In Nederland wordt jaarlijks voor drie miljard euro aan bedrijfsopleidingen aangeboden. De meeste van deze opleidingen pretenderen de deelnemer werkelijk iets blijvends te leren. Transfer, beklijving van opleidingsresultaten, is hierin een cruciaal begrip. Onderzoek wijst uit dat de mate van transfer laag is: korte tijd na de opleiding ligt dit nog op zestig procent, echter de mate van transfer neemt met de tijd sterk af, na langere tijd blijkt deze waarde op tien procent te liggen. Schrikbarend laag! Hier is dus veel winst te behalen. In dit artikel bespreken we welke factoren een rol spelen bij het optimaliseren van de transfer. Tevens beschrijven we een pilotstudie naar transfer bij trainingen op het gebied van interpersoonlijke vaardigheden.
DOCUMENT
An important goal of educational designers is to achieve long-term transfer of learning that is the learner's application of newly acquired competencies. Extensive research during more than a century shows that especially in formal educational settings this fundamental aspect of education often occurs poorly or not at all, leading to what is called a Transfer Problem. To address this transfer problem, the present study examines intentions to transfer learning to multiple contexts; this focus on multiple transfer contexts extends previous research focusing on a single transfer context, typically the workplace. The present study aimed to estimate the influence of five organizational variables (peer support, supervisor support, opportunity to use, openness to change, and feedback) on pre-training intention to transfer prospective learning in two different transfer contexts: study and work. Participants were 303 students at an open university starting a digital course in information literacy. The model was tested using structural equation modelling. The results indicated that before starting the course supervisor support and feedback were considered the strongest predictors of intention to transfer new learning in both the study and the work contexts. This research is amongst the first in the training literature to address multicontextuality and examines intentions to transfer generic competences to the two transfer contexts study and work within one single study.
MULTIFILE
Neighborhood image processing operations on Field Programmable Gate Array (FPGA) are considered as memory intensive operations. A large memory bandwidth is required to transfer the required pixel data from external memory to the processing unit. On-chip image buffers are employed to reduce this data transfer rate. Conventional image buffers, implemented either by using FPGA logic resources or embedded memories are resource inefficient. They exhaust the limited FPGA resources quickly. Consequently, hardware implementation of neighborhood operations becomes expensive, and integrating them in resource constrained devices becomes unfeasible. This paper presents a resource efficient FPGA based on-chip buffer architecture. The proposed architecture utilizes full capacity of a single Xilinx BlockRAM (BRAM36 primitive) for storing multiple rows of input image. To get multiple pixels/clock in a user defined scan order, an efficient duty-cycle based memory accessing technique is coupled with a customized addressing circuitry. This accessing technique exploits switching capabilities of BRAM to read 4 pixels in a single clock cycle without degrading system frequency. The addressing circuitry provides multiple pixels/clock in any user defined scan order to implement a wide range of neighborhood operations. With the saving of 83% BRAM resources, the buffer architecture operates at 278 MHz on Xilinx Artix-7 FPGA with an efficiency of 1.3 clock/pixel. It is thus capable to fulfill real time image processing requirements for HD image resolution (1080 × 1920) @103 fcps.
DOCUMENT
MKB-bedrijven op het gebied van architectuur, gebiedsontwikkeling, ontwerp, digital design en technologie-ontwikkeling zien een nieuwe ‘markt’ ontstaan in de toenemende interesse voor de stedelijke commons. Dat zijn lokale gemeenschappen waarin mensen resources zoals energie, mobiliteit of woonruimte met elkaar delen en beheren, op een duurzame en pro-sociale manier. MKB-bedrijven zien kansen om in co-creatie met deze leefgemeenschappen nieuwe diensten en producten te ontwikkelen waarmee bewoners hun hulpbronnen gemeenschappelijk kunnen managen. MKB-bedrijven zien de ontwikkeling van stedelijke commons daarnaast als mogelijke oplossing voor urgente maatschappelijke vraagstukken en missies op het gebied van inclusieve woningbouw, duurzaamheid en de energietransitie. Voor het goed functioneren van de commons is een heldere articulatie en implementatie van hun onderliggende (maatschappelijke) waarden essentieel. Dit vraagt van MKB-bedrijven een zoektocht naar nieuwe manieren van gebieds- en technologie-ontwikkeling in samenwerking met bewoners. Een specifiek probleem daarbij betreft het vertalen van de commons-waarden naar een technologisch systeem dat het gezamenlijk beheer van hulpbronnen mogelijk maakt. Hiervoor wordt veel verwacht van digitale platformen en distributed ledgers technologies zoals de blockchain. Dit zijn databases die precies bijhouden wie wat bijdraagt en gebruikt. Ze koppelen zo’n boekhouding ook aan rechten, plichten en reputaties van de deelnemers. Bij de inrichting van zo’n systeem moeten ontwerpers steeds keuzes maken en rekening houden met spanningen tussen bijvoorbeeld privacy en transparantie, of individuele en collectieve belangen. In dit ontwerpproces stuiten MKBs op een kennishiaat. Hoe kunnen de onderliggende (maatschappelijke) waarden van commons-gemeenschappen 1) worden gearticuleerd en 2) vertaald naar een ontwerp voor de organisatie van een stedelijke commons met behulp van digitale platformen? Dit onderzoek verkent deze vragen in een fieldlab in Amersfoort, op twee ‘transfersites’ in Amsterdam en Birmingham, en met community of practice partners. Samen met hen worden een set design-principes en richtlijnen ontwikkeld voor het ontwerp van DLTs voor de stedelijke commons.
This research is a collaborative project between Water Future, Looop, and MNEXT to address the valorisation of a residual stream that remain after valorisation of whey towards food and feed applications: whey permeate. This permeate is a high-volume but low-quality stream, which is currently used as a filler for mainly animal feed, but with the large amounts produced in NW-Europe it is essential to valorise whey permeate higher in the value chain, for example into a biobased resource which replace fossil-based resources in the chemical industry. To accomplish this, pre-processing steps are necessary to remove minerals. Electrodialysis (ED) can remove unwanted minerals from whey permeate by applying an electric field across its membranes. Using ED, whey permeate is expected to demineralize into a liquid which is suitable for application as biobased resource for various applications. Moreover, the extracted mineral stream can also be reused. This one-year project aims to quantify and optimize the demineralisation of whey permeates using a lab-scale ED setup to make the whey permeate stream suitable for re-use and thus reduce the environmental impact of this stream. The project involves setting up an ED setup provided by Water Future to treat whey permeates supplied by Looop, assessing the suitability of treated permeate as a biobased resource in the chemical industry and processing the produced mineral streams into new biobased resources. The result of this research will demonstrate the use of ED as a valorisation technique for whey permeates and the integration of multiple processes into a valorisation pathway to transform costly whey permeates into value-added products. MNEXT leads the research development, aiming to potentially establish a recycle strategy for resource recovery in the dairy industry. The results will be presented through educational activities, reports, digital platforms, and conferences to transfer knowledge to a broader audience.
