Deze app biedt leraren en coaches in het po, vo en mbo een handvat bij de ontwikkeling van hun bekwaamheid als leraar.Het beschrijft bekwaamheden van leraren op verschillende niveau's als handvat voor reflectie en biedt een aantal reeflectieve vragen als startpunt voor een professionele dialoog tussen (startende) leraar en coach of binnen lerarenteams.De app komt voort uit het project Junior Leraar en is uitgebreid met een mbo variant.
MULTIFILE
Mensen laten in het dagelijks leven steeds meer digitale sporen achter in computers, tablets en smartphones die waardevol kunnen zijn voor de opsporing en voor de bewijsvoering in strafzaken. Naast sporen die we bewust achterlaten, zoals berichten, foto’s en video’s, laten onze handelingen ook allerlei sporen na waarvan we ons veelal niet bewust zijn. Tezamen bieden al deze sporen een kijkje in het dagelijks activiteitenpatroon van een gebruiker. Het digitaal forensisch onderzoek dat zich hierop richt, wordt aangeduid als pattern-of-life forensics. Dit onderzoek is een waardevolle aanvulling voor het toetsen en opstellen van scenario’s, maar tegelijkertijd is het ook een complex onderzoeksgebied vanwege de snelle ontwikkelingen in hardware en software.In dit artikel geven we een aantal voorbeelden van pattern-of-life forensics aan de hand van rechterlijke uitspraken, experimenten die zijn uitgevoerd met smartphones en onderzoek dat is gepubliceerd in de literatuur. In het bijzonder hebben we ons daarbij gericht op het aantonen of een handeling met voorbedachte raad is verricht, op het aantonen van eigenaarschap van een smartphone en op de betrouwbaarheid van digitale sporen als die worden betwist. Juist het dagelijkse patroon van activiteiten dat door middel van pattern-of-life forensics wordt vastgesteld, kan bij uitstek vergeleken worden met observaties uit andere bronnen zoals beveiligingscamera’s, andere inbeslaggenomen bewijsstukken en/of getuigenverklaringen.
MULTIFILE
Injuries and lack of motivation are common reasons for discontinuation of running. Real-time feedback from wearables can reduce discontinuation by reducing injury risk and improving performance and motivation. There are however several limitations and challenges with current real-time feedback approaches. We discuss these limitations and challenges and provide a framework to optimise real-time feedback for reducing injury risk and improving performance and motivation. We first discuss the reasons why individuals run and propose that feedback targeted to these reasons can improve motivation and compliance. Secondly, we review the association of running technique and running workload with injuries and performance and we elaborate how real-time feedback on running technique and workload can be applied to reduce injury risk and improve performance and motivation. We also review different feedback modalities and motor learning feedback strategies and their application to real-time feedback. Briefly, the most effective feedback modality and frequency differ between variables and individuals, but a combination of modalities and mixture of real-time and delayed feedback is most effective. Moreover, feedback promoting perceived competence, autonomy and an external focus can improve motivation, learning and performance. Although the focus is on wearables, the challenges and practical applications are also relevant for laboratory-based gait retraining.