More and more seniors are using computers and smartphones on a regular basis. However, research shows that many seniors are only using a small number of the apps available to them, in contrast to younger adults. The current study aims to explore reasons for this selective use of apps by seniors.
LINK
Smartphones and similar devices allow access to a wealth of information. Navigating this wealth of information is problematic. Semantic locations, assigned to observed GPS user movements, can help in providing inforamtion that is useful to the user at a specific time or place. This paper shows how a stream of sensor data can be processed and interpreted to determine (i) the locations of interest for a user, such as home, work, etc, and (ii) to predict the expected future transitions between such locations. We have implemented our algorithms in a fully functional prototype smartphone app and backend, and we present results based on actual usage data gathered over the past few months. We conclude that inferred semantic location information allows a smart device to offer personalized, contextual, information without the need for the user to perform any explicit query. Our system is open source, and can be used to build context-aware recommender systems that suggest content which is at the right time and at the right place.
LINK
DOCUMENT
Mensen laten in het dagelijks leven steeds meer digitale sporen achter in computers, tablets en smartphones die waardevol kunnen zijn voor de opsporing en voor de bewijsvoering in strafzaken. Naast sporen die we bewust achterlaten, zoals berichten, foto’s en video’s, laten onze handelingen ook allerlei sporen na waarvan we ons veelal niet bewust zijn. Tezamen bieden al deze sporen een kijkje in het dagelijks activiteitenpatroon van een gebruiker. Het digitaal forensisch onderzoek dat zich hierop richt, wordt aangeduid als pattern-of-life forensics. Dit onderzoek is een waardevolle aanvulling voor het toetsen en opstellen van scenario’s, maar tegelijkertijd is het ook een complex onderzoeksgebied vanwege de snelle ontwikkelingen in hardware en software.In dit artikel geven we een aantal voorbeelden van pattern-of-life forensics aan de hand van rechterlijke uitspraken, experimenten die zijn uitgevoerd met smartphones en onderzoek dat is gepubliceerd in de literatuur. In het bijzonder hebben we ons daarbij gericht op het aantonen of een handeling met voorbedachte raad is verricht, op het aantonen van eigenaarschap van een smartphone en op de betrouwbaarheid van digitale sporen als die worden betwist. Juist het dagelijkse patroon van activiteiten dat door middel van pattern-of-life forensics wordt vastgesteld, kan bij uitstek vergeleken worden met observaties uit andere bronnen zoals beveiligingscamera’s, andere inbeslaggenomen bewijsstukken en/of getuigenverklaringen.
MULTIFILE
Locative mapping with smartphones is the process of collecting geo data using mobile applications that tells something about a place, based on user input. Results are typically visualized using maps. Usually when such data is collected, the researcher is interested in more than just the location of a person. Perhaps the researcher would like to ask some questions, add a photo or make a voice recording. Questions such as what types of data you want to collect and with whom greatly influence how to design this data collection process. In this HowTo we aim to guide you through such a process and help you make the best decision what software is best for your project. We further elaborate on how such a data collection process can be paired with participatory methods to get a deeper level of understanding of the data collected.
DOCUMENT
Tegenwoordig worden veel techbedrijven in Silicon Valley beschuldigd van het creëren van problemen in plaats van ze op te lossen. Er wordt bijv. gerefereerd aan de Russische inmenging in de presidentsverkiezingen in de VS. De macht en invloed van techbedrijven is zeer groot geworden. Amazon bepaalt hoe mensen winkelen, Google hoe ze kennis verwerven, Facebook hoe ze communiceren.
LINK
This whitepaper explores what the impact is of the operating system (OS) of a smartphone on its lifespan, costs and environmental impact.
DOCUMENT
Uit onderzoek naar het smartphonegebruik in het hoger onderwijs blijkt dat studenten vrijwel allemaal een smartphone mee naar de les hebben (Sumuer, 2021) en dat zij negatieve gevoelens ervaren als zij hun smartphone niet binnen bereik hebben (Wood et al., 2018). Hoewel je smartphones kunt gebruiken om studiedoelen te bereiken, blijkt ook dat studenten worden afgeleid door berichten via social-media e.d. of nieuwsberichten (Chen & Yan, 2016). Het roept de vraag op wat we weten van smartphonegebruik in het hoger onderwijs en of daar in navolging van het primair en voortgezet onderwijs ook een smartphoneverbod moet komen? In deze publicatie van het Lectoraat Teaching Learning & Technology| Hogeschool Inholland, ben je in 7 minuten 'bijgepraat' over het toestaan of verbieden van Smartphone-gebruik in het hoger onderwijs.
DOCUMENT
Werkgevers in de Europese Unie gebruiken draagbare technologie, zoals smartphones, om er preventief voor te zorgen dat hun bedrijf geen besmettingshaard wordt. Door bron- en contactonderzoek en tracking van werknemers proberen zij dat te bereiken. Maar hoe zit dit in relatie tot de Europese AVG-regels? Stefania Marassi van de Haagse Hogeschool stelt dat er strikte voorwaarden moeten zijn om deze technologie te mogen gebruiken.
MULTIFILE
