Spatial decisions on distribution channel layout involve the layout of the transport and storage system between production and consumption as well as the selection of distribution centre locations. Both are strategic company decisions to meet logistics challenges, i.e. delivering the right product at the right location on time. In this paper we study the main factors and sub factors that drive spatial decisions on distribution channel layout. The current literature has a strong focus on normative approach and lacks descriptive research into these factors. In the second part of the study, we investigated the importance of the factors. Best-Worst Method (BWM) has been used to calculate the factor weights. BWM provides consistent results and requires fewer comparisons than ‘matrix based’ methods. An online survey was used to collect the data. According to total sample of respondents, the most important factors are ‘Logistics costs’, ‘Service level’ and ‘Demand level’. Logistics costs being the most important factor is in line with Supply Chain Management literature. Logistics experts consider ‘Customer demand’ as the second most important factor, whereas decision makers consider ‘Service level’ the second most important factor. A limitation of the research is that the majority of respondents are from Europe and the USA. For future research we suggest to test how respondents from non-Western countries value the importance of several factors.
DOCUMENT
Presentation for logistics professionals (industry and government) on the factors that drive firms' decisions on distribution channel layout and distribution centre locations.
DOCUMENT
Research statementOur study analyses the factors that drive decision-making on distribution structures, including the layout of distribution channels and the locations of distribution centres. Distribution is a primary firm activity, which strongly influences logistics costs and logistics performance. Distribution is a challenging activity as customer demand is often volatile and unpredictable. Consumers continuously expect higher service related to distribution, e.g., same day delivery and more flexibility in delivery locations. Therefore, it is of strategic importance to shippers and Logistics Service Providers (LSPs) to decide which distribution channel layout to use and, accordingly, plan distribution centre location(s). Distribution structure selection concerns the number and locations of distribution centres, as part of the larger corporate planning process. The main questions we strive to answer in this paper are: (1) what are the main criteria that determine the spatial layout of distribution structures? and (2) how important are these criteria, relative to each other?Methodology The literature on distribution channel design mostly revolves around optimization methods; we are not aware of literature that takes a descriptive approach. We therefore develop a descriptive conceptual model that includes these factors, developed from the contextual literature around this decision. The second part of the study concerns the measurement of the relative importance of these factors. We implemented an elaborate survey and used the Best-Worst Method (BWM) to identify these weights. The survey considers different experts (e.g., logistics managers versus logistics professors) and population segments (e.g., in-house versus outsourced distribution).Data and resultsCurrently we are completing the survey dedicated to evaluating the above factors. We have received sufficient response to estimate a first model. These first estimations already provide useful results. Final estimations will be completed and reported in June 2017. At the I-NUF conference we will be able to present the results and analysis of all factors when comparing respondents and parameters.Preliminary conclusionsBased on literature review, eight main factors – divided into 33 sub factors – are included in our research: 1) Demand factors, 2) Service level factors, 3) Product Characteristics factors, 4) Logistics costs factors, 5) Proximity-related location factors, 6) Accessibility-related location factors, 7) Resources-related location factors and 8) Institutional factors. A number of hypotheses were built from the literature analysis relating, for example, to the relative importance of service- and cost- related factors within different industries. We will revisit these hypotheses and provide the quantitative results of the importance of the individual factors in our paper and at the conference.
DOCUMENT
The design of a spatial distribution structure is of strategic importance for companies, to meet required customer service levels and to keep logistics costs as low as possible. Spatial distribution structure decisions concern distribution channel layout – i.e. the spatial layout of the transport and storage system – as well as distribution centre location(s). This paper examines the importance of seven main factors and 33 sub-factors that determine these decisions. The Best-Worst Method (BWM) was used to identify the factor weights, with pairwise comparison data being collected through a survey. The results indicate that the main factor is logistics costs. Logistics experts and decision makers respectively identify customer demand and service level as second most important factor. Important sub-factors are demand volatility, delivery time and perishability. This is the first study that quantifies the weights of the factors behind spatial distribution structure decisions. The factors and weights facilitate managerial decision-making with regard to spatial distribution structures for companies that ship a broad range of products with different characteristics. Public policy-makers can use the results to support the development of land use plans that provide facilities and services for a mix of industries.
DOCUMENT
This paper studies the factors that drive distribution structure design (DSD), which includes the spatial layout of distribution channels and location choice of logistics facilities. We build on a generic framework from existing literature, which we validate and elaborate using interviews among industry practitioners. Empirical evidence was collected from 18 logistics experts and 33 decision-makers affiliated to shippers and logistics service providers from the fashion, consumer electronics and online retail sectors. It turns out that interviewees share similar rankings of main factors across industries, and even confirm factor weights from earlier research established using multi-criteria decision analysis, which would indicate that the framework is sector- neutral at the highest level. The importance attached to subfactors varies between sectors according to our expectations. We were able to identify 20 possible new influencing subfactors. The results may support managers in their decision-making process, and regional policy-makers with regard to spatial planning and regional marketing. The framework is a basis for researchers to help improve further quantitative DSD support models.
DOCUMENT
This thesis studies the factors that influence physical distribution structure design. Distribution Structure Design (DSD) concerns the spatial layout of the distribution channel as well as the location(s) of logistics facilities. Despite the frequent treatment of DSD in supply chain handbooks, an empirically validated conceptual framework of factors is still lacking. This thesis studies DSD in multiple industry sectors (Fashion, Consumer Electronics, Online Retail) and proposes a conceptual framework.
MULTIFILE
Consumenten stellen steeds hogere eisen aan de levering van producten. Alleen op tijd leveren is niet meer voldoende. Er wordt steeds meer flexibiliteit verwacht, onder meer in bezorglocatie en aflevermoment. Vandaag besteld is vandaag of morgen in huis. Veel bedrijven worstelen met de vraag hoe zij het distributienetwerk aan moeten passen om aan de klantwens te voldoen. In dit artikel bespreken we de factoren die van belang zijn bij de inrichting van een distributienetwerk. Hiermee bieden we bedrijven een checklist voor besluitvorming.
MULTIFILE
Kunstmest voor de velden en brandstof voor landbouwvoertuigen zijn belangrijke kostenposten voor de landbouw. Kunstmest en dieselbrandstof zijn energie-intensieve producten en daarmee ook een belangrijke bron van CO2 emissies vanuit de landbouw. Technologie voor hernieuwbare energie zoals zonne- en wind energie wordt steeds goedkoper waardoor het rendabeler wordt deze technologie ook te gebruiken. Terug leveren van geproduceerde hernieuwbare elektriciteit aan het elektriciteitsnet is echter niet altijd voordelig. De hernieuwbare energie moet hier concurreren met gesubsidieerde fossiele elektriciteit opgewekt met kolen, gas en kerncentrales. Kleinschalige decentrale productie op het boerenbedrijf van zowel kunstmest als transportbrandstof met behulp van hernieuwbare energie levert de boer en zijn omgeving direct voordeel op:Inkoopkosten voor deze producten worden lagerVermindert de CO2-emissie van de landbouw aanzienlijk, de carbo-footprint wordt verminderdRendement op hernieuwbare energie technologie wordt hogerAmmoniak (NH3) is zowel grondstof voor kunstmest als brandstof voor motoren. Ammoniak kan diesel voor meer dan 90% vervangen in bestaande dieselmotoren. Daarmee is ammoniak een uitstekende vervanger voor diesel in het landbouw en wegverkeer. Ammoniak is ook grondstof voor waterstof (H2) in waterstofmotoren. De technologie om ammoniak te maken is gebaseerd op het Haber-Bosch proces uit het begin van de vorige eeuw. Deze technologie vraagt veel energie voor het creëren van de hoge druk en de hoge temperaturen. Daarom is het voordelig het Haber-Bosch proces in grote installaties uit te voeren.Nieuwe brandstofcel-technologie maakt het mogelijk het Haber-Bosch proces (elektro-katalytisch) op kleine schaal uit te voeren. Het Kiemkracht concept Greenfertilizer onderzoekt de mogelijkheden van deze technologie voor ammoniak productie en benutting op het eigen boerenbedrijf.Het onderzoek is uitgevoerd door TU-Delft en Hanzehogeschool. Het doel was een opgeschaald ammonia elektrolyse synthese proces te ontwikkelen waar een eerste schaal-sprong gemaakt zou worden.Het elektrochemisch ammonia synthese proces is gebaseerd op zuurstofgeleidende elektroden, (proces figuur3. zie onder). Het voordeel van deze zuurstofgeleidende electroden boven proton geleidende electroden is dat er met omgevingslucht gewerkt kan worden in plaats van met stoom. Stoom maakt technologische ontwikkeling van het proces gecompliceerder. Experimenteel en theoretisch onderzoek van TU-Delft laat zien dat met deze elektroden ammonia te produceren is. TU-Delft heeft met zuurstof geleidende electroden ammonia productiesnelheden behaald van 1,84x 10-10 mol s-1 cm-2 bij 650oC. Deze snelheden zijn een factor 100-1000 hoger dan tot nu toe gerapporteerd in literatuur (Kyriakou et al 2017). Simulatie-studies van TU-Delft laten zien dat het ammonia synthese proces met een factor 100-1000 versneld kan worden door het proces onder druk te brengen bij een temperatuur van 400-500C. Op basis van deze simulaties is een ontwerp gemaakt en uitgevoerd voor een “hoge-druk electrolyse reactor”. Technische complicaties met deze hoge druk elektrolyse reactor maakte het onmogelijk betrouwbare resultaten te verkrijgen. Met name gas lekkages bij hoge temperaturen maakten het onmogelijk ammonia massabalansen op te stellen. Bovendien was ammonia productie niet aan te tonen. Hiermee zijn de simulatie voorspellingen niet bevestigd en blijft het onduidelijk of de onderliggende hypothesen correct zijn. De Hanzehogeschool heeft onderzoek uitgevoerd naar het concentreren van ammonia voor toepassing als vloeibare kunstmest. Uitgangspunt hierbij waren de ammonia productieniveau van de experimentele opzet en de voorspelde gesimuleerde opzet. Met de juiste technologie is het mogelijk de ammonia te concentreren voor verdere verwerking als kunstmest. Echter dit proces is economisch rendabel bij een ammonia concentratie in de uitstroom van de elektrolyse reactor die een factor 1000 hoger is dan tot nu toe is gemeten. Het feit dat de TU-Delft er niet in is geslaagd een kleine schaalsprong (factor 10) te maken met de drukreactor betekent dat commerciële toepassing van dit proces voorlopig nog niet aan de orde is. Achteraf gezien was het wellicht beter geweest de keuze te maken voor de proton geleidende electroden die bij lagere temperaturen werkzaam zijn, hier is een schaalsprong van een factor 100 ten opzichte van de recent gerapporteerde ammonia synthese snelheden. Een recente review door Kyriakou et al 2017 geeft als aanbeveling onderzoek te verrichten naar verbeterde elektrodematerialen en geleidende elektrolyten in de reactorcellen. Uiteindelijk zal het elektrochemisch ammonia synthese proces er komen vanwege de vele voordelen die het beidt. Processen moeten met een factor 100-1000 verbeterd worden eer het proces economisch rendabel is. Op dit moment is het nog niet te voospellen wanneer dit moment er is.
DOCUMENT
This publication the avocado advisory report which is based on popular papers (practice briefs) of master and bachelor theses and business assignments of students at three Dutch Universities of Applied Sciences: Van Hall Larenstein (VHL), InHolland and HAS Green Academy, and Meru University of Science and Technology in Kenya. All 23 theses and business assignments were commissioned through the research project entitled “Food Waste Reduction and Food Quality LivingLab (FORQLAB)” in Kenya.
DOCUMENT