Banana is an important commercial fruit crop for smallholder farmers in Arba Minch, southern Ethiopia. However, its sector is experiencing many constraints and limited attention given to productivity and marketing. Therefore, this study was conducted to analyze the banana value chain in order to identify constraints on productivity and marketing, and possibilities of improvements towards a sustainable value chain in Arba Minch. Data were collected through a survey, key informants’ interviews, and focus group discussions. Different analytical and statistical tools were used for data analysis. Results describe actors, supporters, and influencers of the existing banana chain. The current banana chain has three different distribution channels in Arba Minch. The channel that connects with rural consumers has the highest value share for farmers while the channel that includes traveling traders has the lowest value share for farmers. The marketing cooperative channel has an intermediate value share for farmers in the chain. Poor agronomic practice, diseases, pests, and climate change were the major constraints for the banana yield while limited market information, lack of cold store and refrigerated trucks, poor post-harvest handling, lack of alternative markets, and weak capacity of cooperatives were the main constraints for banana marketing in Arba Minch. Economic, social and environmental indicators have a moderate sustainability performance within the Ethiopian context. The chain has an advantage in terms of profitability, employment, emission of air pollutants and constraints in terms of coordination, value share, profit margin, market diversity, product and market information, transportation, waste management, and safety and hygiene.
MULTIFILE
De bedrijfsvoering in de landbouw moet zich steeds innoveren om aan te sluiten bij eisen aan producten en effecten op milieu. Kennis en gegevens van bedrijfsvoering zal bij die innovatie gebruikt moeten worden. Op de korte termijn zal een verbeterde overdracht van bestaande generieke kennishierbij een belangrijke rol spelen, omdat veel telers nog niet alle kennis en ervaringen goed gebruiken voor verbetering van kwaliteit, opbrengst en rendement. Op de langere termijn zal ook beter gebruikgemaakt moeten worden van situatiespecifieke gegevens. Hierbij zal aangesloten moeten worden bij ontwikkelingen in de Informatie en Communicatie Technologie (ICT), zoals toegepast in zelflerendesystemen. Dergelijke systemen passen gegevens en kennisregels toe om teeltadvies te genereren. Op basis van de geregistreerde resultaten die met gerealiseerd teelt management bereikt worden, wordendaarna de gegevens en kennisregels aangepast, waarmee in het volgende seizoen een nieuw advies wordt gegenereerd.Dit rapport beschrijft een aantal activiteiten die zijn verricht in het kader van het AgroBiokon project met als oogmerk om:1. te inventariseren wat voor benaderingen er nu al zijn t.a.v. al dan niet geautomatiseerde systemen voor kennisoverdracht (hoofdstukken 4 en 5)2. te inventariseren wat voor teeltregistratie nodig is voor zelflerende systemen (hoofdstuk 6)3. te bekijken welke generieke gegevensbestanden er zijn om te gebruiken als basis voor zelflerendesystemen (hoofdstuk 7)4. een aantal methoden te vergelijken die de basis kunnen vormen voor zelflerende systemen(hoofdstuk 8)5. voorbeelden te geven van toepassing van die methoden in bestaande situaties (hoofdstukken 9en 13)6. inzichten van partners te inventariseren over de mogelijkheden van nieuwe systemen voorteeltinnovatie (hoofdstuk 10)7. een beschrijving te geven van een project om innovatie in de (zetmeel) aardappelproductie testimuleren (hoofdstuk
MULTIFILE
In Europe, green hydrogen and biogas/green gas are considered important renewable energy carriers, besides renewable electricity and heat. Still, incentives proceed slowly, and the feasibility of local green gas is questioned. A supply chain of decentralised green hydrogen production from locally generated electricity (PV or wind) and decentralised green gas production from locally collected biomass and biological power-to-methane technology was analysed and compared to a green hydrogen scenario. We developed a novel method for assessing local options. Meeting the heating demand of households was constrained by the current EU law (RED II) to reduce greenhouse gas (GHG) emissions by 80% relative to fossil (natural) gas. Levelised cost of energy (LCOE) analyses at 80% GHG emission savings indicate that locally produced green gas (LCOE = 24.0 €ct kWh−1) is more attractive for individual citizens than locally produced green hydrogen (LCOE = 43.5 €ct kWh−1). In case higher GHG emission savings are desired, both LCOEs go up. Data indicate an apparent mismatch between heat demand in winter and PV electricity generation in summer. Besides, at the current state of technology, local onshore wind turbines have less GHG emissions than PV panels. Wind turbines may therefore have advantages over PV fields despite the various concerns in society. Our study confirms that biomass availability in a dedicated region is a challenge.
![Advancing the evidence base for sustainable city-region food systems [Meeting the growing appetite of cities - delivering an evidence base for urban food policy]](https://publinova-harvester-content-prod.s3.amazonaws.com/thumbnails/files/previews/pdf/20240419021006037873.manuscript-thumbnail-400x300.png)
