When we make games, we have many implicit understandings of what constitutes an interaction from a player and what constitutes their goal for playing; however, in trying to build a method of understanding a simple interaction (such as finding a key to open a gate) numerous limitations of our understanding were revealed. This talk presents Prof. Mata Haggis-Burridge’s and Thomas Buijtenweg’s development of a new model for understanding video games and interactive media: the Journey to Content. The approach looks at core structural elements of digital games and breaks them down into constituents that help us to understand the player, content, gates, and keys. This model presents an unusual and revealing insight into both the structure of existing games and the assumptions that are usually sublimated by creators. Unlike high-level analysis models, such as the MDA Framework and Bartle’s Taxonomy of Players, the Journey to Content model examines the moment-to-moment interactions of players within both the system of the game and their wider societal context. Early application of the concepts from the model have shown that it has practical use for designers, and that it has potential for stimulating new game concepts. The model also has implications for metrics analysis and study/development of interactive systems beyond games. The talk also contains information about four types of ‘immersion’ in video games: systems immersion, spatial immersion, social/empathic immersion, and narrative immersion. It is discussed how these four types can be impacted in a variety of positive and negative ways by an individual change to a game. These four types of immersion are then compared and combined with the Journey To Content model to reveal new research questions.
Predictive models and decision support toolsallow information sharing, common situational awarenessand real-time collaborative decision-making betweenairports and ground transport stakeholders. To supportthis general goal, IMHOTEP has developed a set of modelsable to anticipate the evolution of an airport’s passengerflows within the day of operations. This is to assess theoperational impact of different management measures onthe airport processes and the ground transport system. Twomodels covering the passenger flows inside the terminal andof passengers accessing and egressing the airport have beenintegrated to provide a holistic view of the passengerjourney from door-to-gate and vice versa.This paper describes IMHOTEP’s application at two casestudy airports, Palma de Mallorca (PMI) and London City(LCY), at Proof of Concept (PoC-level) assessing impactand service improvements for passengers, airport operatorsand other key stakeholders.For the first time onemeasurable process is created to open up opportunities forbetter communication across all associated stakeholders.Ultimately the successful implementation will lead to areduction of the carbon footprint of the passenger journeyby better use of existing facilities and surface transportservices, and the delay or omission of additional airportfacility capacities.
In this paper we propose a novel approach for validating a simulation model for a passengers' airport terminal. The validation approach is based on a "historical data" and "model-to-model" validation approach, and the novelty is represented by the fact that the model used as comparison uses historical data from different data sources and technologies. The proposed validation approach , which is presented as part of the IMHOTEP project, implements various data fusion and data analytics methods to generate the passenger "Activity-Travel-Diary", which is the model that is then compared with the results from the simulation model. The data used for developing the "Activity-Travel-Diary" comes from different sources and technologies such as: passengers data (personal mobile phone, apps), airport data (airport Wi-Fi, GPS, scanning facilities), and flight Information (flight schedules, gate allocation etc.). The simulation model is based on an agent-based simulation paradigm and includes all the passengers flows and operations within a terminal airport. The proposed validation approach is implemented in a real-life case study, Palma de Mallorca Airport, and preliminary results of the validation (calibration) process of the simulation model are presented.
Het RAAK-MKB project "(G)een Moer Aan" heeft zich gericht op het ontwerpen van een veilige en effectieve ondersteuning van een cobot in een productieomgeving. De focus is hierbij gelegd op productiehandelingen die in veel sectoren voorkomen en die relatief veel arbeidstijd kosten, zoals het indraaien van moeren en bouten in een object. Binnen het project is veel kennis opgedaan dit heeft geresulteerd in gripperontwerpen die in staat zijn een bout in een flens te draaien. Daarnaast is kennis gegeneerd van vision technieken om gaten e.d. te detecteren, en het meenemen van (beleefde) veiligheid in het ontwerp van een cobot systeem. Deze nieuw opgedane kennis is erg bruikbaar voor zowel de beroepspraktijk als voor de studenten in het onderwijs. Dat maakt het relevant voor (her)gebruik middels het nieuwe open-acces e-learning platform van Fontys: Open Learning Labs. Door trainingsmateriaal te ontwikkelen dat betrekking heeft op onder andere het aspect veilig ontwerpen, worden toekomstige engineers (de studenten) en zittend personeel bij bedrijven bekend met nieuwe technieken die toepasbaar zijn in diverse sectoren waar met robots gewerkt wordt. Het doel van deze Top-up aanvraag is tweeledig: 1) Het vergroten van de zichtbaarheid van de resultaten uit het initiële RAAK-project, zowel richting onderwijs, onderzoek en beroepspraktijk. 2) Het realiseren van trainingsmateriaal t.b.v. het rekening houden met en veilig ontwerpen van cobotsystemen. Door o.a. kennis aan te dragen omtrent het doen van een correcte risico analyse van het proces. Dit zal bij toekenning stapsgewijs uitgevoerd worden: 1. Definiëren inhoud lesmodules en bijbehorende didactische werkvormen 2. Realisatie PR- & instructievideo's en onderwijsopdrachten 3. Realisatie E-learning lesmodule Dit alles gekoppeld aan het open-acces e-learning platform Open Learning Labs van Fontys.
The production of denim makes a significant contribution to the environmental impact of the textile industry. The use of mechanically recycled fibers is proven to lower this environmental impact. MUD jeans produce denim using a mixture of virgin and mechanically recycled fibers and has the goal to produce denim with 100% post-consumer textile by 2020. However, denim fabric with 100% mechanically recycled fibers has insufficient mechanical properties. The goal of this project is to investigate the possibilities to increase the content of recycled post-consumer textile fibers in denim products using innovative recycling process technologies.
Mondkapjes, of mondmaskers, zijn door de SARS-COV-2 pandemie niet meer uit het straatbeeld weg te denken. De kwaliteit en comfort van de pasvorm van medische en niet-medische mondmaskers wordt bepaald door hoe goed het mondmasker overeenkomt met de afmetingen van het gezicht van de drager. Echter is er geen goed overzicht van de antropometrie van het gelaat van de Nederlandse bevolking waardoor de pasvorm van mondmaskers nu vaak niet optimaal is. Er is dus vraag naar een laagdrempelige en veilige manier om gezichtskenmerken in kaart te brengen en betere ontwerprichtlijnen voor mondkapjes. Driedimensionaal (3D) scannen doormiddel van Light Detection and Ranging (LiDaR) technologie in combinatie met slimme algoritmes lijkt wellicht een manier om gezichtskenmerken snel en laagdrempelig vast te leggen bij grote groepen mensen. Daarnaast geeft het 3D scannen van gezichten de mogelijkheid om niet enkel de afmetingen van gezichten te meten, maar ook 3D pasvisualisaties uit te voeren. Hoewel 3D scannen geen nieuwe technologie is, is de LiDaR technologie pas sinds 2020 geïntegreerd in de Ipad en Iphone waardoor het toegankelijk gemaakt is voor consumenten. Doormiddel van een research through design benadering zal onderzocht worden of deze technologie gebruikt kan worden om betrouwbare en valide opnames te maken van gezichten en of er op basis hiervan ontwerprichtlijnen ontwikkeld kunnen worden. In dit KIEM GoCi-project zal daarnaast ingezet worden om een kennisbasis en netwerk op te bouwen voor een vervolg aanvraag over de inzet van 3D technologieën in de mode-industrie.