Onlangs publiceerde Lia van Doorn een boek waarin zij de ervaringen met outreachende hulpverlening in tien experimentele projecten beschrijft. Voor Maatwerk bewerkte ze dit boek tot een artikel, waarin zij vooral ingaat op het meest precaire deel van deze vorm van hulp: contact leggen met de cliënt. In de experimentele projecten werden de cliënten thuis bezocht. Outreachende hulpverleners blijken meestal wel een voet tussen de deur krijgen, mits ze zich goed voorbereiden en de juiste toon aanslaan.
MULTIFILE
Interview met Menno van Duin. Bumperkleven, afsnijden op de snelweg, middelvinger opsteken, spugen, boeren, schelden, rommel op straat dumpen of de hond op de stoep laten poepen. Niet netjes. Maar onder invloed van de mensen om ons heen dreigen we zelf soms ook mee te doen aan hufterig gedrag Full text niet op zondag beschikbaar
LINK
A modified genetic algorithm (MGA) optimization procedure, alongside time series machine learning (ML) classifiers, is proposed to minimize handovers in a digital twin-based visible light communication (VLC) system. Frequent handovers have a direct impact on the overall performance of the VLC system due to the inherent connection downtime of a handover process. The handover scheme proposed in this article considers the receiver trajectory information to minimize handovers, maintaining the system performance below the forward error correction limit. Simulation results indicate that the proposed scheme outperforms a power-based handover scheme, achieving handover reductions of 42.47%. Therefore, the MGA combined to the ML models approach is an effective means of minimizing handovers, as well as improving overall VLC system performance.
DOCUMENT
