During crime scene investigations, numerous traces are secured and may be used as evidence for the evaluation of source and/or activity level propositions. The rapid chemical analysis of a biological trace enables the identification of body fluids and can provide significant donor profiling information, including age, sex, drug abuse, and lifestyle. Such information can be used to provide new leads, exclude from, or restrict the list of possible suspects during the investigative phase. This paper reviews the state-of-the-art labelling techniques to identify the most suitable visual enhancer to be implemented in a lateral flow immunoassay setup for the purpose of trace identification and/or donor profiling. Upon comparison, and with reference to the strengths and limitations of each label, the simplistic one-step analysis of noncompetitive lateral flow immunoassay (LFA) together with the implementation of carbon nanoparticles (CNPs) as visual enhancers is proposed for a sensitive, accurate, and reproducible in situ trace analysis. This approach is versatile and stable over different environmental conditions and external stimuli. The findings of the present comparative analysis may have important implications for future forensic practice. The selection of an appropriate enhancer is crucial for a well-designed LFA that can be implemented at the crime scene for a time- and cost-efficient investigation.
In Antenne Amsterdam wordt sinds 1993 jaarlijks het middelengebruik bij jongeren en jongvolwassenen in de hoofdstad in kaart gebracht. Dit gebeurt op basis van een combinatie van kwalitatieve en kwantitatieve methoden. In 2023 verzamelden we informatie via (1) interviews met een 26-koppig uitgaanspanel die vanuit insidersperspectief of vanuit hun werk als beveiliger, manager of organisator vertellen over het trendsettende uitgaansleven; (2) interviews met een panel kwetsbare jeugd waarin zeven professionals zijn vertegenwoordigd die met buurtjongeren werken; (3) een anonieme survey (vragenlijsten) over middelengebruik onder voetballers en publiek bij twaalf amateurclubs; en (4) analyse van testuitslagen van meer dan vijfduizend vrijwillig aangeleverde drugsmonsters bij testservices. De Amsterdamse drugs- en gebruikersmarkt wordt gekenmerkt door golfbewegingen. Twintig jaar geleden werd in Antenne 2003 een 'nieuwe nuchterheid’ aangekondigd; tien jaar later zagen we in Antenne 2013 meer middelengebruik over de hele linie; en weer tien jaar verder lijken zich onder trendsettende uitgaanders in 2023 de contouren van een hernieuwde nuchterheid af te tekenen. De voetbalsurvey laat zien dat vrijetijdsdomeinen van sport en uitgaansleven overlappen. Sporten en middelengebruik zijn niet noodzakelijk tegenpolen, maar vaak twee kanten van dezelfde medaille. De meeste sporters en uitgaanders zijn mensen die gezonde en ongezonde gewoontes balanceren.
Cannabis is commonly characterized as the most normalized illicit drug. However, it remains a prohibited substance in most parts of the world, including Europe, and users can still be subject to stigmatization. The objective of this study is to assess to what extent and how cannabis users in different countries with different cannabis policies perceive, experience and respond to stigmatization. We conducted a survey in the Dutch coffeeshops among 1225 last year cannabis users from seven European countries, with national cannabis policies ranging from relatively liberal to punitive. Three dimensions of cannabis-related stigma were investigated (discrimination, perceived devaluation and alienation) and a sum score was used to reflect the general level of stigmatization. Perceived devaluation was the highest-scoring dimension of stigma and discrimination the lowest-scoring. The general level of stigmatization was lowest in the Netherlands and highest in Greece. This indicates that punitive cannabis policy is associated with stigma and liberal cannabis policy is associated with de-stigmatization. Besides country, daily cannabis use was also found to be a significant predictor of stigma, but gender, age, household type and employment status were not.
