This paper describes a study into consumers' reasons for buying socially responsible (SR) products, such as Fair Trade products and organic meat. As opposed to other studies, we use a qualitative approach based on 25 in-depth interviews and include several different products in the research. This leads to several new results, such as: (1) buying SR products is perceived as an imperfect moral duty; (2) low quality of SR products is a dissatisfier, but high quality not a satisfier; (3) the attitude towards SR products is related to the reputation of charitable funds; (4) the demand for SR products is negatively related to the frequency of purchasing SR products; (5) reflection on SR products raises the demand for SR products; (6) consumers that have witnessed the social problems that SR products aim to alleviate purchase more SR products. Finally, we find that the demand for different SR products is correlated: if a consumer buys one SR product, it is more likely that (s)he purchases other SR products as well.
This report has been established within the Flexiheat project. Flexiheat has focused on increasing flexibility in district heating systems. The intelligent district heating network is a dynamic network: an open network where different waste heat and renewable energy sources are connected, that has multiple producers and groups of consumers and facilitates the connection between different energy infrastructures (gas, heat and electricity). Eventually this will lead to an optimal deployment of the available heat sources and an increased cost-efficiency of district heating. Flexiheat aims to develop new concepts for these intelligent, flexible district heating networks. One of the strategies is to allow third party access to the network. A smart control system is developed to manage the heat flows across the network. This system makes use of dynamic pricing. In this exploration the concept of third party access in relation to the Flexiheat project will be discussed. The development of new business and price models based on the Flexiheat approach has led to an analysis of possible alternative price models for consumers.
In recent years, the use of visualizations or infographics in the news has become increasingly popular. We know, however, surprisingly little about how news consumers use and appreciate news visualizations. We apply a mixed-method approach to answer these two questions. First, we conduct an eye-tracking study that measures use, by means of direct attention to visualizations on three different news platforms (print newspaper, e-newspaper on tablet, and news website). Second, we conduct focus groups and a survey among readers of three news media to study the extent to which news consumers actually value the inclusion of visualizations in the news. Our results show that news consumers do indeed read news visualizations, regardless of the platform on which the visual is published. We also find that visualizations are appreciated, but only if they are coherently integrated into a news story and thus fulfill a function that can be easily understood. With this study, we provide the first comprehensive picture of the usefulness of information visualizations in the news, and contribute to a growing literature on alternative ways of storytelling in journalism today.
LINK
Aanleiding Nieuwsuitgeverijen bevinden zich in zwaar weer. Economische malaise en toegenomen concurrentie in het pluriforme medialandschap dwingen uitgeverijen om enerzijds kosten te besparen en tegelijkertijd te investeren in innovatie. De verdere automatisering van de nieuwsredactie vormt hierbij een uitdaging. Buiten de branche ontstaan technieken die uitgeverijen hierbij zouden kunnen gebruiken. Deze zijn nog niet 'vertaald' naar gebruiksvriendelijke systemen voor redactieprocessen. De deelnemers aan het project formuleren voor dit braakliggend terrein een praktijkgericht onderzoek. Doelstelling Dit onderzoek wil antwoord geven op de vraag: Hoe kunnen bewezen en nieuw te ontwikkelen technieken uit het domein van 'natural language processing' een bijdrage leveren aan de automatisering van een nieuwsredactie en het journalistieke product? 'Natural language processing' - het automatisch genereren van taal - is het onderwerp van het onderzoek. In het werkveld staat deze ontwikkeling bekend als 'automated journalism' of 'robotjournalistiek'. Het onderzoek richt zich enerzijds op ontwikkeling van algoritmes ('robots') en anderzijds op de impact van deze technologische ontwikkelingen op het nieuwsveld. De impact wordt onderzocht uit zowel het perspectief van de journalist als de nieuwsconsument. De projectdeelnemers ontwikkelen binnen dit onderzoek twee prototypes die samen het automated-journalismsysteem vormen. Dit systeem gaat tijdens en na het project gebruikt worden door onderzoekers, journalisten, docenten en studenten. Beoogde resultaten Het concrete resultaat van het project is een prototype van een geautomatiseerd redactiesysteem. Verder levert het project inzicht op in de verankering van dit soort systemen binnen een nieuwsredactie. Het onderzoek biedt een nieuw perspectief op de manier waarop de nieuwsconsument de ontwikkeling van 'automated journalism' in Nederland waardeert. Het projectteam deelt de onderzoekresultaten door middel van presentaties voor de uitgeverijbranche, presentaties op wetenschappelijke conferenties, publicaties in (vak)tijdschriften, reflectiebijeenkomsten met collega-opleidingen en een samenvattende white paper.
