Being able to classify experienced emotions by identifying distinct neural responses has tremendous value in both fundamental research (e.g. positive psychology, emotion regulation theory) and in applied settings (clinical, healthcare, commercial). We aimed to decode the neural representation of the experience of two discrete emotions: sadness and disgust, devoid of differences in valence and arousal. In a passive viewing paradigm, we showed emotion evoking images from the International Affective Picture System to participants while recording their EEG. We then selected a subset of those images that were distinct in evoking either sadness or disgust (20 for each), yet were indistinguishable on normative valence and arousal. Event-related potential analysis of 69 participants showed differential responses in the N1 and EPN components and a support-vector machine classifier was able to accurately classify (58%) whole-brain EEG patterns of sadness and disgust experiences. These results support and expand on earlier findings that discrete emotions do have differential neural responses that are not caused by differences in valence or arousal.
LINK
Memory forms the input for future behavior. Therefore, how individuals remember a certain experience may be just as important as the experience itself. The peak-and-end-rule (PE-rule) postulates that remembered experiences are best predicted by the peak emotional valence and the emotional valence at the end of an experience in the here and now. The PE-rule, however, has mostly been assessed in experimental paradigms that induce relatively simple, one-dimensional experiences (e.g. experienced pain in a clinical setting). This hampers generalizations of the PE-rule to the experiences in everyday life. This paper evaluates the generalizability of the PE-rule to more complex and heterogeneous experiences by examining the PE-rule in a virtual reality (VR) experience, as VR combines improved ecological validity with rigorous experimental control. Findings indicate that for more complex and heterogeneous experiences, peak and end emotional valence are inferior to other measures (such as averaged valence and arousal ratings over the entire experiential episode) in predicting remembered experience. These findings suggest that the PE-rule cannot be generalized to ecologically more valid experiential episodes.
Het gezamenlijk beleven van (top)sportwedstrijden vormt voor kwetsbare volwassenen, met een gering sociaal kapitaal, een platform om de voor hen zo noodzakelijke sociale netwerken op te bouwen en in stand te houden. Wedstrijdbezoek is echter afhankelijk van factoren zoals vitaliteit, lichamelijke en geestelijke gezondheid, en financiële draagkracht. Wanneer deze wegvallen dreigt sociaal isolement en eenzaamheid, met alle persoonlijke en maatschappelijke gevolgen van dien. Digitale innovaties op het gebied van immersieve Augmented Reality (AR) kunnen een oplossing zijn om volwassenen die mentaal, fysiek of financieel niet in staat zijn om sportevenementen zoals ererdivisievoetbal bij te wonen, toch een stadion- en wedstrijdbeleving te bieden. Hiermee kunnen ze toch aansluiting blijven vinden bij hun sociale netwerken. In het beoogde project wordt AR content doorontwikkeld, en geprojecteerd over de glazen van een AR bril, met als doel de stadionbeleving van thuiswedstrijden van BVO PSV zoveel mogelijk op te roepen. AR-layers bestaan onder meer uit een persoonlijke welkomstboodschap van spelers van het eerste elftal van PSV, virtuele looproutes die toegang geven tot het stadion, en gedrag en geluid van virtuele mede-toeschouwers of spelers en artiesten. De mate waarin AR de beleving verrijkt wordt vervolgens getoetst in een experiment, waarbij de beleving van een voetbalwedstrijd met en zonder AR verrijking wordt gemeten in een stadion-setting en in een thuissetting. De beleving wordt gemeten met fysiologische signalen zoals hartslagvariabiliteit en huidgeleiding, die een objectieve maat vormen van emotionele engagement tijdens het stadion- en wedstrijdbezoek. Daarnaast wordt ook een subjectieve belevingsmaat ontwikkeld en gebenchmarkt (de belevingsimpact-score). Zo kan worden vastgesteld of de beleving van een wedstrijd in een thuissetting die verrijkt is met AR dichter in de buurt komt van een daadwerkelijke stadionbeleving.