In een van de laatste decennia van de vijftiende eeuw vond aan de voet van de toen nog Moorse stad Granada een interessant conflict plaats tussen een van de belangrijkste edellieden van het land, een oom van de koning met de naam Enrique Enríquez, en chroniqueur Hernando de Ribera.
LINK
Het borgen van het eindniveau is in het hbo een actueel en interessant vraagstuk. Wanneer opleidingen kunnen aantonen hoe studenten dit eindniveau binnen hun opleiding behalen, geeft dit het hbo-diploma waarde en biedt dit diploma de student een goede start van een mooie loopbaan. Er is echter ook veel vraag naar helderheid wat afstuderen precies betekent, welke rol onderzoek daarin speelt en wat de eisen zijn die aan een goed afstudeerprogramma worden gesteld. Naar aanleiding van het rapport Vreemde ogen dwingen van de Commissie Externe Validering Examenkwaliteit (2012), heeft de Vereniging Hogescholen een expertgroep samengesteld onder voorzitterschap van Daan Andriessen om een protocol te ontwikkelen dat opleidingen helpt een verantwoord afstudeerprogramma te ontwerpen. Dit artikel presenteert de belangrijkste boodschappen uit het protocol en biedt tevens enkele richtlijnen voor het construeren van beoordelingsformulieren voor afstudeerwerkstukken. We hopen met deze bijdrage opleidingen enkele handvatten te bieden voor het (her)ontwerpen van het afstudeerprogramma en daarmee het borgen van het eindniveau
DOCUMENT
We present a novel architecture for an AI system that allows a priori knowledge to combine with deep learning. In traditional neural networks, all available data is pooled at the input layer. Our alternative neural network is constructed so that partial representations (invariants) are learned in the intermediate layers, which can then be combined with a priori knowledge or with other predictive analyses of the same data. This leads to smaller training datasets due to more efficient learning. In addition, because this architecture allows inclusion of a priori knowledge and interpretable predictive models, the interpretability of the entire system increases while the data can still be used in a black box neural network. Our system makes use of networks of neurons rather than single neurons to enable the representation of approximations (invariants) of the output.
LINK
