Rassenkeuze is een jaarlijks terugkerende beslissing voor zetmeelaardappeltelers. Hulp bij deze rassenkeuze is door meer dan 80% van de telers als zeer belangrijk aangegeven in de AGROBIOKON-enquete over Kennisoverdracht. OPTIRas is een hulpmiddel om het juiste ras voor uw doeleinden en percelen te selecteren. OPTIRas is op Kennisakker.nl te vinden. Rassenkeuze wordt bepaald door voorkeuren van de teler en door de bedrijfs- en per-ceelsomstandigheden, waaronder aardappelmoeheid. Analyse van de TBM- gegevens toont aan dat 80-90% van de percelen nog steeds besmet is met AM. Voor het zet¬meelaardappeltelend gebied is dit een gemiddelde schade van bijna 150 euro/ha. Dit is niet nodig! Er zijn sinds midden jaren negentig voldoende resistente en hoog-resistente rassen die aardappelmoeheid kunnen terugdringen. De vuistregel is teel rassen die hoog-resistent (HR) en hoog-tolerant zijn voor alle pathotypen. De rassen Festien, Mer¬cury, Seresta, Starga en Valiant zijn allen HR voor alle pathotypen. Deze rassen kunnen in een aantal jaren AM-besmettingen naar aanvaardbare niveaus terugdringen. OPTIRas, het rassenkeuzeadviessysteem combineert de voorkeuren van de teler met de AM-besmettingsgraad. De teler kan zelf op basis van de financiële informatie, agrono¬mische informatie en de AM-besmettingsgraad keuzes maken die een duurzaam rende¬ment realiseren. OPTIRas is gratis toegankelijk voor iedere teler op www.kennisakker.nl. Kennisakker is de internetsite voor de teler die op de hoogte wil zijn van de actuele kennisontwikkelingen in de akkerbouw. Het door de teler gezaaide onderzoek wordt geoogst op Kennisakker.nl.
DOCUMENT
OPTIRas is een beslissingsondersteunend systeem voor de zetmeelaardappelteelt in Nederland en Duitsland. Het adviseert telers rassenkeuze op basis van nematoden en wratziekte resistentie en toleranties, het berekent plantafstand en voorspelt bewaarverliezen op basis van rooibeschadiging.
DOCUMENT
Redesigning IT systems for specific user groups encompasses a lot of effort with respect to analysing and understanding user behaviour. The goal of this paper is to provide insights into patterns of behaviour of agricultural users, during the usage of a decision support system called OPTIRas (TM). This system aids agricultural users in their cultivar selection activities. We analyse logs resulting from OPTIRas (TM), and we get insights into user's navigational patterns. We claim that the results of our analysis can be used to support the redesign of decision support systems in order to address specific agricultural users' characteristics.
DOCUMENT
