Exploratory analyses are an important first step in psychological research, particularly in problem-based research where various variables are often included from multiple theoretical perspectives not studied together in combination before. Notably, exploratory analyses aim to give first insights into how items and variables included in a study relate to each other. Typically, exploratory analyses involve computing bivariate correlations between items and variables and presenting them in a table. While this is suitable for relatively small data sets, such tables can easily become overwhelming when datasets contain a broad set of variables from multiple theories. We propose the Gaussian graphical model as a novel exploratory analyses tool and present a systematic roadmap to apply this model to explore relationships between items and variables in environmental psychology research. We demonstrate the use and value of the Gaussian graphical model to study relationships between a broad set of items and variables that are expected to explain the effectiveness of community energy initiatives in promoting sustainable energy behaviors.
LINK
Wat is de kracht van sport?’ Dat was de uitdagende, prikkelende vraag die wij aan 25 studenten hebben voorgelegd. Het beantwoorden van deze vraag bleek een complexe en soms frustrerende exercitie. Tijdens de zoektocht naar het antwoord moest steeds de balans tussen breedte en diepte van de vraag in de gaten gehouden worden. Daarnaast bleken de studenten soms onzeker over wat zij, als ‘slechts’ studenten, konden bijdragen aan het beantwoorden van deze moeilijke vraag waar vele wetenschappers zich op stuk hebben gebeten. Naar onze mening is de bijdrage van deze studenten heel groot. Zij hebben een compleet en actueel beeld gegeven van hun perceptie over de kracht van sport.
DOCUMENT
