Deze brochure richt zich op praktijkervaringen met het lokaal maken en toepassen van bokashi. De praktijkervaringen zijn geïnventariseerd aan de hand van interviews met betrokkenen in de bokashi-productieketen. Het aantal jaar ervaring met bokashi varieerde per geïnterviewde.
MULTIFILE
In het artikel staat beschreven hoe binnen de opleiding Applied Science van Fontys Hogeschool Toegepaste Natuurwetenschappen in Eindhoven een Overall Toets ontwikkeld is die aansluit bij het competentiegerichte leren. In deze toets staat een casus over een actuele beroepssituatie centraal waarbij de vakgebieden chemie, biologie en technologie in de propedeuse geïntegreerd competentiegericht getoetst worden. De samenstellers laten zien hoe deze toets er uit ziet en geven aan wat de ervaringen er mee zijn.
DOCUMENT
Wat zijn de mogelijkheden voor de decentrale verwerking van organische reststromen? Levert het lokaal verwerken van materialen als gft-afval, snoeiafval, horeca-afval en gewasresten in brede zin meer op dan afvoer naar grootschalige verwerkers? Die vraag staat centraal in het project RE-ORGANISE, geleid door de Hogeschool van Amsterdam in samenwerking met Aeres Hogeschool Dronten, verschillende andere kennispartners en ondernemers.In dit rapport wordt een overzicht gecreëerd van wat er technisch mogelijk is met de organische reststromen. Daartoe zijn zogenaamde factsheets opgesteld per technologie, die een beschrijving omvatten van wanneer en hoe verschillende verwerkingstechnologieën decentraal toe te passen zijn op organische reststromen.
DOCUMENT
Dit project richt zich op het ontwikkelen van een innovatieve workflow voor de identificatie van microbiële stammen met specifieke functionele eigenschappen. Dit is belangrijk voor toepassingen binnen de voedselindustrie, gezondheidszorg en biologische gewasbescherming. De huidige klassieke methoden zijn arbeidsintensief, afhankelijk van ervaring en lastig reproduceerbaar. Daarom wordt een snellere, schaalbare en nauwkeurige aanpak ontwikkeld door de inzet van AI-gestuurde beeldherkenning, geavanceerde sequencing technologieën en data-gedreven kweekstrategieën. De koloniemorfologie van bacteriën vormt de basis voor microbiële identificatie en wordt traditioneel visueel beoordeeld door een analist, wat een tijdrovend proces is. Door een goed gedefinieerde set van digitale beelden van bacteriële kolonies te genereren, kan een AI-algoritme worden getraind. Dit maakt snellere en meer consistente identificatie van de kolonies mogelijk. Het project richt zich specifiek op melkzuurbacteriën en Bacillus-soorten vanwege hun brede toepassingen: melkzuurbacteriën voor voedselproductie, voedselconservering en probiotica, en Bacillus-soorten als bio-pesticiden en voor biotechnologische innovaties. Naast beeldherkenning wordt in het project gebruik gemaakt van geavanceerde DNA-analysemethoden, waaronder shotgun- en whole genome sequencing, en van bioinformatica-tools voor het bepalen van microbiële diversiteit en voor functionele analyses. De analyses helpen bij het vaststellen of gewenste micro-organismen in bronmateriaal aanwezig zijn, en geven inzicht in de potentie van micro-organismen om waardevolle stoffen te produceren. Twee toegankelijke applicaties worden ontwikkeld, één voor beeldherkenning en één voor sequence-data-analyse. Hiermee kunnen bedrijven zelf analyses uitvoeren. Ook worden trainingen en advies aangeboden om partners te begeleiden bij de sequence-data-analyse. Uiteindelijk wordt er binnen het project een waardevolle collectie opgebouwd met microbiële stammen die kunnen worden ingezet voor toepassingen in voedselproductie, probiotica, bio-pesticiden en biotechnologie. Met deze innovatieve aanpak legt het project de basis voor een toekomst waarin microbiële identificatie sneller, meer schaalbaar en nauwkeuriger wordt, wat duurzame innovaties voor diverse toepassingen mogelijk maakt.
