Human Digital Twins are an emerging type of Digital Twin used in healthcare to provide personalized support. Following this trend, we intend to elevate our virtual fitness coach, a coaching platform using wearable data on physical activity, to the level of a personalized Human Digital Twin. Preliminary investigations revealed a significant difference in performance, as measured by prediction accuracy and F1-score, between the optimal choice of machine learning algorithms for generalized and personalized processing of the available data. Based on these findings, this survey aims to establish the state of the art in the selection and application of machine learning algorithms in Human Digital Twin applications in healthcare. The survey reveals that, unlike general machine learning applications, there is a limited body of literature on optimization and the application of meta-learning in personalized Human Digital Twin solutions. As a conclusion, we provide direction for further research, formulated in the following research question: how can the optimization of human data feature engineering and personalized model selection be achieved in Human Digital Twins and can techniques such as meta-learning be of use in this context?
DOCUMENT
De maritieme industrie staat voor een grote duurzaamheidsopgave, waarbij oude methodes niet meer toereikend zijn. Nieuwe technieken (zoals grootschalige sensormetingen, dataverwerking, gegevensmodellering) kunnen ondersteuning bieden bij het ontwerpen van de schepen van de toekomst. Naast dit hoofdonderwerp wordt er ook aandacht geschonken aan een stabiliteitsgame, bovenwettelijke veiligheidsmaatregelen en de digital twin.
DOCUMENT
In deze lectorale rede wordt eerst geschetst hoe de maritieme industrie zich op een kruispunt van wegen bevindt. Met op de ene weg de enorme opgave van het ontwerpen, bouwen en exploiteren van een revolutionair nieuwe generatie van schone en veilige schepen. En op de andere de beschikbaarheid van steeds betere ontwerpgereedschappen, die gedreven wordt door krachtige ontwikkelingen op het gebied van (numerieke) wiskunde, IT, mathematisch modelleren, visualisatie en simulaties. Vervolgens wordt aangegeven op welke wijze het lectoraat meent hierbij van dienst te kunnen zijn, en welke concrete onderwijs- en onderzoeksinspanningen daartoe voorgenomen zijn.
DOCUMENT
