OBJECTIVE: The prevalence of osteoarthritis (OA) increases, but the impact of the disorder on peoples' functional capacity is not known. Therefore, the objective of this study was to compare self-reported health status and functional capacity of subjects with early OA of hip and/or knee to reference data of healthy working subjects and to assess whether this capacity is sufficient to meet physical job demands.METHODS: Self-reported health status and functional capacity of 93 subjects from the Cohort Hip and Cohort Knee (CHECK) were measured using the Short-Form 36 Health Survey and 6 tests of the Work Well Systems Functional Capacity Evaluation. Results were compared with reference data from 275 healthy workers, using t-tests. To compare the functional capacity with job demands, the proportions of subjects with OA performing lower than the p(5) of reference data were calculated.RESULTS: Compared to healthy workers, the subjects (mean age 56) from CHECK at baseline reported a significantly worse physical health status, whereas the women (n = 78) also reported a worse mental health status. On the FCE female OA subjects performed significantly lower than their healthy working counterparts on all 6 tests. Male OA subjects performed lower than male workers on 3 tests. A substantial proportion of women demonstrated functional capacities that could be considered insufficient to perform jobs with low physical demands.CONCLUSIONS: Functional capacity and self-reported health of subjects with early OA of the hips and knees were worse compared to healthy ageing workers. A substantial proportion of female subjects did not meet physical job demands.
The aviation industry is expected to grow at a pace of 4 % per annum in the coming years, therefore it is necessary to have techniques that support the management of the resources at hand in the best possible way so that facility expansion is delayed as much as possible with the corresponding capital savings.
In projects concerning big data, ethical questions need to be answered during the design process. In this paper the Value Sensitive Design method is applied in the context of data-driven health services aimed at disease prevention. It shows how Value Sensitive Design, with the use of a moral dialogue and an ethical matrix, can support the identifcation and operationalization of moral values that are at stake in the design of such services. It also shows that using this method can support meeting the requirements of the General Data Protection Regulation.
LINK
Professionals worden steeds vaker ondersteund door AI (Artificial Intelligence, kunstmatige intelligentie). Maar hoe ervaren professionals dat? Welke vorm van ondersteuning versterkt hun professie en wat willen ze vooral niet? In dit project onderzoeken we hoe verschillende rollen voor AI (besluitvormer, adviseur of kennisbron) worden ervaren door aankomend professionals in de preventieve zorg. Doel Krachtige samenwerking professional en AI Met het project willen we inzicht krijgen in welke invloed verschillende vormen van samenwerking met AI heeft op waarden als autonomie en vertrouwen bij professionals. Deze inzichten willen we vertalen naar vormen van samenwerking waarbij de kracht van zowel professional als AI optimaal tot uiting komt. Resultaten Het beoogde resultaat van het project is een set aan concrete richtlijnen voor het context-afhankelijk ontwerpen van mens-AI samenwerkingen die recht doen aan persoonlijke waarden. Looptijd 01 april 2021 - 31 maart 2022 Aanpak We onderzoeken verschillende rollen van AI door middel van Wizard of Oz experimenten. Hierin voeren studenten paramedische studies een preventieve gezondheidscheck uit met behulp van een gesimuleerd AI algoritme. De resulterende richtlijnen toetsen we in focusgroepen met zorg professionals. Relevantie voor beroepspraktijk Het gebruik van AI heeft grote potentie voor de beroepspraktijk. Er zijn echter ook zorgen over de impact van AI op de maatschappij. Met dit project dragen we bij aan een ethisch verantwoorde inzet van AI. Cofinanciering Dit project wordt uitgevoerd als onderdeel van het programma R-DAISES dat wordt uitgevoerd in het kader van NWA route 25 – verantwoorde waardecreatie met big data en is gefinancierd door NWO (Nederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk Onderzoek)
AI4debunk is een vierjarige EU-innovatieactie, gefinancierd door Horizon Europe, gewijd aan de bestrijding van desinformatie. Het project brengt 13 partners uit acht landen samen om burgers te empoweren met door AI aangedreven tools. Te midden van toenemende nepnieuws en propaganda streeft AI4Debunk naar het bevorderen van betrouwbaar online gedrag, in navolging van de oproep van de Europese Commissie voor een verstandige toepassing van AI.
