The full potential of predictive maintenance has not yet been utilised. Current solutions focus on individual steps of the predictive maintenance cycle and only work for very specific settings. The overarching challenge of predictive maintenance is to leverage these individual building blocks to obtain a framework that supports optimal maintenance and asset management. The PrimaVera project has identified four obstacles to tackle in order to utilise predictive maintenance at its full potential: lack of orchestration and automation of the predictive maintenance workflow, inaccurate or incomplete data and the role of human and organisational factors in data-driven decision support tools. Furthermore, an intuitive generic applicable predictive maintenance process model is presented in this paper to provide a structured way of deploying predictive maintenance solutions https://doi.org/10.3390/app10238348 LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/john-bolte-0856134/
DOCUMENT
From the article: "Abstract Maintenance processes of Dutch housing associations are often still organized in a traditional manner. Contracts are based on lowest price instead of ‘best quality for lowest price’ considering users’ demands. Dutch housing associations acknowledge the need to improve their maintenance processes in order to lower maintenance cost, but are not sure how. In this research, this problem is addressed by investigating different supply chain partnering principles and the role of information management. The main question is “How can the organisation of maintenance processes of Dutch housing associations, in different supply chain partnering principles and the related information management, be improved?” The answer is sought through case study research."
DOCUMENT
While smart maintenance is gaining popularity in professional engineering and construction management practice, little is known about the dimensions of its maturity. It is assumed that the complex networked environment of maintenance and the rise of data-driven methodologies require a different perspective on maintenance. This paper identifies maturity dimensions for smart maintenance of constructed assets that can be measured. A research design based on two opposite cases is used and data from multiple sources is collected in four embedded case studies in corporate facility management organizations. Through coding data in several cross-case analyses, a maturity framework is designed that is validated through expert consultation. The proposed smart maintenance maturity framework includes technological dimensions (e.g., tracking and tracing) as well as behavioral dimensions (e.g., culture). It presents a new and encompassing theoretical perspective on client leadership in digital construction, integrating innovation in both construction and maintenance supply networks.
DOCUMENT
Korte projectomschrijving: Aanleg en operation & maintenance van windparken op zee, hebben een grote behoefte aan ‘first time right’ in de gehele keten. Onderhoud en de engineering zijn complex en de kennis en innovatieve initiatieven zijn versnipperd bij zowel MKB als grootbedrijven en kennisinstellingen. Verbeteringen zijn nodig binnen de thema’s Cable Maintenance, Bolting, Remote Operations and predictive maintenance, Rotor Blades én Energieopwekking, -opslag en –balancering. Offshore wind zorgt voor een groeiende werkgelegenheid voor (N)NL. HG : accent op realisatie testfaciliteiten en ontwikkelen van opleidingen en onderzoek,
INEDIT creates an open innovation European DIT ecosystem for sustainable furniture co-creation. It channels the creativity of consumers, shapes it through designers' professional skills, and makes it viable by leveraging on the expertise of production specialists in order to deliver sustainable, smart and personalized new products in a shorter time to market. INEDIT intends to demonstrate the capacity to turn the well-known 'Do It Yourself' (DIY) approach applied by individuals within FabLabs into a professional approach named 'Do It Together' (DIT).The DIT approach will be applied by customers and professional producers, especially SMEs, for conveying higher customer satisfaction through customer-driven production. DIT is a novel approach capitalizing on the knowledge, creativity and ideas of design and engineering conceptualized by interdisciplinary stakeholders and sometimes even new actors. It is powered by existing European innovation ecosystems shaping new products across EU countries.INEDIT demonstrates the approach through four cross use cases with high societal impact: sustainable wood panels manufacturing and 3D-printing of wood, 3D printing of recycled plastic and 'smartification'.Sustainability and consideration of individual preferences, especially of women and men, will be our guiding thread. INEDIT addresses societal challenges such as contribution to reduce the amount of produced CO2 in focusing on European-wide production, creation and maintenance of EU-wide job opportunities. This will lead to new business opportunities supported by business model innovation.Moreover, these innovative networked local manufacturing competences and production facilities across the EU will solve ethical concerns within the manufacturing network. INEDIT intends to demonstrate, through its twin - digital and physical - platform, the potential innovation around social manufacturing within the circular economy in designing globally while producing locally.
Service logistics in de vliegtuigonderhoudindustrie is een zeer kennisintensieve en concurrerende markt. De meest cruciale factor in deze industrie is het laag houden van de downtime tijdens maintenance, repair en overhaulactiviteiten. Met name opslag, distributie en het managen van spare parts spelen hierin een belangrijke rol. Om tijdig vliegtuigen te kunnen onderhouden, hebben onderhoudsbedrijven vaak duizenden onderdelen, van kleine ophangpennen tot zeer dure motoren, op voorraad. Hierin zit dan ook de paradox: onderhoudskosten dalen door lagere down time en grote voorraden zorgen op hun beurt weer voor hoge warehousing kosten. Het lectoraat Aviation Engineering voert thans een RAAK-MKB project uit waarin primair wordt onderzocht of historische onderhoudsdata kan worden gebruikt voor MRO-onderhoudsplannen die de downtime verlagen. Gaandeweg de uitvoering van dit project is echter gebleken dat niet alle onderhoud van te voren gepland kan worden en dat juist real time data tijdens de vlucht erg relevant is voor snel en efficiënt onderhoud. De doelstelling van dit KIEM-project is enerzijds het vergaren van nieuwe kennis en inzichten over service logistics en het daarmee aanjagen nieuw onderzoek waarin wordt onderzocht of de inzet van real time big data bijdraagt aan het verminderen van de downtime. Anderzijds wordt onderzocht of nieuwe samenwerkingen (met IT-bedrijven) mogelijk zijn die voorraadkosten verminderen. Onderzoek wordt gedaan naar: 1. Knelpunten voor de inzet van real time big data in relatie tot MRO-activiteiten. 2. Vraagarticulatie en samenwerkingsmogeljkheden met nieuwe mkb-bedrijven. 3. Spare part warehousing efficiëntie (parts pooling). 4. Infrastructuur en standaarden voor opslag en toegankelijkheid van gezamenlijke en individuele (bedrijfsgevoelige) data. De HvA, NAG en JetSupport verwachten dat met dit project nieuwe mkb-onderhoudsbedrijven, vliegtuigmaatschappijen en overheden gaandeweg het project gaan aanhaken. Uitkomsten zijn enerzijds nieuwe kennis en inzichten op het gebied van service logistics en anderzijds commitment voor een vervolgonderzoek op het lopende RAAK-project.
