This article describes a method for promoting sustainable business practices in the hospitality sector and focusses on energy usage in hotels. It raises questions about the actual impact of eco-labels on actual environmental performance.
Inzicht in hoe gasten hun hotelbezoek ervaren is belangrijk. Hotels zijn zich hiervan in toenemende mate bewust. Hotels meten regelmatig de tevredenheid van hun gasten. Maar hoe komt het dat gasten tevreden of niet tevreden zijn? Gastbeleving gaat over het ‘waarom’ achter deze tevredenheid en heeft te maken met de sfeer en emoties tijdens het verblijf in het hotel. Hoewel emotionele aspecten een betere voorspeller lijken te zijn van loyaliteit dan rationele aspecten (o.a. Bennett, Hartel en Mc Coll-Kennedy, 2005), is er op dit gebied nog relatief weinig onderzoek gedaan.
MULTIFILE
In het project CW4.0 onderzoeken MKB’ers uit de houtindustrie en Smart Industry samen met de Hogeschool van Amsterdam (HvA), kennispartners TNO, HMC en Bouwlab R&Do en partners in hospitality hoe zinvolle toepassingen te maken van resthout, met behulp van Industry 4.0-principes. Hoogwaardig hout blijft momenteel ongebruikt, omdat het te arbeids-intensief is grote hoeveelheden ongelijkmatige stukken hout van verschillende grootte en houtsoort te verwerken. Waardevol resthout wordt zo waardeloos afval, tegen de principes van de circulaire economie in. CW4.0 richt zich op de ontwikkeling van geautomatiseerde processen voor houtverwerking gebaseerd op Industry 4.0 technologieën - met behulp van digitale ontwerptools en industriële robots. Uit eerdere projecten van HvA en partners is gebleken dat deze processen het gebruik van resthout levensvatbaar kunnen maken, in het bijzonder voor toepassingen in de hospitality sector, bijvoorbeeld voor receptiebalies, hotelmeubilair en interieurdelen. CW4.0 wordt dan ook uitgevoerd in samenwerking met hospitality-ontwerpers en hotelketels. Het onderzoek concentreert zich op 1) het creëren van een digital twin (=digitale kopie van een beoogd object of proces, om dit te onderzoeken zonder het eerst te hoeven bouwen) van een ‘upcycle houtfabriek’; 2) het realiseren en beproeven van secties van de fabriek; 3) het ontwerpen en prototypen van hospitality toepassingen en 4) het evalueren van de business case van deze toepassingen en de fabriek in het algemeen. Na afloop is er kennis beschikbaar voor houtindustrie om afval te verminderen, voor Smart Industry om hun digitale technologieën toe te passen voor upcycling van materialen, en voor horecapartners om waardevolle toepassingen te creëren van resthout. Het project is een belangrijke stap in de opschaling van industriële robotproductie met circulaire materialen. Het legt een nieuwe, belangrijke verbinding tussen Smart Industry en de circulaire transitie, gericht op het aanpakken van urgente maatschappelijke uitdagingen verband houdend met materiële schaarste en de mondiale milieucrisis.
De horeca-sector en het toerisme worden zwaar getroffen door de huidige crisis. Omzetschade is historisch groot; tegelijkertijd zijn er vanuit de praktijk veel vragen over hoe nieuwe werkwijzen moeten worden ontwikkeld en toegepast. Voor onze sector voorziet onderzoek in het kader van de Impuls-regeling daarom onmiskenbaar in een grote maatschappelijke behoefte. Hotelschool The Hague (HTH) zet strategisch in op het behoud en de versterking van praktijkgericht onderzoek en op het onderzoekend vermogen van haar studenten. Onderzoekend vermogen is, voor toekomstige afstudeerders in een snel veranderende arbeidsmarkt, door de HTH gedefinieerd als cruciale kernvaardigheid. In dit kader zijn recent de onderwijs- en onderzoeksprogramma’s van de HTH hervormd rond de principes van Design Oriented Research. Door de COVID-19 crisis is de continuïteit van het praktijkgericht onderzoek van de HTH, misschien nog wel meer dan bij brede hogescholen onder druk komen te staan. Met het hier voorgestelde Impuls 2020 bestedingsplan wil HTH de onderzoeksfunctie van haar praktische outlets — haar schoolrestaurants en -hotels— verder versterken zodat deze kunnen worden ingericht en gebruikt als ‘test-beds’ of HTH Labs. De schoolrestaurants en -hotels worden hiermee een faciliteit voor experimenteel, praktijkgericht onderzoek waar in commerciële bedrijven vaak geen mogelijkheid voor is. Dit Impuls 2020 voorstel behelst de visievorming voor de HTH Labs en de netwerkvorming met andere kennisinstellingen en met bedrijven als beoogde afnemers van de kennis die in de Labs ontwikkeld zal worden. Het voorstel voorziet tevens in de uitvoering van 3 pilotstudies die de mogelijkheden van de HTH Labs inzichtelijk maken voor het bedrijfsleven. De Impuls financiering zal uiteindelijk resulteren in een operationele onderzoeksfaciliteit in de schoolrestaurants en -hotels van de HTH, en in drie onderzoeksrapporten met bijbehorende disseminatie-activiteiten.
The hospitality industry in the Netherlands has been slow to adopt artificial intelligence (AI), despite its potential to improve service efficiency and address workforce challenges. While some industries have embraced AI agents—automated systems interacting with users—for customer service, hospitality adoption remains limited. Many hotels struggle to integrate AI in ways that enhance guest experiences while ensuring workforce sustainability, a paradox. Workforce sustainability means keeping employees skilled and adaptable. This research addresses this paradox observed in professional practice, focusing on three key gaps in AI integration: • Hotel employees lack the skills and knowledge to adapt to AI-enhanced workplaces. • Hotel managers lack clear AI strategies that maintain service quality and employee well-being, ensuring AI complements rather than replaces human service. • AI developers often lack a clear understanding of the hospitality industry’s specific needs, hindering the development of effective solutions. This leads to the central question: How can AI agents be co-developed by hotel professionals and technical experts to enhance service efficiency while supporting a sustainable hospitality workforce? A one-year KIEM project provides the ideal framework for an agile, practice-based investigation in real hospitality environments. The project will unfold in four phases: (1) co-developing conversational AI chatbots with hotel businesses and technology providers, (2) testing the chatbot integration in hotels, (3) evaluating the impact on service efficiency and workforce sustainability, and (4) initiating a community of AI agent practice in service industry. Conducted in collaboration with industry partners, the research ensures findings are directly applicable to real-world hospitality challenges. By bridging academic research and industry needs, this project will generate insights into AI-driven service innovations that benefit hotel operations, employees, and AI developers. Beyond hospitality, its findings will offer scalable strategies for responsible AI adoption in sectors like healthcare, banking, and retail, fostering a more sustainable future of work.
