Over the last years a large growth in Electric Vehicles (EV) and charging infrastructure (CI) development has been observed. Particularly in metropolitan areas this growth has led to a system in which multitudes of interactions between EV users take place. While many researchers have focused on EV user charging behavior and deployment strategies for CI, little attention has been paid to conceptualizing the problem domain. This research provides a brief overview of complex systems theory, and derives six characterizing elements of complex systems that may be applicable for CI. The paper investigates both theoretically but also empirically how these characterizing elements apply for CI and provides implications for the further roll-out of CI for both policy makers and researchers. We illustrate our findings with preliminary results form ongoing research. Recommendations include the further development of simulation tools that are capable of exploring effects of e.g. non-linear behavior, feedback loops and emergence of new patterns on CI performance. In the end this paper aims to provide directions to enable policy makers to be better prepared for the anticipated exponential growth of EVs and CI.
MULTIFILE
The transition towards electric mobility is expected to take off the coming years, as more EV car models access the market and charging infrastructure is being expanded. The expansion of charging infrastructure will have to accelerate to keep pace with the fast-growing need for charging. The coming years will be marked by uncertainty regarding technological developments (batteries, range), charging technologies (e.g. fast charging, inductive), growth of car sharing and autonomous driving and impact on user preferences and charging behaviour Data management is key to the EV market and public parties involved: to be able to adapt quickly to changes and to reduce risks and costs. This paper describes the five most important preconditions for effective data management that allows stakeholders to monitor the performance of their charging infrastructure and to take informed decisions on rollout strategies based on data science research results.
MULTIFILE
As society has to adapt to changing energy sources and consumption, it is driving away from fossil energy. One particular area of interest is electrical driving and the increasing demand for (public) charging facilities. For municipalities, it is essential to adapt to this changing demand and provide more public charging facilities.In order to accommodate on roll-out strategies in metropolitan areas a data driven simulation model, SEVA1, has been developed The SEVA base model used in this paper is an Agent-Based model that incorporate past sessions to predict future charging behaviour. Most EV users are habitual users and tend to use a small subset of the available charge facilities, by that obtaining a pattern is within the range possibilities. Yet, for non-habitual users, for example, car sharing users, obtaining a pattern is much harder as the cars use a significantly higher amount of charge points.The focus of this research is to explore different model implementations to assess the potential of predicting free-floating cars from the non-habitual user population. Most important result is that we now can simulate effects of deployement of car sharing users in the system, and with that the effect on convenience for habitual users. Results show that the interaction between habitual and non habitual EV users affect the unsuccessful connection attempts based increased based on the size of the car-sharing fleet up to approximately 10 percent. From these results implications for policy makers could be drawn.
MULTIFILE
Hanze Entrance participeert in een ISPT project met 15 deelnemers uit de industrie om te onderzoeken welke routes richting elektrificatie werken voor de industrie. Met meerdere cases wordt data opgehaald om generieke vergroeningspaden d.m.v. elektrificatie binnen de industrie te realiseren.Beoogd projectresultaat:Een functionerende ‘eerste opstelling’ van een prosumer heathub op EnTranCe. Dit Warmte Ontvangst Station kent meerdere facetten van lokaal hergebruik en herdistributie na opslag van warmte. Daarvoor wordt de ringleiding, WKO en andere facetten op Entrance volledig geïntegreerd. Deze integratie geeft Warmtestad de mogelijkheden om Entrance als een wijkstation te ontwikkelen. Het eindresultaat is een beslisboom en business case voor meerdere wijkstations op basis van de use-case EnTranCe.
Hanze Entrance ontwikkelt in een consortium een onderwijs infrastructuur voor de toekomstige ‘Heat Heroes’. Het bedrijfsleven wil samen met het MBO en HBO onderwijsveld een opleidingsomgeving creeren die de warmtetransitie in de gebouwde omgeving middels warmtenetten kan versnellen. Dit doet zij door een bi-directionele warmteverbinding tussen Hanze Entrance en Warmtestad aan te leggen en de infrastructuur op Entrance vergaand onderling te integreren en digitaliseren. Entrance fungeert hier met meerdere bronnen (electrolizers, H2-WKK, warmtebuffers) als een ‘prosumer’ die warmte kan afnemen en terugleveren aan warmtestad. Het project wil met een interdisciplanaire aanpak alle aspecten van warmtetransistie op Entrance kunnen testen, emuleren en/of onderzoeken. Hiermee wordt deze infrastructuur een uniek ontwikkelplatform en het fundament waarmee het consortium onderzoek doen en onderwijs-ontwikkelingen worden gestoeld.Beoogd projectresultaat:Een functionerende ‘eerste opstelling’ van een prosumer heathub op entrance. Dit Warmte Ontvangst Station kent meerdere facetten van lokale hergebruik her distributie na opslag van warmte. Daarvoor wordt de ringleiding,WKO en andere facetten op Entrance volledig geïntegreerd. Deze integratie geeft Warmtestad de mogelijkheden om Entrance als een wijkstation te ontwikkelen. Het eindresultaat is een beslisboom en business case voor meerdere wijkstations op basis van de use-case Entrance.
