"The booklet presents curated real-world good practice examples that help translate our strategy into concrete actions, and in turn, into the design of education and training programmes that will contribute to skill, upskill, or reskill individuals into high demand professional software roles."
LINK
Both Software Engineering and Machine Learning have become recognized disciplines. In this article I analyse the combination of the two: engineering of machine learning applications. I believe the systematic way of working for machine learning applications is at certain points different from traditional (rule-based) software engineering. The question I set out to investigate is “How does software engineering change when we develop machine learning applications”?. This question is not an easy to answer and turns out to be a rather new, with few publications. This article collects what I have found until now.
LINK
ConceptThe goal of the worksop/tutorial is to introduce participants to the fundamentals of Procedural Content Generation (PCG) based on generative grammars, have them experience an example of such a system first-hand, and discuss the potential of this approach for various areas of procedural content generation for games. The principles and examples are based on Ludoscope, a software tool developed at the HvA by Dr. Joris Dormans, e.a.Duration: 2 hoursOverviewWe will use the first 30 minutes to explain the basics of how to use generative grammars to generate levels. The principles of these grammars and model transformations will be demonstrated by means of the level generation system of Spelunky, which we have modeled in Ludoscope.Spelunky focuses solely on the generation of geometry, but grammar-based systems can also be used to transform more abstract concepts of level design into level geometry. In the next hour, the participants will be able to get some hands-on experience with Ludoscope. The assignment will be to generate a Mario-like level based on specific requirements, adapted to the interests of workshop participants.Finally, we are interested in the participants’ evaluation of this approach to PCG. We will use the last 20 minutes to discuss alternative techniques, and possible applications to other areas of PCG, like asset creation, scripting and game generation.Workshop participants are asked to bring a (PC) laptop to work on during the workshop, and are encouraged to work in pairs.
LINK
Hoogwaardig afvalhout van bewoners, bouwbedrijven en meubelmakers blijft momenteel ongebruikt omdat het te arbeidsintensief is om grote hoeveelheden ongelijke stukken hout van verschillende afmetingen en soorten te verwerken. Waardevol hout wordt waardeloos afval, tegen de principes van de circulaire economie in. In CW.Code werken Powerhouse Company, Bureau HUNC en Vrijpaleis samen met de HvA om te onderzoeken hoe een toegankelijke ontwerptool te ontwikkelen om upcycling en waardecreatie van afvalhout te faciliteren. In andere projecten hebben HvA en partners verschillende objecten gemaakt van afvalhout: een stoel, een receptiebalie, kleine meubels en objecten voor de openbare ruimte, vervaardigd met industriële robots. Deze objecten zijn 3D gemodelleerd met behulp van specifieke algoritmen, in de algemeen gebruikte ontwerpsoftware Rhino en Grasshopper. De projectpartners willen nu onderzoeken hoe deze algoritmen via een toegankelijke tool bruikbaar te maken voor creatieve praktijken. Deze tool integreert generatieve ontwerpalgoritmen en regelsets die rekening houden met beschikbaar afvalhout, en de ecologische, financiële en sociale impact van resulterende ontwerpen evalueren. De belangrijkste ontwerpparameters kunnen worden gemanipuleerd door ontwerpers en/of eindgebruikers, waardoor het een waardevol hulpmiddel wordt voor het co-creëren van circulaire toepassingen voor afvalhout. Dit onderzoek wordt uitgevoerd door HvA Digital Production Research Group, met bovengenoemde partners. HUNC heeft ervaring met stadsontwikkeling waarbij gebruik wordt gemaakt van lokaal gekapt afvalhout. Vrijpaleis biedt toegang tot een actieve, lokale community van makers met een sterke band met buurtbewoners. Powerhouse Company heeft ervaring in het ontwerpen met hout in de bouw. Alle drie kunnen profiteren van slimmere circulaire ontwerptools, waarbij beschikbaar materiaal, productiebeperkingen en impactevaluatie worden geïntegreerd. De tool wordt ontwikkeld en getest voor twee designcases: een binnenmeubelobject en een buitengevelelement. Bevindingen hiervan zullen leidend zijn bij de ontwikkeling van de tool. Na afronding van het project is een bètaversie gereed voor validatie door ontwerpers, bewonerscollectieven en onderzoek/onderwijs van de HvA.
Het doel van dit interdisciplinaire SIA KIEM project Fluïde Eigenschap in de Creatieve Industrie is te onderzoeken of en hoe gedeelde vormen van eigenaarschap in de creatieve industrie kunnen bijdragen aan het creëren van een democratischer en duurzamer economie, waarin ook het MKB kan participeren in digitale innovatie. Het project geeft een overzicht van beschikbare vormen van (gedeeld) eigenaarschap, hun werking en hoe deze creatieve professionals kunnen ondersteunen bij de transitie naar de platformeconomie. Dit wordt toegepast op een concrete case, dat van een digitale breimachine. Naast het leveren van een goede praktijk, moet het project leiden tot een groter internationaal onderzoeksvoorstel over Fluid Ownership in the Creative Industry, dat dieper ingaat op de beschikbare eigendomsoplossingen en hoe deze waarde zullen creëren voor de creatieve professional.
