Voor u ligt het booklet Sensing Streetscapes: perspectieven op verdichting. Het bundelt de interviews van elf ontwerpbureaus, drie gemeentelijke senior stedenbouwers, de voormalige rijksadviseur, vijf mondiale academische pioniers van de neuro-architectuur en een verkenning naar negen bijzondere Chinese woningbouwprojecten.Deze uitgave is onderdeel van het tweejarig onderzoeksproject Sensing Streetscapes. Hierin werken onderzoekers van de HvA samen met de praktijk en internationale onderzoeksgroepen aan het ontleden van het begrip menselijke maat voor het ruimtelijk ontwerp. De conceptversie van het booklet werd op het eindseminar-excursie van 28 mei 2021 gepresenteerd. Aan de publicatie zijn de inzichten uit het eindsymposium en excursie toegevoegd, alsmede een top-10 lijst van lessen voor het verdichten met een menselijke maat op ooghoogte.
Dit rapport beschrijft de actuele onderzoeksvisie van het Marian van Os Centrum voor Ondernemerschap van de Hanzehogeschool Groningen (als uitwerking van de Road Map van datzelfde centrum) als input voor de visitatie van het MvOvO in mei 2018
The digitalization of railroad infrastructure is aimed at the improvement of maintenance and construction activities. Currently, inspections are done manually, with a domain expert classifying objects. This is a challenging task, considering the Netherlands has more than 3,400 km of railways that need to be inspected and maintained.
Industry 4.0 omvat de toenemende digitalisatie binnen bedrijven, resulterend in een inter-connectiviteit tussen mensen, objecten en systemen in real time. Dit resulteert in fundamentele veranderingen in de manier waarop mensen werken, beslissingen nemen en hun activiteiten managen. Deze nieuwe technologieën, zoals robotoplossingen beïnvloeden ook de manier waarop kennis wordt verworven, overgedragen en gebruikt en vragen om nieuwe managementpraktijken om het leren, de kennisdeling en zodoende het continu verbeteren te faciliteren (Lepore, et al., 2022). Dit onderzoek bouwt voort op bevindingen uit eerdere onderzoeken (RAAK Integraal Robotiseren). Waar eerder is gekeken naar succesfactoren voor het implementeren van de robot oplossing, wordt nu gekeken naar het continue verbeteren van de robotoplossing, met de focus op de impact van interne sociale relaties. De Social Network Analysis (SNA) zou kunnen helpen om de ontwikkeling en dynamiek van kennisdelingsrelaties tijdens robotiseringstrajecten in kaart te brengen en interventies te plannen, voor het verbeteren van dergelijke relaties. De uitkomst van dit onderzoek geeft het MKB een meetinstrument, waarmee een nulmeting kan worden gecreëerd. De nulmeting geeft inzicht hoe de inrichting van de interne kennisdelingsrelaties zijn opgebouwd. Met de interpretatie van de resultaten kan bepaald worden hoe effectief deze relaties zijn. Doelstelling van dit onderzoek is het ontwikkelen van een SNA meetinstrument waarmee inzicht gecreëerd wordt in het ontstaan van- en dynamiek binnen kennisdelingsrelaties. Met deze kennis kunnen Mkb’ers interventies uitvoeren om kritische kennis gerelateerd aan de robotoplossing bij de juiste personen te borgen.
Met een dringend tekort aan zowel materialen, componenten en technische personeel is de roep om ‘smart manufacturing’ luider dan ooit. ‘Smart’ staat in deze context voor: het proces flexibeler en efficiënter maken door meer op real-time data te kunnen sturen. Maar ook voor foutloos produceren van steeds kleiner wordende series. Hiervoor moeten productie- en planningsrisico’s veel beter in kaart gebracht worden. Digitalisering van het productieproces kan hierbij ondersteunen, maar bedrijven lopen regelmatig tegen integratieproblemen aan waarvoor gezocht wordt naar bedrijfs- en vendor-specifieke oplossingen en interfaces. In welke mate hier generieke lessen en kennis uitgehaald kunnen worden is vooralsnog niet duidelijk. De onderzoeksvraag van dit project is dan ook: Op welke manier kunnen methoden voor ‘tagging’, produceerbaarheidschecks en visualisatie van productiedata ontwikkeld, beschreven, gedeeld en toegepast worden binnen een grotere groep bedrijven? De checks en visualisaties zijn een opstap naar zero-defect productie. ‘Tagging’ wordt niet per se gezien als de beste of enige oplossing, maar als een laagdrempelige en decentrale vorm van integratie, die goed als opstap gebruikt kan worden naar digitaal delen van informatie in het productieproces of -keten. Een ander streven is het presenteren van informatie aan een operator, zodanig dat dit tot procesverbetering kan leiden. Het zijn interessante cases om kennis over digitalisatie te delen tussen bedrijven. Om dit te realiseren wordt er een aantal casestudies uitgevoerd bij mkb-bedrijven in de maakindustrie, waarbij een specifieke oplossing voor product-tagging & machine-dashboards gegeneraliseerd wordt naar een template met implementatiehandleiding. Vervolgens zullen onderzoekers van een andere hogeschool deze template bij een ander bedrijf implementeren. Op basis van de ‘lessons-learned’ kan de verkregen kennis publiek beschikbaar gemaakt worden in de vorm van een toolkit. Dit biedt een ontwikkelaar in een mkb-bedrijf houvast voor stapsgewijze verbetering van zijn productie- en informatieprocessen.
