In recent years, the debate about the design of the monetary system has become increasingly prevalent. A major topic within this debate is central bank digital currency or CBDC for short. A survey by the Bank of International Settlements (BIS) shows that in 2022, nine in ten central banks (CB) explored a digital variant of their own currency (Kosse & Mattei, 2022). In the euro area, the European Central Bank (ECB) is conducting a wide-range study of the pros and cons of a CBDC, in the form of a digital euro. Other CBs are at different stages of the research cycle. The Chinese central bank is experimenting extensively with its e-CNY and has been conducting research since 2014 (Luo, 2022; Prasad, 2021). The Swedish Riksbank published its first report on the possible designs and effects of the e-krona in September 2017 (Sveriges Riksbank, 2017). Against all these various studies and experiments is the Bahamian Sand dollar, the world's first, by 2020, fully implemented CBDC. The Bahamas is not the only country; in 2022, Jamaica fully introduced the JAM-DEX (CBDC Tracker, 2023). Since CBDCs are a relatively new phenomenon, there is logically little empirical data to support the potential advantages and disadvantages. The fully implemented Sand dollar can confirm or refute some of the claimed theoretical advantages and disadvantages, and lessons can be distilled from this case for the introduction of other CBDCs. This paper first discusses the (theoretical) motivations for implementing the Sand dollar, then discusses its operation and current low adaptation rates. Finally, it derives lessons that can be used in other CBDC cases.
MULTIFILE
Onderzoek naar en aanpak van blue collar jovs in EDR in MKB
Nederland is een belangrijke speler op de wereldwijde rozenmarkt. In 2023 exporteerde het land rozen ter waarde van 939 miljoen dollar, waarmee het de grootste exporteur ter wereld was ( (OECtoday, 2024). Rozenkwekers worden geconfronteerd met aanzienlijke uitdagingen, waaronder de verwoestende impact van ziekten zoals valse meeldauw, die zich onder gunstige omstandigheden snel kunnen verspreiden en ernstige oogstverliezen veroorzaken. Valse meeldauw vormt een ernstige bedreiging voor rozen, aangezien vooral buitenteelt onderhevig is aan weersinvloeden zoals hoge luchtvochtigheid, temperatuurschommelingen en regenval, die de verspreiding van de schimmel aanzienlijk bevorderen. De infectie leidt tot bladverlies, groeivertraging en een significante verslechtering van de bloemkwaliteit, wat resulteert in aanzienlijke economische schade voor telers. Dit project richt zich op de ontwikkeling van een geavanceerd AI-gebaseerd beeldherkenningssysteem dat specifiek is ontworpen voor het vroegtijdig detecteren van valse meeldauw (Peronospora sparsa) op rozen in de buitenteelt. Traditioneel worden chemische fungiciden ingezet, maar deze aanpak is zowel milieubelastend als inefficiënt op de lange termijn, mede door de ontwikkeling van resistentie bij de schimmel. Ons project beoogt daarom een duurzame, niet-chemische oplossing door middel van gerichte ultraviolet-bestraling (UV-C). De reeds ontwikkelde robot Alpha Ceres, die autonoom door rozenvelden navigeert met behulp van Real-Time-Kinematic (RTK) GPS, zal in de toekomst als draagplatform dienen voor deze technologie. In de eerste fase ligt de focus op de ontwikkeling van een robuust AI-algoritme voor herkenning van geïnfecteerde bladeren en het bepalen van hun positie. Daarnaar volgt het nauwkeurig bepalen van optimale UV-C-instellingen en laboratoriumtesten met geïnfecteerde planten. Er zal een proof-of-concept worden gerealiseerd met een opstelling bestaande uit een lopende band, camera’s en een actuator die de lamp naar de plant toe beweegt, welke beschikbaar is bij het GreenTechLab. Dit vormt de basis voor de overstap naar Alpha Ceres.
