The Brains4Buildings project aims to develop methods to design new smart building climate management systems that, among other things, reduce energy consumption, increase comfort and respond flexibly to user behavior. We set out to develop design guidelines to help B4B stakeholders when designing innovative user interfaces for such systems. We built upon our prior user research and requirements (deliverables 3.04 & 3.09) to formulate design dimensions. The dimensions encompass the different elements of user control and system feedback and the range in which they can exist. The design dimensions played a key role as a foundation for the design process and during evaluation and analysis. Within this work package, we ultimately want to gain a deeper understanding of the elements of the design dimensions and to formulate design guidelines. Building climate systems are generally designed for the specific context/building they are built into and thus the goals for the user interfaces can vary greatly. Therefore, a well-defined use case was necessary, which we defined in collaboration with one of our work package partners - Spectral. We chose an iterative approach to design for the use case, moving between design, prototype and test phases, depending on the insights gained along the way. Finally, we synthesized a list of key insights that led to design guidelines. In our final deliverable (D3.11) we aim to evaluate these guidelines.
LINK
Key to reinforcement learning in multi-agent systems is the ability to exploit the fact that agents only directly influence only a small subset of the other agents. Such loose couplings are often modelled using a graphical model: a coordination graph. Finding an (approximately) optimal joint action for a given coordination graph is therefore a central subroutine in cooperative multi-agent reinforcement learning (MARL). Much research in MARL focuses on how to gradually update the parameters of the coordination graph, whilst leaving the solving of the coordination graph up to a known typically exact and generic subroutine. However, exact methods { e.g., Variable Elimination { do not scale well, and generic methods do not exploit the MARL setting of gradually updating a coordination graph and recomputing the joint action to select. In this paper, we examine what happens if we use a heuristic method, i.e., local search, to select joint actions in MARL, and whether we can use outcome of this local search from a previous time-step to speed up and improve local search. We show empirically that by using local search, we can scale up to many agents and complex coordination graphs, and that by reusing joint actions from the previous time-step to initialise local search, we can both improve the quality of the joint actions found and the speed with which these joint actions are found.
LINK
Blended learning, a teaching format in which face-to-face and online learning is integrated, nowadays is an important development in education. Little is known, however, about its affordances for teacher education, and for domain specific didactical courses in particular. To investigate this topic, we carried out a design research project in which teacher educators engaged in a co-design process of developing and field-testing open online learning units for mathematics and science didactics. The preliminary results concern descriptions of the work processes by the design teams, of design heuristics, and of typical ways of collaborating. These findings are illustrated for the case of two of the designed online units on statistics didactics and mathematical thinking, respectively.
LINK
Veel mkb ondernemers maken gebruik van een financieel adviseur bij belangrijke financiële beslissingen. Momenteel is er echter weinig inzicht in achterliggende psychosociale factoren die het financiële advies van financieel adviseurs beïnvloeden. Op basis van eerder onderzoek (Kahneman, 2013) blijkt dat mensen zich laten leiden, als het gaat om financiële beslissingen, door een keur aan psychologische ‘denkvalkuilen’ (‘heuristics’ en biases’). Verondersteld wordt dat rol van de adviseur zou moeten zijn om specialistisch en objectief advies te geven, echter de denkvalkuilen en vooroordelen van de cliënt ‘klinken ook door’ in het advies van hun financieel adviseurs. Zo worden irrationele vormen van risicoperceptie en irreële verwachtingen van cliënten ten aanzien van de toekomst meegenomen in de adviezen van adviseurs; “de klant is immers koning.” Eerder onderzoek suggereert dat financieel adviseurs de verwachtingen en ideeën van hun cliënten alleen maar bevestigen en niet, indien nodig, bij irreële of ‘foute’ verwachtingen of aannames, corrigeren. De beweegreden van de adviseur hiervoor zijn dat meegaan met de ideeën van cliënten resulteert in minder verantwoordelijkheid voor de adviseur bij negatieve uitkomsten of resultaten; “dit is immers wat de cliënt zelf wil.” Terwijl veel input en advies het tegenovergestelde bewerkstelligt, “de cliënt vaart blind op de adviezen van zijn adviseur”, wat de cliënt-adviseur relatie in gevaar brengt bij negatieve resultaten. Het gevolg is een suboptimaal en in sommige gevallen slecht financieel advies. Dit onderzoek heeft tot doel de voorwaarden van een opener, beter afgewogen en objectiever financieel advies te ontdekken voor mkb-ondernemers, De centrale vraag is: Hoe komt een financieel adviseur tot een financieel advies voor mkb bedrijven? Deze vraag zal beantwoord worden de een survey bij de twee grootste franchise financiële advieskantoren (+/- 2500 leden), wat een representatieve steekproef is voor de financieel adviseurs in het mkb.
