Patients with non-specific low back pain (LBP) may use postural control strategies that differ from healthy subjects. To study these possible differences, we measured the amount and structure of postural sway, and the response to muscle vibration in a working cohort of 215 subjects. Subjects were standing on a force plate in bipedal stance. In the first trial the eyes were open, no perturbation applied. In the following 6 trials, vision was occluded and subjects stood under various conditions of vibration/no vibration of the lumbar spine or m. Triceps Surae (TSM) on firm surface and on foam surface. We performed a factor analysis to reduce the large amount of variables that are available to quantify all effects. Subjects with LBP showed the same amount of sway as subjects without LBP, but the structure of their sway pattern was less regular with higher frequency content. Subjects with LBP also showed a smaller response to TSM vibration, and a slower balance recovery after cessation of vibration when standing on a solid surface. There was a weak but significant association between smaller responses to TSM vibration and an irregular, high frequency sway pattern, independent from LBP. A model for control of postural sway is proposed. This model suggests that subjects with LBP use more co-contraction and less cognitive control, to maintain a standing balance when compared to subjects without LBP. In addition, a reduced weighting of proprioceptive signals in subjects with LBP is suggested as an explanation for the findings in this study.
LINK
Background: Patient education, home-based exercise therapy, and advice on returning to normal activities are established physiotherapeutic treatment options for patients with nonspecific low back pain (LBP). However, the effectiveness of physiotherapy interventions on health-related outcomes largely depends on patient self-management and adherence to exercise and physical activity recommendations. e-Exercise LBP is a recently developed stratified blended care intervention comprising a smartphone app integrated with face-to-face physiotherapy treatment. Following the promising effects of web-based applications on patients’ self-management skills and adherence to exercise and physical activity recommendations, it is hypothesized that e-Exercise LBP will improve patients’ physical functioning. Objective: This study aims to investigate the short-term (3 months) effectiveness of stratified blended physiotherapy (e-Exercise LBP) on physical functioning in comparison with face-to-face physiotherapy in patients with nonspecific LBP. Methods The study design was a multicenter cluster randomized controlled trial with intention-to-treat analysis. Patients with nonspecific LBP aged ≥18 years were asked to participate in the study. The patients were treated with either stratified blended physiotherapy or face-to-face physiotherapy. Both interventions were conducted according to the Dutch physiotherapy guidelines for nonspecific LBP. Blended physiotherapy was stratified according to the patients’ risk of developing persistent LBP using the Keele STarT Back Screening Tool. The primary outcome was physical functioning (Oswestry Disability Index, range 0-100). Secondary outcomes included pain intensity, fear-avoidance beliefs, and self-reported adherence. Measurements were taken at baseline and at the 3-month follow-up. Results: Both the stratified blended physiotherapy group (104/208, 50%) and the face-to-face physiotherapy group (104/208, 50%) had improved clinically relevant and statistically significant physical functioning; however, there was no statistically significant or clinically relevant between-group difference (mean difference −1.96, 95% CI −4.47 to 0.55). For the secondary outcomes, stratified blended physiotherapy showed statistically significant between-group differences in fear-avoidance beliefs and self-reported adherence. In patients with a high risk of developing persistent LBP (13/208, 6.3%), stratified blended physiotherapy showed statistically significant between-group differences in physical functioning (mean difference −16.39, 95% CI −27.98 to −4.79) and several secondary outcomes. Conclusions: The stratified blended physiotherapy intervention e-Exercise LBP is not more effective than face-to-face physiotherapy in patients with nonspecific LBP in improving physical functioning in the short term. For both stratified blended physiotherapy and face-to-face physiotherapy, within-group improvements were clinically relevant. To be able to decide whether e-Exercise LBP should be implemented in daily physiotherapy practice, future research should focus on the long-term cost-effectiveness and determine which patients benefit most from stratified blended physiotherapy.
LINK
Background: Patient education, advice on returning to normal activities and (home-based) exercise therapy are established treatment options for patients with non-specific low back pain (LBP). However, the effectiveness of physiotherapy interventions on physical functioning and prevention of recurrent events largely depends on patient self-management, adherence to prescribed (home-based) exercises and recommended physical activity behaviour. Therefore we have developed e-Exercise LBP, a blended intervention in which a smartphone application is integrated within face-to-face care. E-Exercise LBP aims to improve patient self-management skills and adherence to exercise and physical activity recommendations and consequently improve the effectiveness of physiotherapy on patients’ physical functioning. The aim of this study is to investigate the short- (3 months) and long-term (12 and 24 months) effectiveness on physical functioning and cost-effectiveness of e-Exercise LBP in comparison to usual primary care physiotherapy in patients with LBP. Methods: This paper presents the protocol of a prospective, multicentre cluster randomized controlled trial. In total 208 patients with LBP pain were treated with either e-Exercise LBP or usual care physiotherapy. E-Exercise LBP is stratified based on the risk for developing persistent LBP. Physiotherapists are able to monitor and evaluate treatment progress between face-to-face sessions using patient input from the smartphone application in order to optimize physiotherapy care. The smartphone application contains video-supported self-management information, video-supported exercises and a goal-oriented physical activity module. The primary outcome is physical functioning at 12-months follow-up. Secondary outcomes include pain intensity, physical activity, adherence to prescribed (home-based) exercises and recommended physical activity behaviour, self-efficacy, patient activation and health-related quality of life. All measurements will be performed at baseline, 3, 12 and 24months after inclusion. An economic evaluation will be performed from the societal and the healthcare perspective and will assess cost-effectiveness of e-Exercise LBP compared to usual physiotherapy at 12 and 24months. Discussion: A multi-phase development and implementation process using the Center for eHealth Research Roadmap for the participatory development of eHealth was used for development and evaluation. The findings will provide evidence on the effectiveness of blended care for patients with LBP and help to enhance future implementation of blended physiotherapy.
Middels een RAAK-impuls aanvraag wordt beoogd de vertraging van het RAAK-mkb project Praktische Predictie t.g.v. corona in te halen. In het project Praktische Predictie wordt een prototype app ontwikkeld waarmee fysiotherapeuten in een vroeg stadium het chronisch worden van lage rugpijn kunnen voorspellen. Om chronische rugpijn te voorkomen is het belangrijk om in een vroeg stadium de kans hierop in te schatten door psychosociale en mogelijk andere risicofactoren op chronische pijnklachten te herkennen en hierop te interveniëren. Fysiotherapeuten zijn met deze vraag naar het lectoraat Werkzame factoren in Fysiotherapie en Paramedisch Handelen van de Hogeschool van Arnhem en Nijmegen gegaan en dit heeft aanleiding gegeven een onderzoek op te zetten waarin een dergelijke methodiek ontwikkeld wordt. De voorgestelde methodiek betreft een Clinical Decision Support Tool waarmee een geïndividualiseerde kans op chronische rugpijn kan worden bepaald gekoppeld aan een behandeladvies conform de lage rugpijn richtlijn. Hiervoor is eerst geïnventariseerd welke methoden fysiotherapeuten reeds gebruiken en welke in de literatuur worden genoemd. Op basis hiervan is een keuze gemaakt ten aanzien van data die digitaal verzameld worden in minimaal 16 fysiotherapiepraktijken waarbij patiënten gedurende 12 weken gevolgd worden. Met de verzamelde data worden met machine learning algoritmes ontwikkeld voor het berekenen van de kans op chroniciteit. De algoritmes worden ingebouwd in de Clinical Decision Support Tool: een gebruiksvriendelijke prototype app. Bij het ontwikkelen van de tool worden eindgebruikers (fysiotherapeuten en patiënten) intensief betrokken. Op deze manier wordt gegarandeerd dat de tool aansluit bij de wensen en behoeften van de doelgroep. De tool berekent de kans op chroniciteit en geeft een behandeladvies. Daarnaast kan de tool gebruikt worden om patiënten te informeren en te betrekken bij de besluitvorming. Vanwege de coronacrisis is er een aanzienlijke vertraging in de patiënten-instroom (doel n= 300) ontstaan die we met ondersteuning van een RAAK-impuls subsidie willen inlopen.
Mensen met lage rugpijn-klachten komen het vaakst bij de fysiotherapeut. Zij moeten thuis oefeningen doen. Een grote groep volgt de beweeg- en oefenadviezen niet op. Met de integratie van een e-Exercise-app kan dit mogelijk veranderen. Daar heeft de doelgroep het meeste baat bij en de zorg wordt zo effectiever.Doel eHealth, geïntegreerd binnen de reguliere face-to-face behandeling (ook wel blended care genoemd), biedt nieuwe mogelijkheden om 'therapietrouw' te bevorderen. Daarnaast krijgt de patiënt ondersteuning bij gedragsverandering en het stimuleert de eigen regie. Zulke eHealth-applicaties voor blended care zijn nog zeer beperkt voorhanden en worden nog weinig gebruikt. In een eerder project is een prototype van de app e-Exercise ontwikkeld en onderzocht op bruikbaarheid. Binnen het huidige project wordt e-Exercise Lage Rugpijn in een gerandomiseerd onderzoek vergeleken met reguliere fysiotherapie. Resultaten Dit onderzoek loopt nog. Na afronding vind je hier een samenvatting van de resultaten. Looptijd 01 januari 2017 - 01 januari 2021 Aanpak Het UMC Utrecht ontwikkelde in 2016-2017 een eerste model e-Exercise Lage Rugpijn in samenwerking met NIVEL, HelloFysio, en de Academische Werkplaats eerstelijns Fysiotherapie. Patiënten, fysiotherapeuten en experts waren hierin nauw betrokken. Het ontwikkelde model van de e-Exercise Lage Rugpijn-interventie is in een pilotstudie met 40 deelnemers onderzocht op toepasbaarheid en bruikbaarheid. In een RAAK-PRO project verbetert het consortium de E-Exercise Lage Rugpijn op basis van ervaringen uit de pilotstudie. De verbeterde versie van e-Exercise Lage Rugpijn wordt in een cluster gerandomiseerde trial onderzocht op (kosten-)effectiviteit in vergelijking met gebruikelijke zorg, volgens de huidige richtlijn. We verwachten dat de blended interventie (kosten-) effectiever is in het verminderen van pijn, lichamelijk functioneren en het stimuleren van therapietrouw en zelfregie. Daarnaast verwachten we dat de kans op nieuwe periodes van rugklachten vermindert.
Lage rugpijn is de meest voorkomende klacht in de fysiotherapiepraktijk en heeft een aanzienlijke sociaaleconomische impact. Onderzoek laat zien dat gestratificeerde fysiotherapeutische zorg op basis van prognostische screening de (kosten)effectiviteit van de behandeling ten goede komt. De grootste uitdaging ligt echter in het bereiken van duurzame gedragsverandering bij de patiënt. Onderzoek laat namelijk zien dat de effectiviteit van de fysiotherapeutische behandeling in grote mate afhankelijk is van de mate waarin patiënten bewust hun gedrag en levensstijl veranderen en geadviseerde oefeningen, beweeggedrag en zelfmanagement vaardigheden (blijven) opvolgen. Het probleem is echter dat therapietrouw vaak relatief laag is. Eerder onderzoek heeft laten zien dat therapietrouwe patiënten een lager risico hebben op nieuwe episodes van rugpijn. E-health, geïntegreerd binnen de reguliere ‘face-to-face’ behandeling (blended care), biedt nieuwe mogelijkheden om therapietrouw te bevorderen en de patiënt te ondersteunen bij gedragsverandering en het stimuleren van zelfregie. Dergelijke e-health applicaties voor blended care zijn nog zeer beperkt voorhanden en worden nog weinig gebruikt. Het UMC Utrecht heeft onlangs een prototype e-Exercise lage rugpijn ontwikkeld in samenwerking met NIVEL, HelloFysio, en de Academische Werkplaats eerstelijns Fysiotherapie, waarbij de eerste fasen van de CEHRES Roadmap voor de ontwikkeling van eHealth applicaties is doorlopen. Patiënten, fysiotherapeuten, en experts waren hierin nauw betrokken. Het ontwikkelde prototype van de e-Exercise lage rugpijn interventie is in een pilot studie (n=40) onderzocht op toepasbaarheid en bruikbaarheid. Het consortium wil e-Exercise lage rugpijn in het beoogde RAAK-PRO project op basis van de pilot studie verbeteren en in een cluster gerandomiseerde trial de (kosten-)effectiviteit op de korte en lange termijn onderzoeken in vergelijking met gebruikelijke zorg (conform huidige richtlijn). Naar verwachting is de blended interventie (kosten-) effectiever in het verbeteren van pijn, fysiek functioneren, en het stimuleren van therapietrouw en zelfregie. Daarnaast zal naar verwachting de kans op nieuwe episodes van rugklachten verminderen.
