Hieronder vindt u de presentaties van het webinar Insect culture in the Netherlands for feed and food op 19 januari 2021.
MULTIFILE
Over the last decade, the concept of a circular economy, an industrial economy that is restorative or regenerative by intention and design, has gained increased attention of policy makers, industry and academics. Recently the number of innovation projects, set up by local governments, communities, non-governmental organizations and businesses, to experiment with new sustainable technologies for a circular city, has increased substantially. This paper aims to explore how in this emerging field different stakeholders collaboratively create value and develop a viable sustainable business model. We do so by building on business model literature and literature on innovation networks and combining these with insights on value outcomes and learning from strategic management. For this study we take a qualitative research approach, building on four innovation projects for a circular city, characterized by collaboration of a wide variety of stakeholders, each being initiated and coordinated by a different stakeholder type. The findings show an emphasis on technical and organizational learning, influencing expected and unexpected value outcomes. The main contribution of this paper is a conceptual framework to analyse value creation and capture within the context of open partnerships through different learning types. Learning proves to be an effective mechanism in innovation networks to create and capture more economic, environmental and social value then initially aimed for.
Zijn data-analyse en bio-informatica de sleutel naar voorspellingen over de invloed van giftige stoffen op de gezondheid van mensen? Het project DART Pathfinder is een vervolgonderzoek naar een dierproefvrije testmethode. Met moderne ICT-technieken proberen we die voorspellingen te doen.Doel Het doel van dit project is om gegevens over giftige stoffen uit verschillende data bronnen samen te brengen. In het onderzoek gebruiken we technieken uit de bio-informatica. Zo willen we de eigenschappen van giftige stoffen beter in kaart brengen en (nadelige) effecten van soortgelijke stoffen kunnen voorspellen. Veel bedrijven maken producten of stoffen, die getest moeten worden of ze veilig zijn. Met dit project helpen we bedrijven om o.b.v. bestaande gegevens een betere keuze te maken welke testen ze hiervoor het beste kunnen gebruiken. Resultaten Kennis over computer modellen die voorspellingen doen, zoals machine learning, regression tree-based models; Nieuwe algoritmen (instructies om berekeningen uit te voeren) Inzicht in nieuwe biologische mechanismen obv data science Nieuwe statische methoden om data te analysen en voorspellingen te doen. Looptijd 01 februari 2018 - 01 februari 2022 Aanpak Met de gegevens uit het onderzoek maken we een computermodel dat voorspelt of giftige stoffen invloed hebben op de voortplanting en ontwikkeling van mensen. Die voorspelling gebeurt via machine learning, algoritmen en statistische methoden. Voor dit model wordt informatie uit publieke databases over fysische en chemische eigenschappen van mogelijk gevaarlijke stoffen samengevoegd met de gegevens over de invloed van deze stoffen op levende organismen. Net als in het eerste onderzoek (PreDART) werken we met rondwormen (C.elegans) en embryo's van zebravissen, met als doel geen proeven meer met ratten en konijnen te hoeven doen.
Aanleiding Nieuwe stoffen en producten van de farmaceutische sector en de (agro)chemie moeten uitgebreid getest worden voordat ze op de markt kunnen verschijnen. Voor die testen is nu nog een groot aantal proefdieren nodig. Dit stuit echter op een aantal bezwaren: de uitkomsten van deze studies zijn niet altijd goed vertaalbaar naar effecten bij de mens, proefdierstudies zijn duur en de ethische kant van dierproeven staat steeds vaker ter discussie. Bedrijven zijn naarstig op zoek naar alternatieve testsystemen die ervoor kunnen zorgen dat proefdierstudies met zoogdieren worden verminderd, verfijnd en vervangen (de drie V's). Doelstelling In twee eerdere RAAK-projecten is ontdekt dat nematode C. elegans een kansrijk alternatief voor dierproeven is. Het is nu aan het multidisciplinaire team van Elegant! om de potentie van deze rondworm uit te bouwen en te ontwikkelen in een gevalideerd onderzoeksmodel voor de chemische, agrochemische en farmaceutische sector. Zij gaan C. elegans inzetten als alternatief testmodel om complexe responsen te meten. De vragen die zij willen beantwoorden met het onderzoek zijn: " Hoe effectief is het gebruik van C. elegans als alternatief testsysteem in het voorspellen van mogelijke toxische effecten en farmaceutische activiteiten? " In hoeverre kan C. elegans een meerwaarde hebben met betrekking tot het bestuderen en begrijpen van het onderliggende werkingsmechanisme? Beoogde resultaten Het resultaat van het project is kennis over de effectiviteit van C. elegans als alternatief systeem voor het screenen van stoffen op veiligheid en activiteit. Tijdens het onderzoek wordt er ook nieuwe technologie ontwikkeld, waaronder: " een productieproces voor de continue aanlevering van wormen; " lab-on-chipmodule voor high-throughput microscopie; " zelfregulerende mappingtool voor verzameling en interpretatie van data.
De insectenkweek is een “kleine sector” met “grote kansen” aldus een recent verschenen rapport van de ABN-AMRO. Uitdagingen om de sector groter te maken liggen vooral in het automatiseren en mechaniseren. Door het veranderen van wetgeving groeit de vraag naar insecten, maar de productie blijft nog achter. De tijd is rijp om te investeren in opschaling, automatisatie en mechanisatie. Voor kleine bedrijven zoals de meeste kwekerijen is dit nog niet haalbaar. Dit project wil bijdragen aan het automatiseren en mechaniseren van de insectenkweek door middel van een “klein apparaat” met “grote kansen”. In de kweek van de meelworm valt in reproductiefase enorm veel winst te boeken in het aantal nakomelingen. Een van de manieren waarop winst te behalen is, is het optimaliseren van de geslachtsverhouding. Onderzoek aan de HAS wijst uit dat hier minimaal 150% winst te behalen is. Dit is echter alleen toe te passen in de praktijk indien het scheiden van de geslachten of het optimaliseren van de geslachtsverhouding automatisch kan gebeuren. Dit project is een eerste stap in een meerjarig traject om de (re)productie van de meelwormkwekerij te optimaliseren met behulp van een insectenpoppensorteermachine waarmee de geslachten van het insect gesorteerd kunnen worden en wellicht in de nabije toekomst, net als zaden in de zaadtechnologie, ook de kwaliteit van de poppen bepaald kan worden.
