Energy policies are vital tools used by countries to regulate economic and social development as well as guarantee national security. To address the problems of fragmented policy objectives, conflicting tools, and overlapping initiatives, the internal logic and evolutionary trends of energy policies must be explored using the policy content. This study uses 38,277 energy policies as a database and summarizes the four energy policy objectives: clean, low-carbon, safe, and efficient. Using the TextCNN model to classify and deconstruct policies, the LDA + Word2vec theme conceptualization and similarity calculations were compared with the EISMD evolution framework to determine the energy policy theme evolution path. Results indicate that the density of energy policies has increased. Policies have become more comprehensive, barriers between objectives have gradually been broken, and low-carbon objectives have been strengthened. The evolution types are more diversified, evolution paths are more complicated, and the evolution types are often related to technology, industry, and market maturity. Traditional energy themes evolve through inheritance and merger; emerging technology and industry themes evolve through innovation, inheritance, and splitting. Moreover, this study provides a replicable analytical framework for the study of policy evolution in other sectors and evidence for optimizing energy policy design
DOCUMENT
The project aim is to improve collusion resistance of real-world content delivery systems. The research will address the following topics: • Dynamic tracing. Improve the Laarhoven et al. dynamic tracing constructions [1,2] [A11,A19]. Modify the tally based decoder [A1,A3] to make use of dynamic side information. • Defense against multi-channel attacks. Colluders can easily spread the usage of their content access keys over multiple channels, thus making tracing more difficult. These attack scenarios have hardly been studied. Our aim is to reach the same level of understanding as in the single-channel case, i.e. to know the location of the saddlepoint and to derive good accusation scores. Preferably we want to tackle multi-channel dynamic tracing. • Watermarking layer. The watermarking layer (how to embed secret information into content) and the coding layer (what symbols to embed) are mostly treated independently. By using soft decoding techniques and exploiting the “nuts and bolts” of the embedding technique as an extra engineering degree of freedom, one should be able to improve collusion resistance. • Machine Learning. Finding a score function against unknown attacks is difficult. For non-binary decisions there exists no optimal procedure like Neyman-Pearson scoring. We want to investigate if machine learning can yield a reliable way to classify users as attacker or innocent. • Attacker cost/benefit analysis. For the various use cases (static versus dynamic, single-channel versus multi-channel) we will devise economic models and use these to determine the range of operational parameters where the attackers have a financial benefit. For the first three topics we have a fairly accurate idea how they can be achieved, based on work done in the CREST project, which was headed by the main applicant. Neural Networks (NNs) have enjoyed great success in recognizing patterns, particularly Convolutional NNs in image recognition. Recurrent NNs ("LSTM networks") are successfully applied in translation tasks. We plan to combine these two approaches, inspired by traditional score functions, to study whether they can lead to improved tracing. An often-overlooked reality is that large-scale piracy runs as a for-profit business. Thus countermeasures need not be perfect, as long as they increase the attack cost enough to make piracy unattractive. In the field of collusion resistance, this cost analysis has never been performed yet; even a simple model will be valuable to understand which countermeasures are effective.
Het wereldwijd stijgende verbruik van fossiele brandstoffen leidt tot verhoogde broeikasgasemissies en tot onomkeerbare klimaatveranderingen. Als onderdeel van de energietransitie worden duurzame alternatieven zoals biobrandstoffen ontwikkeld. Het doel van dit project is om te onderzoeken of het haalbaar is om een innovatieve hernieuwbare bio-kerosine te ontwikkelen. Triacylglycerol (TAG), een potentiële biobrandstof, wordt door bacteriën zoals Nocardia en Rhodococcus tot zeer hoge gehaltes geproduceerd. Productie en isolatie van TAG zal worden getest in verschillende stammen gekweekt in eenvoudige media en substraten. Het project wordt uitgevoerd door een projectteam bestaande uit wetenschappers/docenten van de HU/iLab en de biotech startup Microfuel Innovations B.V.
In Nederland wordt flink nagedacht over mobiliteitsconcepten waarmee problemen als emissies, fijnstof, parkeerdruk en congestie kunnen worden teruggedrongen. Vooral in stedelijke omgevingen is hier veel aandacht voor om de leefbaarheid en toegankelijkheid binnen deze gebieden te vergroten. Lichte elektrische voertuigen (LEVs) zijn klein, schoon en wendbaar en kunnen in de mobiliteitstransitie die dit toekomstbeeld vereist een prominente rol spelen. Één van de vereisten voor deze transitie is de mogelijkheid om deze voertuigen – van monowheels tot microcars – veilig en toegankelijk te kunnen laden, zodat zij hun functie als duurzame vervanger van traditionelere vervoersmiddelen met verbrandingsmotor kunnen vervullen. Hiervoor is een wijdverspreid netwerk van laadmogelijkheden nodig. Voor LEVs is dit in theorie niet zo heel moeilijk, omdat de accu's van deze voertuigen zowel via (publieke) laadpalen als via een willekeurig stopcontact zouden kunnen worden opgeladen. Gemak dient de mens, zou je dus zeggen? Echter, bestaande laadpalen zijn hiervoor op dit moment niet beschikbaar. Daarnaast hebben veiligheidsrisicoanalisten de noodklok geluid over de veiligheidsrisico's van het laden van LEV-accu's. Zij vrezen dat door onjuist hanteren of het laten vallen of stoten van de accupakketten de brandveiligheid van de accu's niet te garanderen en controleren is; een probleem dat de brandweer publiekelijk onderschrijft. In “LEV: Laad Maar!” duiken vier praktijkpartners in deze nieuwe problematiek en beantwoorden we de vraag: Middels welke laad technologieën kan het veilig en toegankelijk laden van LEVs in Nederland worden verbeterd? Het doel is om een handreiking voor techniekontwikkelaars en veiligheidsadviseurs te ontwikkelen op basis waarvan keuzes over de laadsystemen voor LEVs kunnen worden ondersteund. Hiertoe worden in dit project literatuuronderzoek, interviews en studentenprojecten met betrekking tot optimale ontwikkeling van laadinfrasystemen uitgevoerd. De resultaten zullen worden gepubliceerd in factsheets, vakpublicatie(s) en presentatie(s) voor de doelgroep, en worden opgenomen in het onderwijs op de HAN over laadinfra en (LEV-)accusystemen.
