Van Responsible AI naar Explainable AI bij het begrijpen van het online publieke debat

Werken met AI roept vraagstukken op rond verantwoordelijk gebruik. Het SIPR-lectoraat ontwikkelt een AI gestuwde leeromgeving voor communicatieprofessionals, volgens de laatste inzichten van het Responsible AI framework. Maar wat doe je als blijkt dat een verantwoordelijk ingerichte omgeving misvattingen over AI versterkt? Dan ga je van Responsible naar Explainable AI.

De toekomstige BEP-leeromgeving moet ethisch en waarden gedreven gebruik stimuleren en solutionistisch of blind gebruik demotiveren. Wij zullen dit bewerkstelligen door de leeromgeving zowel transparant als ‘reflexief’ te maken. Dat wil zeggen vol spiegelende mogelijkheden, automatische feedback, achterliggende theorie en informatie, en soms een digitale snelheidsdrempel. De gebruiker leert in de leeromgeving niet alleen over het publiek debat en de talige lens, maar tevens over algoritmisch gedreven analyses en AI.

• Een responsible en explainable leeromgeving. Waar zowel AI op een verantwoordelijke manier in het design is vormgegeven, als verantwoordelijk AI gebruik en begrip stimuleert.


• Vergelijkend gebruikers onderzoek tussen onze oude leeromgeving en de nieuwe.


• Een korte online module tot verantwoordelijke AI gebruik binnen de BEP leeromgeving.

We werken samen met professionals binnen de Data-ethiek en XAI én met praktijkprofessionals (overheden en bedrijven).