De meeste mensen (er)kennen het belang van goede voeding en voldoende beweging, maar toch is de verleiding groot om ’s avonds met een zak chips op de bank neer te ploffen en lekker niks te doen. Voor iedereen herkenbaar: zo rond een uur of 10 ’s avonds op de bank voor de tv het moment dat trek in een lekkere snack opkomt. Eigenlijk wil je niet, want je weet dat je achteraf spijt krijgt. Uiteindelijk zwicht je toch. Echter je belooft jezelf de zak niet helemaal leeg te eten. Twee uur later zet je de tv uit en is de zak chips leeg. Een mooi voorbeeld van gedrag waarbij goedbedoelde, rationele intenties het hebben verloren van intrinsieke impulsen en extrinsieke verleidingen.
DOCUMENT
Een inleiding tot argumentatie. Hoe bouw je een goede argumentatie op en wat heb je daarvoor nodig.
DOCUMENT
Neighborhood image processing operations on Field Programmable Gate Array (FPGA) are considered as memory intensive operations. A large memory bandwidth is required to transfer the required pixel data from external memory to the processing unit. On-chip image buffers are employed to reduce this data transfer rate. Conventional image buffers, implemented either by using FPGA logic resources or embedded memories are resource inefficient. They exhaust the limited FPGA resources quickly. Consequently, hardware implementation of neighborhood operations becomes expensive, and integrating them in resource constrained devices becomes unfeasible. This paper presents a resource efficient FPGA based on-chip buffer architecture. The proposed architecture utilizes full capacity of a single Xilinx BlockRAM (BRAM36 primitive) for storing multiple rows of input image. To get multiple pixels/clock in a user defined scan order, an efficient duty-cycle based memory accessing technique is coupled with a customized addressing circuitry. This accessing technique exploits switching capabilities of BRAM to read 4 pixels in a single clock cycle without degrading system frequency. The addressing circuitry provides multiple pixels/clock in any user defined scan order to implement a wide range of neighborhood operations. With the saving of 83% BRAM resources, the buffer architecture operates at 278 MHz on Xilinx Artix-7 FPGA with an efficiency of 1.3 clock/pixel. It is thus capable to fulfill real time image processing requirements for HD image resolution (1080 × 1920) @103 fcps.
DOCUMENT
Organs-on-chips (OoCs) worden steeds belangrijker voor geneesmiddelonderzoek. Het kweken van miniatuurorganen in microfluïdische chips creëert een systeem waarmee geneesmiddelonderzoekers efficiënt geneesmiddelen kunnen testen. OoCs kunnen in de toekomst een belangrijk instrument voor personalized medicine worden: door het kweken van patiëntmateriaal in OoCs kan dan worden bepaald welke interventies voor specifieke patiënten werken en veilig zijn. In de huidige praktijk worden cellulaire veranderingen in OoCs na blootstelling aan een geneesmiddel doorgaans gevolgd met visualisatietechnieken, waarmee alleen effecten van geneesmiddelen kunnen worden waargenomen. Voor bepaling van de voor geneesmiddelonderzoek cruciale parameters absorptie, distributie, metabolisme en excretie (ADME) is het noodzakelijk om de concentraties van geneesmiddelen en hun relevante metabolieten te meten. Het doel van AC/OC is dit mogelijk te maken door het ontwikkelen van analytisch-chemische technieken, gebaseerd op vloeistofchromatografie gekoppeld met massaspectrometrie (LC-MS). Hiermee kunnen ontwikkelaars van OoCs (de eindgebruikers van AC/OC) de voordelen van hun producten voor geneesmiddelonderzoek beter onderbouwen. Dit project bouwt voort op twee KIEM-projecten, waarin enkele veelbelovende analytisch-chemische technieken succesvol zijn verkend. In AC/OC zullen wij: 1. analytisch-chemische methodes ontwikkelen die geschikt zijn om een breed scala aan geneesmiddelen en metabolieten te bepalen in meerdere types OoCs; 2. deze methodes verbeteren, zodat de analyse geautomatiseerd, sneller en gevoeliger wordt; 3. de potentie van deze methodes voor geneesmiddelonderzoek met OoCs demonsteren door ze toe te passen op enkele praktijkvraagstukken. Het OoC-veld ontwikkelt zich razendsnel en Nederland (georganiseerd binnen OoC-consortium hDMT) speelt daarin een belangrijke rol. AC/OC verbindt kennis en expertise op het gebied van analytische chemie, OoCs, celkweek en geneesmiddelonderzoek. Hierdoor kan AC/OC een bijdrage leveren aan sneller en betrouwbaarder geneesmiddelonderzoek. Met de ontwikkeling van een minor ‘OoC-Technology’, waarin we de onderzoeksresultaten vertalen naar onderwijs, spelen we in op de behoefte aan professionals met kennis, ervaring en belangstelling op het gebied van OoCs.
Various companies in diagnostic testing struggle with the same “valley of death” challenge. In order to further develop their sensing application, they rely on the technological readiness of easy and reproducible read-out systems. Photonic chips can be very sensitive sensors and can be made application-specific when coated with a properly chosen bio-functionalized layer. Here the challenge lies in the optical coupling of the active components (light source and detector) to the (disposable) photonic sensor chip. For the technology to be commercially viable, the price of the disposable photonic sensor chip should be as low as possible. The coupling of light from the source to the photonic sensor chip and back to the detectors requires a positioning accuracy of less than 1 micrometer, which is a tremendous challenge. In this research proposal, we want to investigate which of the six degrees of freedom (three translational and three rotational) are the most crucial when aligning photonic sensor chips with the external active components. Knowing these degrees of freedom and their respective range we can develop and test an automated alignment tool which can realize photonic sensor chip alignment reproducibly and fully autonomously. The consortium with expertise and contributions in the value chain of photonics interfacing, system and mechanical engineering will investigate a two-step solution. This solution comprises a passive pre-alignment step (a mechanical stop determines the position), followed by an active alignment step (an algorithm moves the source to the optimal position with respect to the chip). The results will be integrated into a demonstrator that performs an automated procedure that aligns a passive photonic chip with a terminal that contains the active components. The demonstrator is successful if adequate optical coupling of the passive photonic chip with the external active components is realized fully automatically, without the need of operator intervention.
The traffic safety of cyclists is under pressure. The number of fatalities and injuries is increasing, and the number of single-bicycle accidents is on the rise. However, from a traffic safety perspective, the most concerning trend is the growing number of incidents between motorized vehicles and cyclists. In addition to infrastructural solutions, such as more segregated and wider bike lanes, both industry and government are exploring technological developments to better safeguard cyclist safety. One of the technological solutions being considered is the use of C-V2X communication. C-V2X, Cellular Vehicle-to-X, is a technology that enables short-range signal exchanges between road users, informing them of each other's presence. C-V2X can be used, for example, to alert drivers via dedicated in-car information systems about the presence of cyclists on the road (e.g. at crossings). Although the technology and chipsets have been developed, the application of C-V2X to improve cyclist safety has not yet been thoroughly investigated. Therefore, HAN, Gazelle, and ARK Infomotives are researching the impact of C-V2X (on cyclist safety). Using advanced simulations with a digital twin in an urban environment and rural environment, the study will analyze how drivers respond to cyclist presence signals and determine the maximum penetration rate of ‘connected’ cyclists. Based on this, a pilot study will be conducted in a controlled environment on HAN terrain to validate the direction of the simulation results. The project aligns with the Missiegedreven Innovatiebeleid and the KIA Sleuteltechnologieën, specifically within application of digital and information technologies. This proposal aligns with the innovation domain of Semiconductor Technologies by applying advanced sensor and digital connectivity solutions to enhance cyclist safety. The project fits within the theme of Sleuteltechnologieën en Duurzame Materialen of the strategic research agenda of the VH by utilizing digital connectivity, sensor fusion, and data-driven decision-making for safer mobility solutions.
