INTRODUCTION: Sufficient high quality dietary protein intake is required to prevent or treat sarcopenia in elderly people. Therefore, the intake of specific protein sources as well as their timing of intake are important to improve dietary protein intake in elderly people.OBJECTIVES: to assess the consumption of protein sources as well as the distribution of protein sources over the day in community-dwelling, frail and institutionalized elderly people.METHODS: Habitual dietary intake was evaluated using 2- and 3-day food records collected from various studies involving 739 community-dwelling, 321 frail and 219 institutionalized elderly people.RESULTS: Daily protein intake averaged 71 ± 18 g/day in community-dwelling, 71 ± 20 g/day in frail and 58 ± 16 g/day in institutionalized elderly people and accounted for 16% ± 3%, 16% ± 3% and 17% ± 3% of their energy intake, respectively. Dietary protein intake ranged from 10 to 12 g at breakfast, 15 to 23 g at lunch and 24 to 31 g at dinner contributing together over 80% of daily protein intake. The majority of dietary protein consumed originated from animal sources (≥60%) with meat and dairy as dominant sources. Thus, 40% of the protein intake in community-dwelling, 37% in frail and 29% in institutionalized elderly originated from plant based protein sources with bread as the principle source. Plant based proteins contributed for >50% of protein intake at breakfast and between 34% and 37% at lunch, with bread as the main source. During dinner, >70% of the protein intake originated from animal protein, with meat as the dominant source.CONCLUSION: Daily protein intake in these older populations is mainly (>80%) provided by the three main meals, with most protein consumed during dinner. More than 60% of daily protein intake consumed is of animal origin, with plant based protein sources representing nearly 40% of total protein consumed. During dinner, >70% of the protein intake originated from animal protein, while during breakfast and lunch a large proportion of protein is derived from plant based protein sources.
PURPOSE: Several studies have reported seasonal variation in intake of food groups and certain nutrients. However, whether this could lead to a seasonal pattern of diet quality has not been addressed. We aimed to describe the seasonality of diet quality, and to examine the contribution of the food groups included in the dietary guidelines to this seasonality.METHODS: Among 9701 middle-aged and elderly participants of the Rotterdam Study, a prospective population-based cohort, diet was assessed using food-frequency questionnaires (FFQ). Diet quality was measured as adherence to the Dutch dietary guidelines, and expressed in a diet quality score ranging from 0 to 14 points. The seasonality of diet quality and of the food group intake was examined using cosinor linear mixed models. Models were adjusted for sex, age, cohort, energy intake, physical activity, body mass index, comorbidities, and education.RESULTS: Diet quality had a seasonal pattern with a winter-peak (seasonal variation = 0.10 points, December-peak) especially among participants who were men, obese and of high socio-economic level. This pattern was mostly explained by the seasonal variation in the intake of legumes (seasonal variation = 3.52 g/day, December-peak), nuts (seasonal variation = 0.78 g/day, January-peak), sugar-containing beverages (seasonal variation = 12.96 milliliters/day, June-peak), and dairy (seasonal variation = 17.52 g/day, June-peak).CONCLUSIONS: Diet quality varies seasonally with heterogeneous seasonality of food groups counteractively contributing to the seasonal pattern in diet quality. This seasonality should be considered in future research on dietary behavior. Also, season-specific recommendations and policies are required to improve diet quality throughout the year.
Purpose: To examine the development of multidimensional frailty, including physical, psychological and socialcomponents, over a period of seven years. To determine the effects of sociodemographic factors (gender, age, marital status, education, income) on the development of frailty. Methods: : This longitudinal study was conducted in sample of 479 community-dwelling people aged ≥ 75 years living in the municipality of Roosendaal, the Netherlands. The Tilburg Frailty Indicator (TFI), a self-report questionnaire, was used to collect data about frailty. Frailty was assessed annually. Results: : Frailty increased significantly over seven years among the people who completed the entire TFI all years (n = 121), the average score was 3.75 (SD 2.80) at baseline and 5.05 (SD 3.18) after seven years. Regarding frailty transitions, most participants remained unchanged from their baseline status. The transition from non-frail to frail was present in 8.3% to 12.6% of the participants and 5.1% to 10.7% made a transition from frail to nonfrail. Gender (woman), age (≥80 years), marital status (not married/cohabiting), high level of education, and incomes from €601-€1800 were significantly associated with a higher frailty score. Conclusion: : This study showed that multidimensional frailty, assessed with the TFI, increased among Dutch community-dwelling people aged ≥75 years using a follow-up of seven years. Gender, age, marital status, education, and income were associated with frailty transitions. These findings provide healthcare professionals clues to identify people at increased risk of frailty, and target interventions which aim to prevent or delay frailty and its adverse outcomes, such as disability and mortality.
In Nederland worden per jaar zo’n 180.000 mensen in het ziekenhuis behandeld voor een hartaandoening zoals een hartinfarct of open hart operatie. Deze mensen komen in aanmerking voor poliklinische hartrevalidatie. Het bevorderen van een gezonde leefstijl, waaronder voldoende beweging, is een belangrijk onderdeel van de hartrevalidatie. Er is overtuigend bewijs voor de positieve effecten van hartrevalidatie in termen van verminderde morbiditeit, mortaliteit, verbeterde kwaliteit van leven en kosteneffectiviteit. Binnen de hartrevalidatie wordt steeds vaker gebruikt gemaakt van eHealth tools. Digitalisering en data bieden veel kansen bij het verbeteren van de kwaliteit van zorg en kunnen helpen om tegemoet te komen aan de toenemende zorgvraag door zorg te vervangen door digitale zorg of sneller beslissingen te nemen op basis van data. Zorgprofessionals zoals fysiotherapeuten worstelen echter met de vraag hoe deze data hen kan helpen om hun zorgprocessen te ondersteunen. Dit voorstel heeft daarom als doel om datagedreven werken te introduceren binnen de hartrevalidatie. Uitgangspunt hierbij is dat de data de zorgprofessional ondersteund in het nemen van beslissingen, het moet dus meerwaarde hebben. Er wordt gestart met een observationeel onderzoek in drie gespecialiseerde hartrevalidatie ziekenhuizen. Er zal data worden verzameld over onder andere het beweeggedrag van patiënten in de tijd. Met deze data zullen verschillende geavanceerde statistische analyses worden uitgevoerd, bijvoorbeeld om patiëntclusters te identificeren. In co-creatie zal vervolgens een dashboard worden ontwikkeld om de data betekenis te geven en om zorgverleners te ondersteunen in het maken van datagedreven (behandel)keuzes. Parallel aan deze stappen gaan we onderzoeken wat er nog meer komt kijken bij datagedreven werken in de zorgsector én zal er over en weer kennis worden uitgewisseld. In alle onderdelen van het project zal zowel het onderwijs als de beroepspraktijk vanaf het begin participeren.
Veel MKB-organisaties worstelen met het omschakelen naar duurzame businessmodels. Deze duurzame businessmodellen zijn een essentieel onderdeel bij het adresseren van complexe maatschappelijke uitdagingen. Vanuit verschillende disciplines is een groeiende vraag ontstaan naar specifieke instrumenten en praktische kennis om organisaties te ondersteunen bij deze transitie. Intermediairs spelen een belangrijke rol in dit verduurzamingsproces waarbij diverse tools ingezet worden om de complexiteit te beheersen. Taal en context hebben grote invloed op het effectief werken met deze businessmodeltools en daarmee ook op het behalen van de duurzaamheidsdoelstellingen. Dit project onderzoekt daarom de invloed van taal en context op het gebruik van duurzame businessmodeltools door intermediairs. Specifiek richt dit project zich op het verbeteren van de adviseringsprocessen en het toolinggebruik bij twee changemakers, Eshuis Accountants en Adviseurs en De Betekenisfabriek, met als doel om de opgedane kennis en kunde breed te delen en de duurzame transitie te versnellen. Advanced datasciencetechnieken als Natural Language Processing (NLP) en Machine Learning worden ingezet om nieuwe inzichten te verkrijgen over de rol van taal en context bij het inzetten van duurzame businessmodeltools. De resultaten van het onderzoek worden gebruikt om een datagedreven interdisciplinaire toolkit te ontwikkelen voor zowel adviseurs als MKB’s. De resultaten dragen bij aan het ontwikkelen van trainingsmateriaal waarmee organisaties ondersteund kunnen worden in hun duurzaamheidstransities. Deze taal-en contextsensitieve toolkit zal breed gedeeld worden binnen onze Impact Ondernemen Collegetour Community waar ongeveer 80 organisaties aan meedoen. Daarnaast geeft dit project via de beoogde toolkit de aanzet voor het verkennen van de veranderende rol van organisatieadviseurs door datagedreven werken te combineren met duurzaamheidsopgaven. De overkoepelende projectdoelstelling is een praktische bijdrage te leveren aan het ondersteunen van organisaties in hun duurzaamheidstransitie en de onderlinge samenwerking te bevorderen, waarmee dit project bijdraagt aan zowel structurele maatschappelijke transities als marktcreatie.
