The Dutch greenhouse horticulture industry is characterized by world leadership in high-tech innovation. The dynamics of this playing field are innovation in production systems and automation, reduction in energy consumption and sharing limited space. However, international competitive advantage of the industry is under pressure and sustainable growth of individual enterprises is no longer a certainty. The sector's ambition is to innovate better and grow faster than the competition in the rest of the world. Realizing this ambition requires strengthening the knowledge base, stimulating entrepreneurship, innovation (not just technological, but especially business process innovation). It also requires educating and professionalizing people. However, knowledge transfer in this industry is often fragmented and innovation through horizontal and vertical collaboration throughout the value chain is limited. This paper focuses on the question: how can the grower and the supplier in the greenhouse horticulture chain gain competitive advantage through radical product and process innovation. The challenge lies in time- to-market, in customer relationship, in developing new product/market combinations and in innovative entrepreneurship. In this paper an innovation and entrepreneurial educational and research programme is introduced. The programme aims at strengthening multidisciplinary collaboration between enterprise, education and research. Using best practice examples, the paper illustrates how companies can realize growth and improve the innovative capacity of the organization as well as the individual by linking economic and social sustainability. The paper continues to show how participants of the program develop competencies by means of going through a learning cycle of single-loop, double-loop and triple loop learning: reduction of mistakes, change towards new concepts and improvement of the ability to learn. Finally, the paper illustrates the importance of combining enterprise, education and research in regional networks, with examples from the greenhouse horticulture sector. These networks generate economic growth and international competitiveness by acting as business accelerators.
Sustainable and Agile manufacturing is expected of future generation manufacturing systems. The goal is to create scalable, reconfigurable and adaptable manufacturing systems which are able to produce a range of products without new investments into new manufacturing equipment. This requires a new approach with a combination of high performance software and intelligent systems. Other case studies have used hybrid and intelligent systems in software before. However, they were mainly used to improve the logistic processes and are not commonly used within the hardware control loop. This paper introduces a case study on flexible and hybrid software architecture, which uses prototype manufacturing machines called equiplets. These systems should be applicable for the industry and are able to dynamically adapt to changes in the product as well as changes in the manufacturing systems. This is done by creating self-configurable machines which use intelligent control software, based on agent technology and computer vision. The requirements and resulting technologies are discussed using simple reasoning and analysis, leading to a basic design of a software control system, which is based on a hybrid distributed control system
The following paper presents an innovative approach for dealing with complex capacity problems in aviation. We introduce a sliding window framework composed by an optimization method with a simulation component. By applying this framework in diverse problems that are dependent on time it is possible to find feasible and close-to-reality solutions in shorter time than the ones that could be achieved by evaluating the problem in the complete time-horizon. The framework can be applied to solve diverse problems in aviation or similar industries. We exemplify the approach with a model of Paris Charles de Gaulle Airport in France.
MULTIFILE
COMBINE staat voor: COmmunity driven Model Based INtelligent systems Engineering. Voorgaande RAAK-mkb projecten Fast&Curious en SMARTcode resulteerden een community van bedrijven en kennisinstellingen rondom HAN tools voor modelgebaseerde ontwikkeling van regelsystemen. De aanvankelijke focus lag hierbij op de prototype fase. Intussen is de focus verschoven naar serieproductie. Er is veel waardering voor de deling van preconcurrentiële kennis en ervaring in de community en de marktgedreven ontwikkeling van de tools, aangestuurd door de community. Diverse vakbladen deden hiervan verslag. De HAN tools richten zich tot op heden op het modelleren van regelalgoritmes. Nu de voordelen van deze technologie door de MKB partners worden herkend en ingezet, ontstaat de wens om vergelijkbare ondersteuning te introduceren voor het modelleren van het te regelen systeem. Een dergelijke aanvulling op de tools completeert de ondersteuning voor een volledige, modelgebaseerde workflow. Dit resulteert in een centrale MKB vraag naar de benodigde kennis en de tools om systeemmodellen snel, goedkoop en met de vereiste kwaliteit te kunnen realiseren en vervolgens optimaal te integreren in het ontwikkelproces. Naast de gewenste uitbreiding van de tools ontstaat er ook vanuit de Agri & Food sector een toenemende vraag naar de in de community beschikbare tools en de gehanteerde samenwerkingsvorm. COMBINE beoogt daarom twee doelen: 1. Het combineren van de sectoren High Tech Systemen & Materialen en Agri & Food op het gebied van modelgebaseerd ontwikkelen 2. Het combineren van nieuwe modelgebaseerde technieken op het gebied van systeemmodellering met bestaande low-cost tools Met de deliverables van COMBINE – tools, ontwikkelproces en preconcurrentiële samenwerking – worden bestaande oplossingen voor het MKB verrijkt op het gebied van systeemmodellen en direct gedeeld in een groeiende community die een breder applicatiegebied bestrijkt.
Nederland streeft naar een verduurzaming van het energiesysteem. In 2020 moet 14% van onze energie duurzaam opgewekt zijn, waarbij de zon, naast wind, als belangrijkste duurzame energiebron gezien wordt. Systemen voor geconcentreerde zonne-energie kunnen worden ingezet voor het opwekken van elektrische en/of thermische energie. Grootschalige systemen (multi-MW) met spiegels worden reeds toegepast in zonnevelden. Het HAN Lectoraat Duurzame Energie werkt al enige jaren aan innovatieve systemen met lenzen waarbij naast het concentreren van direct licht het overblijvende diffuse licht beschikbaar is voor verlichting van de onderliggende ruimte. We willen de in eerdere projecten opgedane kennis en ervaring nu inzetten in een nieuw project, waarin we streven van prototype naar toepassing te komen. De bedrijven zijn benaderd over de nog openstaande vragen. Hieruit is een nieuwe onderzoeksvraag gevormd: Hoe kan voor systemen van geconcentreerde zonne-energie voor toepassingen in glastuinbouw en gebouwde omgevingen voor de productie van zowel elektriciteit als warmte, de energie-opbrengst verhoogd worden door een optimaler gebruik van de lichtinval en met een compacter en duurzamer systeem? In dit project, CONSOLE (acroniem voor CONcentrated SOLar Energy), gaan we werken aan het optimaliseren van de bestaande systemen en het ontwerpen van verbeterde (hybride) systemen voor het opwekken van warmte en elektriciteit in kassen en gebouwde omgeving. We gebruiken hiervoor zowel modellering als meten en testen en komen vanuit een inventarisatie tot een pakket van eisen wat uiteindelijk tot verbeterde prototypes leidt die geschikt zijn voor commerciële toepassing. We doen dit vanuit een nauwe samenwerking met 12 MKB’s, een branche-organisatie en een Centre of Expertise. Daarnaast is er een directe koppeling met het onderwijs, door de betrokkenheid van docent-onderzoekers en studenten in semesterprojecten, stages en afstudeerprojecten.
The consistent demand for improving products working in a real-time environment is increasing, given the rise in system complexity and urge to constantly optimize the system. One such problem faced by the component supplier is to ensure their product viability under various conditions. Suppliers are at times dependent on the client’s hardware to perform full system level testing and verify own product behaviour under real circumstances. This slows down the development cycle due to dependency on client’s hardware, complexity and safety risks involved with real hardware. Moreover, in the expanding market serving multiple clients with different requirements can be challenging. This is also one of the challenges faced by HyMove, who are the manufacturer of Hydrogen fuel cells module (https://www.hymove.nl/). To match this expectation, it starts with understanding the component behaviour. Hardware in the loop (HIL) is a technique used in development and testing of the real-time systems across various engineering domain. It is a virtual simulation testing method, where a virtual simulation environment, that mimics real-world scenarios, around the physical hardware component is created, allowing for a detailed evaluation of the system’s behaviour. These methods play a vital role in assessing the functionality, robustness and reliability of systems before their deployment. Testing in a controlled environment helps understand system’s behaviour, identify potential issues, reduce risk, refine controls and accelerate the development cycle. The goal is to incorporate the fuel cell system in HIL environment to understand it’s potential in various real-time scenarios for hybrid drivelines and suggest secondary power source sizing, to consolidate appropriate hybridization ratio, along with optimizing the driveline controls. As this is a concept with wider application, this proposal is seen as the starting point for more follow-up research. To this end, a student project is already carried out on steering column as HIL
