters/day, June-peak), and dairy (seasonal variation = 17.52 g/day, June-peak).CONCLUSIONS: Diet quality varies seasonally with heterogeneous seasonality of food groups counteractively contributing to the seasonal pattern in diet quality. This seasonality should be considered in future research on dietary behavior. Also, season-specific recommendations and policies are required to improve diet quality throughout the year.
As the population ages, the risk of becoming malnourished increases. Research has shown that poor oral health can be a risk factor for malnutrition in institutionalized elderly. However, it remains unclear whether oral health problems, edentulousness and health-related quality of life also pose a risk for malnutrition in community-dwelling older adults. In this cross-sectional observational study, 1325 community-living elderly (≥75 years) were asked to complete questionnaires regarding nutritional status, oral status (edentulous, remaining teeth, or implant-supported overdentures), oral health problems, health-related quality of life (HRQoL), frailty, activities of daily living (ADL) and complexity of care needs. Univariate and multivariate logistic regression analyses were performed with nutritional status as dependent variable. Of the respondents, 51% (n = 521) were edentulous, 38.8% (n = 397) had remaining teeth and 10.2% (n = 104) had an implant-supported overdenture. Elderly with complex care needs were malnourished most frequently, followed by frail and robust elderly (10%, 4.5% and 2.9%, respectively). Malnourished elderly reported more frequent problems with chewing and speech when compared with well-nourished elderly (univariate analysis). However, multivariate analysis did not show an association between malnutrition and oral health problems and edentulousness, although HRQoL was associated with malnutrition (odds ratio (OR) 0.972, confidence interval (CI) 0.951–0.955). Based on the results of this cross-sectional study, it can be concluded that poor HRQoL is significantly associated with malnutrition; however, edentulousness and oral health problems are not.
Purpose: To examine the development of multidimensional frailty, including physical, psychological and socialcomponents, over a period of seven years. To determine the effects of sociodemographic factors (gender, age, marital status, education, income) on the development of frailty. Methods: : This longitudinal study was conducted in sample of 479 community-dwelling people aged ≥ 75 years living in the municipality of Roosendaal, the Netherlands. The Tilburg Frailty Indicator (TFI), a self-report questionnaire, was used to collect data about frailty. Frailty was assessed annually. Results: : Frailty increased significantly over seven years among the people who completed the entire TFI all years (n = 121), the average score was 3.75 (SD 2.80) at baseline and 5.05 (SD 3.18) after seven years. Regarding frailty transitions, most participants remained unchanged from their baseline status. The transition from non-frail to frail was present in 8.3% to 12.6% of the participants and 5.1% to 10.7% made a transition from frail to nonfrail. Gender (woman), age (≥80 years), marital status (not married/cohabiting), high level of education, and incomes from €601-€1800 were significantly associated with a higher frailty score. Conclusion: : This study showed that multidimensional frailty, assessed with the TFI, increased among Dutch community-dwelling people aged ≥75 years using a follow-up of seven years. Gender, age, marital status, education, and income were associated with frailty transitions. These findings provide healthcare professionals clues to identify people at increased risk of frailty, and target interventions which aim to prevent or delay frailty and its adverse outcomes, such as disability and mortality.
In Nederland worden per jaar zo’n 180.000 mensen in het ziekenhuis behandeld voor een hartaandoening zoals een hartinfarct of open hart operatie. Deze mensen komen in aanmerking voor poliklinische hartrevalidatie. Het bevorderen van een gezonde leefstijl, waaronder voldoende beweging, is een belangrijk onderdeel van de hartrevalidatie. Er is overtuigend bewijs voor de positieve effecten van hartrevalidatie in termen van verminderde morbiditeit, mortaliteit, verbeterde kwaliteit van leven en kosteneffectiviteit. Binnen de hartrevalidatie wordt steeds vaker gebruikt gemaakt van eHealth tools. Digitalisering en data bieden veel kansen bij het verbeteren van de kwaliteit van zorg en kunnen helpen om tegemoet te komen aan de toenemende zorgvraag door zorg te vervangen door digitale zorg of sneller beslissingen te nemen op basis van data. Zorgprofessionals zoals fysiotherapeuten worstelen echter met de vraag hoe deze data hen kan helpen om hun zorgprocessen te ondersteunen. Dit voorstel heeft daarom als doel om datagedreven werken te introduceren binnen de hartrevalidatie. Uitgangspunt hierbij is dat de data de zorgprofessional ondersteund in het nemen van beslissingen, het moet dus meerwaarde hebben. Er wordt gestart met een observationeel onderzoek in drie gespecialiseerde hartrevalidatie ziekenhuizen. Er zal data worden verzameld over onder andere het beweeggedrag van patiënten in de tijd. Met deze data zullen verschillende geavanceerde statistische analyses worden uitgevoerd, bijvoorbeeld om patiëntclusters te identificeren. In co-creatie zal vervolgens een dashboard worden ontwikkeld om de data betekenis te geven en om zorgverleners te ondersteunen in het maken van datagedreven (behandel)keuzes. Parallel aan deze stappen gaan we onderzoeken wat er nog meer komt kijken bij datagedreven werken in de zorgsector én zal er over en weer kennis worden uitgewisseld. In alle onderdelen van het project zal zowel het onderwijs als de beroepspraktijk vanaf het begin participeren.
Veel MKB-organisaties worstelen met het omschakelen naar duurzame businessmodels. Deze duurzame businessmodellen zijn een essentieel onderdeel bij het adresseren van complexe maatschappelijke uitdagingen. Vanuit verschillende disciplines is een groeiende vraag ontstaan naar specifieke instrumenten en praktische kennis om organisaties te ondersteunen bij deze transitie. Intermediairs spelen een belangrijke rol in dit verduurzamingsproces waarbij diverse tools ingezet worden om de complexiteit te beheersen. Taal en context hebben grote invloed op het effectief werken met deze businessmodeltools en daarmee ook op het behalen van de duurzaamheidsdoelstellingen. Dit project onderzoekt daarom de invloed van taal en context op het gebruik van duurzame businessmodeltools door intermediairs. Specifiek richt dit project zich op het verbeteren van de adviseringsprocessen en het toolinggebruik bij twee changemakers, Eshuis Accountants en Adviseurs en De Betekenisfabriek, met als doel om de opgedane kennis en kunde breed te delen en de duurzame transitie te versnellen. Advanced datasciencetechnieken als Natural Language Processing (NLP) en Machine Learning worden ingezet om nieuwe inzichten te verkrijgen over de rol van taal en context bij het inzetten van duurzame businessmodeltools. De resultaten van het onderzoek worden gebruikt om een datagedreven interdisciplinaire toolkit te ontwikkelen voor zowel adviseurs als MKB’s. De resultaten dragen bij aan het ontwikkelen van trainingsmateriaal waarmee organisaties ondersteund kunnen worden in hun duurzaamheidstransities. Deze taal-en contextsensitieve toolkit zal breed gedeeld worden binnen onze Impact Ondernemen Collegetour Community waar ongeveer 80 organisaties aan meedoen. Daarnaast geeft dit project via de beoogde toolkit de aanzet voor het verkennen van de veranderende rol van organisatieadviseurs door datagedreven werken te combineren met duurzaamheidsopgaven. De overkoepelende projectdoelstelling is een praktische bijdrage te leveren aan het ondersteunen van organisaties in hun duurzaamheidstransitie en de onderlinge samenwerking te bevorderen, waarmee dit project bijdraagt aan zowel structurele maatschappelijke transities als marktcreatie.
