This week, JMIR (Journal of Medical Internet Research) Cardio published our paper ‘Moderation of the Stressor-Strain Process in Interns by Heart Rate Variability Measured With a Wearable and Smartphone App: Within-Subject Design Using Continuous Monitoring‘. In this blogpost, I’ll attempt to break down the paper’s key findings in relatively lay language.
LINK
Despite the efforts of governments and firms, the construction industry is trailing other industries in labour productivity. Construction companies are interested in increasing their labour productivity, particularly when demand grows and construction firms cope with labour shortages. Off-site construction has proved to be a favourable policy to increase labour productivity. However, a complete understanding of the factors affecting construction labour productivity is lacking, and it is unclear which factors are influenced by off-site construction. This study developed a conceptual model describing how 15 factors influence the construction process and make a difference in labour productivity between off-site and on-site construction. The conceptual model shows that all 15 factors affect labour productivity in three ways: through direct effects, indirect effects and causal loops. The model is a starting point for further research to determine the impact of off-site construction on labour productivity.
MULTIFILE
In order to stay competitive and respond to the increasing demand for steady and predictable aircraft turnaround times, process optimization has been identified by Maintenance, Repair and Overhaul (MRO) SMEs in the aviation industry as their key element for innovation. Indeed, MRO SMEs have always been looking for options to organize their work as efficient as possible, which often resulted in applying lean business organization solutions. However, their aircraft maintenance processes stay characterized by unpredictable process times and material requirements. Lean business methodologies are unable to change this fact. This problem is often compensated by large buffers in terms of time, personnel and parts, leading to a relatively expensive and inefficient process. To tackle this problem of unpredictability, MRO SMEs want to explore the possibilities of data mining: the exploration and analysis of large quantities of their own historical maintenance data, with the meaning of discovering useful knowledge from seemingly unrelated data. Ideally, it will help predict failures in the maintenance process and thus better anticipate repair times and material requirements. With this, MRO SMEs face two challenges. First, the data they have available is often fragmented and non-transparent, while standardized data availability is a basic requirement for successful data analysis. Second, it is difficult to find meaningful patterns within these data sets because no operative system for data mining exists in the industry. This RAAK MKB project is initiated by the Aviation Academy of the Amsterdam University of Applied Sciences (Hogeschool van Amsterdan, hereinafter: HvA), in direct cooperation with the industry, to help MRO SMEs improve their maintenance process. Its main aim is to develop new knowledge of - and a method for - data mining. To do so, the current state of data presence within MRO SMEs is explored, mapped, categorized, cleaned and prepared. This will result in readable data sets that have predictive value for key elements of the maintenance process. Secondly, analysis principles are developed to interpret this data. These principles are translated into an easy-to-use data mining (IT)tool, helping MRO SMEs to predict their maintenance requirements in terms of costs and time, allowing them to adapt their maintenance process accordingly. In several case studies these products are tested and further improved. This is a resubmission of an earlier proposal dated October 2015 (3rd round) entitled ‘Data mining for MRO process optimization’ (number 2015-03-23M). We believe the merits of the proposal are substantial, and sufficient to be awarded a grant. The text of this submission is essentially unchanged from the previous proposal. Where text has been added – for clarification – this has been marked in yellow. Almost all of these new text parts are taken from our rebuttal (hoor en wederhoor), submitted in January 2016.
Of het nu om de gezondheid van de stedelingen, de biodiversiteit of ons drinkwater gaat, de kwaliteit van het oppervlaktewater in onze steden is enorm belangrijk. Maar die kwaliteit staat onder druk als gevolg van bijvoorbeeld klimaatverandering en verstedelijking. Nieuwe, creatieve samenwerkingsrelaties tussen kennisinstellingen zijn nodig om de (oorzaken van dalende) waterkwaliteit te onderzoeken, monitoringssystemen en interventies te ontwikkelen en modellen te valideren. Het lectoraat “Meten is weten; gezond oppervlaktewater door innovaties in monitoring, modellering en maatregelen’’ zal hier invulling aan geven door een samenwerking op te zetten tussen Aeres Hogeschool Almere en kennisinstituut Deltares. Ontwikkelde en nog te ontwikkelen innovaties bij Deltares zullen door Aeres met studenten in de praktijk worden ingezet om waterkwaliteit te meten. Het lectoraat zal met overheden zoals gemeentes, waterschappen en provincies en innovatieve bedrijven een inspirerend en lerend netwerk ontwikkelen op het gebied van (stedelijke) waterkwaliteit. Door onderzoek in de praktijk, zoals het inzetten van de drijfvuilverwijderaar op de Floriade of het meten van de waterkwaliteit in de directe omgeving door burgers met te ontwikkelen apps, wordt er niet alleen een beter inzicht in de status van de huidige en toekomstige waterkwaliteit verkregen maar worden burgers ook meer betrokken en kunnen deze meehelpen in het streven naar een optimale waterkwaliteit. Resultaten zullen op diverse manieren en diverse kanalen worden uitgedragen, waarmee het lectoraat ook bijdraagt aan het versterken van de internationale positie van Nederland op het gebied van waterkwaliteitsbeheer
De behoefte bij de industrie en woningen aan duurzame warmte kunnen agrariërs invullen met biogas. In Oost-Nederland is de potentie voor biogas groot. Binnen de melkveesector zijn er concepten ontwikkeld voor grotere veehouders (> 300 koeien) om met mono-mestvergisting groen gas te produceren, alsmede het digestaat te verwerken tot producten die buiten de boerderij worden afgezet. Dergelijke installaties zijn voor kleinere veehouders (90-300 koeien) niet rendabel. In Overijssel zijn er veel van dergelijke bedrijven. Productie van biogas en verwerking van digestaat is voor hen alleen in coöperatieve vorm via een biogashub economisch interessant te maken en door specifieke innovaties toe te passen die leiden tot verdere kostprijsverlaging of verbetering van de biogasproductie. In Noord Deurningen is de afgelopen jaren aan een coöperatieve biogashub gewerkt en fase 1 daarvan wordt begin 2019 in gebruik genomen. Veehouders van het buurtschap Oxe hebben ook plannen hiervoor. De business case blijkt echter lastig, daarnaast is er nog weinig tot geen praktijkervaring met biogashubs, wat nieuwe initiatiefnemers remt om plannen te ontwikkelen. Oplossingen hiervoor moeten gezocht worden in mogelijkheden om de biogasproductie te vergroten, nieuwe verdienmodellen en verwerkingstechnieken voor het digestaat. In dit project werkt Saxion samen met CCS, agrarische MKB bedrijven en de branche-organisatie BEON aan het verbeteren van de business case voor biogashubs als onderdeel van de energietransitie en een circulaire melkveehouderij. Het onderzoek omvat onderzoek aan technische innovaties en deze in de praktijk brengen, daarnaast technologische, financiële en juridische verkenningen van nieuwe mogelijkheden en verdienmodellen om de productie van biogas te verhogen en de meststoffen in coöperatieve vorm te kunnen verwaarden. Aan het project zullen studenten van diverse Saxion opleidingen werken. Er wordt via publicaties en bijeenkomsten voor gezorgd dat de juiste impact binnen de provincie Overijssel en nationaal wordt gecreëerd. Coöperatieve biogashubs: een onmisbaar onderdeel van lokale, duurzame energievoorziening!
