Many attempts have been made to build an artificial brain. This paper aims to contribute to the conceptualization of an artificial learning system that functionally resembles an organic brain in a number of important neuropsychological aspects. Probably the techniques (algorithms) required are already available in various fields of artificial intelligence. However, the question is how to combine those techniques. The combination of truly autonomous learning, in which "accidental" findings (serendipity) can be used without supervision, with supervised learning from both the surrounding and previous knowledge, is still very challenging. In the event of changed circumstances, network models that can not utilize previously acquired knowledge must be completely reset, while in representation-driven networks, new formation will remain outside the scope, as we will argue. In this paper considerations to make artificial learning functionally similar to organic learning, and the type of algorithm that is necessary in the different hierarchical layers of the brain are discussed. To this end, algorithms are divided into two types: conditional algorithms (CA) and completely unsupervised learning. It is argued that in a conceptualisation of an artificial device that is functional similar to an organic learning system, both conditional learning (by applying CA’s), and non-conditional (supervised) learning must be applied.
MULTIFILE
In een door het lectoraat Revalidatie uitgevoerd onderzoek bij jongeren met niet aangeboren hersenletsel (NAH) hebben veertien studenten van de Academie voor Gezondheid geparticipeerd. Bij jongeren hebben zij, twee jaar na het oplopen van hersenletsel door een ongeval of hersenaandoening, tijdens een huisbezoek, verschillende vragenlijsten over sociaal-maatschappelijke participatie afgenomen. In de periode voorjaar 2010 tot najaar 2012 zijn in vier wervingsrondes hoofdfase studenten via drie methoden geworven voor participatie in het NAH-onderzoek. In dit artikel worden werkwijze werving, voorbereiding en begeleiding van de studenten beschreven. De voorbereiding bestond uit informatieverstrekking en training. De begeleiding vond plaats in de vorm van supervisie. Studenten kwamen in dit onderzoek rechtstreeks en intensief met deelnemers in contact. Bij dit contact worden (beroeps)competenties op de proef gesteld: in vele opzichten een belangrijke aanvulling op hun opleiding. De belangrijkste aanbeveling is, dat studentenparticipatie in praktijkgericht onderzoek goed voorbereid en ondersteund moet worden en aanzienlijk makkelijker verloopt als dit onderdeel is van het curriculum van de opleiding. Ook zal participeren in analyse en verwerking van de onderzoeksgegevens naast dataverzameling meerwaarde voor de student hebben. ABSTRACT Fourteen students of the Academy of Health participated in a research about the social impact of acquired brain injury (ABI) in adolescents. This research was performed by the research group Rehabilitation. The students conducted several questionnaires about social functioning while visiting the adolescents with ABI at home, two years after the youths had suffered from brain injury, through accident or brain illness. During four selection rounds that took place between Spring 2010 and Autumn 2012, students were recruited by three methods to participate in the data collection of the ABI research. This article describes methods of recruitment, preparation and supervision of the selected students. The preparation consisted of education and training. The supervision consisted of feedback and encouragement. Students were in direct and intensive contact with participants during this research. Their (professional) competencies were therefore put to the test and in many respects this was an important addition to their education. The most important recommendation is that student participation be properly prepared and supported in practically oriented research and be a much more integrated component of the programme curriculum. In addition to data collection, participation in the analysis and processing of research data will also be of added value for the student.
In this chapter it is argued that self-direction is currently well above the head of the majority of youngsters and even of many adults. Evidence for this conclusion stems from developmental and brain research. However, for various reasons it is important that people develop the competences that are necessary for self-direction. To what degree is it possible to develop these competences? Are they 'learnable'? What can education contribute?
Artificial Intelligence (AI) wordt realiteit. Slimme ICT-producten die diensten op maat leveren accelereren de digitalisering van de maatschappij. De grote innovaties van de komende jaren –zelfrijdende auto’s, spraakgestuurde virtuele assistenten, autodiagnose systemen, robots die autonoom complexe taken uitvoeren – zijn datagedreven en hebben een AI-component. Dit gaat de rol van professionals in alle domeinen, gezondheidzorg, bouwsector, financiële dienstverlening, maakindustrie, journalistiek, rechtspraak, etc., raken. ICT is niet meer volgend en ondersteunend (een ‘enabling’ technologie), maar de motor die de transformatie van de samenleving in gang zet. Grote bedrijven, overheidsinstanties, het MKB, en de vele startups in de Brainport regio zijn innovatieve datagedreven scenario’s volop aan het verkennen. Dit wordt nog eens versterkt door de democratisering van AI; machine learning en deep learning algoritmes zijn beschikbaar zowel in open source software als in Cloud oplossingen en zijn daarmee toegankelijk voor iedereen. Data science wordt ‘applied’ en verschuift van een PhD specialisme naar een HBO-vaardigheid. Het stadium waarin veel bedrijven nu verkeren is te omschrijven als: “Help, mijn AI-pilot is succesvol. Wat nu?” Deze aanvraag richt zich op het succesvol implementeren van AI binnen de context van softwareontwikkeling. De onderzoeksvraag van dit voorstel is: “Hoe kunnen we state-of-the-art data science methoden en technieken waardevol en verantwoord toepassen ten behoeve van deze slimme lerende ICT-producten?” De postdoc gaat fungeren als een linking pin tussen alle onderzoeksprojecten en opdrachten waarbij studenten ICT-producten met AI (machine learning, deep learning) ontwikkelen voor opdrachtgevers uit de praktijk. Door mee te kijken en mee te denken met de studenten kan de postdoc overzicht en inzicht creëren over alle cases heen. Als er overzicht is kan er daarna ook gestuurd worden op de uit te voeren cases om verschillende deelaspecten samen met de studenten te onderzoeken. Deliverables zijn rapporten, guidelines en frameworks voor praktijk en onderwijs, peer-reviewed artikelen en kennisdelingsevents.
Codarts, as a University of the Arts, develops practice-oriented research to enhance artistic development, the arts practice and arts education. Performing arts, specifically dance, music and circus, enable us to communicate beyond geographical, cultural, linguistic and religious boundaries and helps us connect our common values and dreams. The performing arts are universal in their capacity to unite and inspire, providing an excellent opportunity for us to expand our research to an international level. However, the current research strategy at Codarts does not sufficiently match our European research ambitions, even though our education is inherently international and there are multiple strong connections to relevant themes in the European Research Area. Accordingly, with this project, we aim to bridge the gap between our current national research activities and our European ambitions by aligning our research focus with the European Research Area. The aim is to develop a strategy that enriches the arts practice, arts education and our research, creating a stronger connection to the European Research Area and to relevant European networks. Expanding the scope of our practice-oriented research towards European projects is essential to increase research opportunities, improve the applicability and societal impact of our research outcomes and provide more opportunities for students, teachers and researchers to learn and exchange knowledge and insights. Additionally, it is necessary to create a sustainable future for our institution. Strategic brainstorm sessions, benchmark studies, detailed action plans and viability assessments need to make sure that we become aware of our current position in the European research field, as well as identify potential partners and networks to collaborate with. This project will eventually work towards participation in a relevant European project proposal as the first step towards strengthening our position as a leading University of the Arts in Europe.
Dit project heeft tot doel het ontwerp en de exploitatie van lokale energiesystemen te verbeteren voor buurten met een hoge zelfvoorziening en een hoge betrokkenheid van alle betrokken belanghebbenden. In dit project wordt een integrale aanpak toegepast door zowel technische als sociale aspecten mee te nemen.
