Voor het vierde achtereenvolgende jaar organiseerde SURF Educatie de EduTrip, waaraan dit jaar maar liefst ruim 100 mensen uit het Nederlandse hoger onderwijs en aan het onderwijs gerelateerde bedrijfsleven deelnamen. Doel van het Nederlandse bezoek aan EDUCAUSE was allereerst om via netwerken en het leggen van contacten met collega s, gezamenlijk zicht te krijgen op de huidige stand van zaken rondom ICT in de Amerikaanse instellingen voor hoger onderwijs. Op basis hiervan is dit boekje tot stand gekomen.
A modified genetic algorithm (MGA) optimization procedure, alongside time series machine learning (ML) classifiers, is proposed to minimize handovers in a digital twin-based visible light communication (VLC) system. Frequent handovers have a direct impact on the overall performance of the VLC system due to the inherent connection downtime of a handover process. The handover scheme proposed in this article considers the receiver trajectory information to minimize handovers, maintaining the system performance below the forward error correction limit. Simulation results indicate that the proposed scheme outperforms a power-based handover scheme, achieving handover reductions of 42.47%. Therefore, the MGA combined to the ML models approach is an effective means of minimizing handovers, as well as improving overall VLC system performance.
